Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

20221 - Semestr zimowy 2022/23
20222 - Semestr letni 2022/23
20231 - Semestr zimowy 2023/24
20232 - Semestr letni 2023/24
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
20221 20222 20231 20232
233531-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

(1) S3 framework for object programming (attributes, attributes manipulation, overloading). (2) S4 framework for object programming (class, attributes, methods, generic methods, inheritance). (3) R5 framework for object programming (reference classes, class, attributes, methods, references, inheritance). (4) Practical applications of object oriented programming in R (analysis, methods, data).

Strona przedmiotu
234061-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks.

Strona przedmiotu
222001-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
222000-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Podstawowe pojęcia z algebry liniowej stosowane w ekonomii matematycznej i zagadnieniach optymalizacyjnych. Matematyczne podstawy modelowania dynamiki procesów gospodarczych przy pomocy równań różniczkowych zwyczajnych.

Strona przedmiotu
23A0P0-D brak brak
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Zajęcia mają na celu przekazanie studentom kompleksowej wiedzy z zakresu modelowania z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz podstawowej wiedzy z zakresu analizy tablic kontyngencji. Studenci zapoznają się z: filozofią i historią estymacji modeli logistycznych ((binarnego, uporządkowanego oraz wielomianowego) i modeli logliniowych; z procedurami estymacji oraz weryfikacji tych modeli; zagadnieniami praktycznego zastosowania omawianych metod w obszarach: biologiczno-medycznym, społecznym i ekonomicznym. Główny używanym oprogramowaniem statystycznym będzie SAS, ale pojawiają się również przykłady zastosowania R & Python.

Strona przedmiotu
239201-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic cryptographic algorithms and standards used in practice for secure communications.

Exercises in implementation and using cryptographic software for symmetric and asymmetric encryption, key exchange, and digital signatures. Cryptographic protocols and tools used in computer security, Internet, banking, e-commerce, electronic payment systems, cryptocash (bitcoin), and telecommunication.

Strona przedmiotu
222051-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
231791-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The first part of the course combines traditional lecturing and exercises with students' presentations. Next, concepts and results of approximation theory which underly applications in the area of economics and management are presented. The second part of the course is devoted to methods of analyses in real problems. This part of the course focuses on methods used in analyses of big data sets which are supported by dedicated computer applications.

Strona przedmiotu
220621-D
42

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs.

Strona przedmiotu
237811-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic C++ statements. Control statements and functions. Classes and objects. Input/output operations. Differences between C++ compilers. Graphics mode. C++ libraries which support and automate data processing for economic, business and data analysis purposes.

Strona przedmiotu
230201-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

An approach to statistical inference based on the Bayes principle. Prior and posterior distributions. Bayesian estimation. Bayesian confidence intervals and tests. Time series models. Predictive distributions. Model choice.

Strona przedmiotu
236480-D
48

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wprowadzenie do PL/SQL, będącego proceduralnym uzupełnieniem języka SQL w SZBD Oracle. Uwaga! Wymagana znajomość podstaw języka SQL.

Strona przedmiotu
233071-D
40

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Strona przedmiotu
233079-D brak brak
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Kurs internetowy - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Kurs internetowy - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

W ramach wykładu zostaną przedstawione podejścia, zweryfikowane w praktyce biznesowej, realnie wspierające podejmowanie decyzji kierowniczych oraz kreujące przewagę konkurencyjną. www.cren.pl/oferta.

Strona przedmiotu
233070-D
112

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Business Intelligence to technologie zbierania, eksploracji i analizy danych w celu zracjonalizowania procesów podejmowania decyzji oraz automatyzacji procesów biznesowych. W ramach tych technologii zostanie omówiona architektura takich systemów z uwzględnieniem projektowania hurtowni danych. Omówione zostaną systemy raportowania biznesowego, algorytmy eksploracji danych w tym w szczególności drzewa decyzyjne oraz algorytmy rekomendacyjne. Szczególny akcent jest położony na przegląd zastosowań biznesowych oraz ograniczenia i ryzyka związane z budowanie i eksploatacją takich systemów. W ramach zajęć omawiane też są najnowsze trendy rozwojowe związane ze Sztuczną Inteligencja: zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych (deep learning) oraz generatywnej Sztucznej Inteligencji.

Strona przedmiotu
23A0P1-D brak brak
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The aim of the course is to provide student with a knowledge about logistic regression analysis and contingency tables analysis. Students are able to learn about the history and philosophy of binary, oridinal and multinominal logistic models and loglinear models, procedures of estimation and evaluation of these models, as well as experience practical application of the presented methods to the social science, medicine and economic research. The main statistical software utilized will be SAS with examples in R & Python.

Strona przedmiotu
231400-D
22

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Zgodnie z semestralnym planem zajęć.

Strona przedmiotu
236481-D
26

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Introduction to PL/SQL, which is a procedural complement to SQL in Oracle ORDBMS. Please be informed that SQL basics required

Strona przedmiotu
231451-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
231221-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Business process management. Process identification and description. Process modeling. EPC. BPMN. Describing system requirements.

Strona przedmiotu
222991-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
230200-D
25

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Bayesowskie podejście do wnioskowania statystycznego. Rozkłady a priori i a posteriori. Estymacja bayesowska. Przedziały ufności i testy. Modele szeregów czasowych. Predykcja. Wybór modelu.

Strona przedmiotu
233180-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Patrz semestralny plan zajęć.

Strona przedmiotu
222990-D
48

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Patrz semestralny plan ząjęć.

Strona przedmiotu
230890-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Metody ekonometrii przestrzennej pozwalają uwzględniać w modelowaniu interakcje między badanymi jednostkami, tj. uchylić założenie o niezależności poszczególnych obserwacji lub składników losowych. Zaprezentowane zostaną podstawowe koncepcje tego działu ekonometrii: macierz wag przestrzennych, testy efektów przestrzennych, specyfikacje modeli, zgodne i nieobciążone metody estymacji, mnożniki przestrzenne i wybrane modele specjalne. Zajęcia w laboratorium komputerowym będą dotyczyć metod wizualizacji przy pomocy map oraz pracy z poznanymi modelami w pakiecie spdep/spatialreg/splm programu R.

Strona przedmiotu
222050-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Repetytorium z podstaw modelowania ekonometrycznego. Idea, założenia i własności estymatorów MNK. Źródła i typy danych ekonomicznych. Dobór postaci modelu, testy poprawności konstrukcji modelu. Testowanie własności składnika losowego modelu. Estymacja, weryfikacja i interpretacja oszacowań wybranych modeli nieliniowych. Modelowanie jakościowej zmiennej objaśnianej. Prognozowanie ekonometryczne. Ocena jakości prognostycznej modeli z ciągłą i dyskretną zmienną objaśnianą.

Strona przedmiotu
222060-D
25

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Strategia modelowania od ogółu do szczegółu. Niesferyczność składnika losowego. Autokorelacja i analiza COMFAC. Uzmiennianie parametrów. Modele dynamiczne. Model ADL i ECM. Modelownie na podstawie szeregów czasowych generowanych przez niestacjonarne procesy stochastyczne. Modelowanie jednowymiarowe i metoda Engle'a-Grangera. Modele wielowymiarowe: VAR i CVAR. Przestrzeń kointegrująca i jej testowanie. Metoda Johansena. Strukturalizacja modelu CVAR. Klasyczne modele wielorównaniowe. Mnożniki. Rozwiązanie analityczne i numeryczne. Niezbieżność i porządkowanie układu równań. Analizy symulacyjne. Prognozy na podstawie modeli wielorównaniowych.

Strona przedmiotu
230240-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Zastosowanie ekonometrycznych modeli nieliniowych do objaśniania zjawisk w ekonomii i finansach. Modele o zmiennych parametrach, modele przestrzeni stanów, modele przestrzeni stanów z efektem ARCH, modele progowe, STAR, modele przełącznikowe, sieci neuronowe - specyfikacja, estymacja, weryfikacja. Zastosowanie metod ekonometrycznych: filtra Kalmana, identyfikacji przez heteroskedastyczność. Podstawy teoretyczne estymacji nieliniowej.

Strona przedmiotu
222090-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Podejmowanie optymalnych decyzji w przedsiębiorstwie na podstawie analizy marginalnej. Popyt. Produkcja i koszty. Określenie ceny i wielkości produkcji w warunkach konkurencji doskonałej, konkurencji monopolistycznej, monopolu i oligopolu. Teoria gier. Zawodność rynku. Wartość zaktualizowana.

Strona przedmiotu
233181-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semestral plan

Strona przedmiotu
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.1.0