Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Elective courses for QEM - masters (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Elective courses for QEM - masters
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

20221 - Semestr zimowy 2022/23
20222 - Semestr letni 2022/23
20231 - Semestr zimowy 2023/24
20232 - Semestr letni 2023/24
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
20221 20222 20231 20232
232401-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Konwersatorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Konwersatorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Konwersatorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Konwersatorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Classes are structured around the fundamental problems of labor economics, from the trade-off between leisure and consumption to the role of technological change. Other key topics include human capital formation, labor demand and remuneration. Besides these main organizing units, classes will include references to transversal topics, such as the role of labor market institutions and policies, and differences along worker?s characteristics.

The course provides a formal treatment of labor market problems. Students are expected to be familiar with standard mathematical and statistical tools including: static and dynamic optimization, and fundamental notions of probability calculus and mathematical statistics.

This class will consist of three different elements

a) Presentation and discussion of theoretical models.

b) Empirical verification of proposed mechanisms and its limitations.

c) Discussion in classes by students.

Strona przedmiotu
233531-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

(1) S3 framework for object programming (attributes, attributes manipulation, overloading). (2) S4 framework for object programming (class, attributes, methods, generic methods, inheritance). (3) R5 framework for object programming (reference classes, class, attributes, methods, references, inheritance). (4) Practical applications of object oriented programming in R (analysis, methods, data).

Strona przedmiotu
234061-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks.

Strona przedmiotu
220621-D
42

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs.

Strona przedmiotu
237811-D
24

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic C++ statements. Control statements and functions. Classes and objects. Input/output operations. Differences between C++ compilers. Graphics mode. C++ libraries which support and automate data processing for economic, business and data analysis purposes.

Strona przedmiotu
220521-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The course introduces the R programming language. The first lab discusses installing and configuring R and selected editors. The next block of labs introduces basic data structures: vectors and lists, and data structures based on them: matrices, and data frames. The last block of labs introduces basic programming techniques, including conditional execution, looping and mapping, and functions. Some additional packages are also described.

Strona przedmiotu
230201-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

An approach to statistical inference based on the Bayes principle. Prior and posterior distributions. Bayesian estimation. Bayesian confidence intervals and tests. Time series models. Predictive distributions. Model choice.

Strona przedmiotu
223091-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Within the subject the following topics will be discussed: technological elements of Big Data, data types, Big Data analytics, data streams processing, big data applications, data privacy and ethical issues.

Strona przedmiotu
224391-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security.

Strona przedmiotu
223121-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Classes are focused on teaching students advanced data mining and text mining techniques, including advanced methods of big data analysis. As a result of dynamic development of this interdisciplinary research a lot of effective algorithms were developed allowing automatically discovery of knowledge from databases, including unstructured data available in internet. This knowledge may be used in decision processes in business (including enterprises), science and technology.

Strona przedmiotu
236481-D
26

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Introduction to PL/SQL, which is a procedural complement to SQL in Oracle ORDBMS. Please be informed that SQL basics required

Strona przedmiotu
231231-D
30

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

In the last several years an unprecedented development of derivatives market has been observed. Globalization of financial markets facilitated by the processes of deregulation and liberalization of national markets has been an enormous opportunity for the development of traditional and new derivatives. They are used for several purposes, but foremost for speculating and hedging on financial markets...

Strona przedmiotu
222121-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
222991-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
222041-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
233181-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semestral plan

Strona przedmiotu
235221-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 45 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 45 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The main objectives of the course:

- show actual problems and methods of risk management,

- provide a methodology for dealing with currency risk, interest rate risk, credit risk and operational risk,

- provide students with a good understanding of derivatives (forwards, futures, options and swaps),

- show a methodology of pricing and valuation of derivatives,

- provide students with techniques and methodologies that are commonly used in risk management.

Strona przedmiotu
233461-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
231571-D
20

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Growth empirics. Exogenous growth models. First generation endogenous growth models. R&D-based models. Scale effects. Technology diffusion. Appropriate technology. Poverty traps. Topics in development economics.

Strona przedmiotu
231271-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

We discuss basic models of oligopoly and their application to clarify issues related to the classic strategic problems of firms as collusion, mergers, investments, pricing strategies, and product differentiation.

Strona przedmiotu
222111-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
234891-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Recursive approach to dynamic economic models. Global vs local solutions. Curse of dimensionality. Value function iteration. Policy function iteration. Overlapping generations models. Discretization of continuous processes. Models with uninsured idiosyncratic risk. Perturbation techniques.

Strona przedmiotu
231291-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Topics covered during the course "Macroeconomics and household heterogeneity" pertain to macroeconomic models which depart from the assumption about representative agent and, as such, are well-suited for studying redistributional effects of various economic processes. This class of models has recently become an important workhorse of the economic policy analysis. Course will cover both the theory underlying those models and their numerical implementation.

Strona przedmiotu
220341-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

see: detailed schedule of classes

Strona przedmiotu
234881-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

We will introduce standard models used at central banks and academia to study business cycle dynamics and monetary policy issues. First, standard ways of introducing money into general equilibrium models will be studied. Next, the sticky price new Keynesian model will be introduced. Apart from learning their features the models will be used to study most important issues in monetary economics, e.g. the optimal rate of inflation or the zero lower bound problem.

Strona przedmiotu
236811-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.

Strona przedmiotu
222131-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

1. Introduction to the scope of PSE;

2. Fundamentals of welfare economics:

- market efficiency & failures

- efficiency & equity

4. Public expenduture theory

- public gooods;

- public choice;

5. Public expenditure growth

6. Expenditure programs: health care & social insurance

7. Budgets bureaucrats and efficiency;

8. Project appraisal;

9. Partial and general equilibrium analysis of taxation

10. Tax incidence, taxation and efficiency, optimal taxation

Strona przedmiotu
223101-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Within the subject the following topics will be discussed: methods of data visualisation, visualisation tools, visual data exploration, visualisation of spatial data, building interactive visualisations. Subject contains lectures and practical exercises concerning visual data exploration and building different kind of visualisations.

Strona przedmiotu
222891-D
32

Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 20 godzin
  • Wykład - 10 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 20 godzin
  • Wykład - 10 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 20 godzin
  • Wykład - 10 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 20 godzin
  • Wykład - 10 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

1. From Flat Files to Data Mash: Data Processing Models in Big Data.

2. ETL and Batch (Offline Learning) and Incremental (Online Learning) Modeling. Map-Reduce.

3. Data Streams, Events, and Time and Time Window Concepts in Real-time Data Processing.

4. Microservices and Communication via REST API.

5. Contemporary Architectures for Stream Data Processing Applications - Lambda, Kappa, Pub/Sub.

6. Processing Structured and Unstructured Data. Programming Environment for Python.

7. Utilizing Python Object-Oriented Elements in the Modeling Process with Scikit-Learn and Keras.

8. Python Object-Oriented Programming Basics. Building Classes for Random Walk, Perceptron, and Adeline Algorithms.

9. Preparing a Microservice with an ML Model for Production Use.

10. Streaming Data Using RDDs with Apache Spark. Introduction to the DataFrame Object.

11. Methods for Creating Data Streams Using the DataFrame Object in Apache Spark. Setting Output and Input.

12. S

Strona przedmiotu
230891-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The methods of spatial econometrics allow to take account of interactions between investigated units in the modeling, i.e. remove the assumption of observational independence. The underlying concepts of this functional subdiscipline of econometrics will be presented: spatial weight matrices, testing of spatial effects, model specifications and consistent estimation methods, as well as spatial multipliers and some special models. The classes in computer laboratory will Focus on visualisation in maps and working with the models in consideration in the {spdep}/{spatialreg}/{splm} packages in R.

Strona przedmiotu
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.1.0