Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Elective courses for AAB - masters (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)

Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Elective courses for AAB - masters
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

20221 - Semestr zimowy 2022/23
20222 - Semestr letni 2022/23
20231 - Semestr zimowy 2023/24
20232 - Semestr letni 2023/24
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
20221 20222 20231 20232
233531-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

(1) S3 framework for object programming (attributes, attributes manipulation, overloading). (2) S4 framework for object programming (class, attributes, methods, generic methods, inheritance). (3) R5 framework for object programming (reference classes, class, attributes, methods, references, inheritance). (4) Practical applications of object oriented programming in R (analysis, methods, data).

Strona przedmiotu
234061-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks.

Strona przedmiotu
222001-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
239201-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic cryptographic algorithms and standards used in practice for secure communications.

Exercises in implementation and using cryptographic software for symmetric and asymmetric encryption, key exchange, and digital signatures. Cryptographic protocols and tools used in computer security, Internet, banking, e-commerce, electronic payment systems, cryptocash (bitcoin), and telecommunication.

Strona przedmiotu
222051-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
231791-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The first part of the course combines traditional lecturing and exercises with students' presentations. Next, concepts and results of approximation theory which underly applications in the area of economics and management are presented. The second part of the course is devoted to methods of analyses in real problems. This part of the course focuses on methods used in analyses of big data sets which are supported by dedicated computer applications.

Strona przedmiotu
220621-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs.

Strona przedmiotu
232471-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Program is connected with two basic abilities: programming and statistics, which should be assimilated by persons interested in BIG DATA or being DATA SCIENTISTS. There is presented programming in SAS 4GL language, including very original approach to process automatizing called macro-programming. There are also considered various statistical procedures and statements fully integrated in the SAS System.

Strona przedmiotu
232471-S
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Program is connected with two basic abilities: programming and statistics, which should be assimilated by persons interested in BIG DATA or being DATA SCIENTISTS. There is presented programming in SAS 4GL language, including very original approach to process automatizing called macro-programming. There are also considered various statistical procedures and statements fully integrated in the SAS System.

Strona przedmiotu
237811-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic C++ statements. Control statements and functions. Classes and objects. Input/output operations. Differences between C++ compilers. Graphics mode. C++ libraries which support and automate data processing for economic, business and data analysis purposes.

Strona przedmiotu
230201-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 10 godzin
  • Wykład - 20 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

An approach to statistical inference based on the Bayes principle. Prior and posterior distributions. Bayesian estimation. Bayesian confidence intervals and tests. Time series models. Predictive distributions. Model choice.

Strona przedmiotu
233071-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Konwersatorium - 6 godzin
  • Wykład - 24 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Strona przedmiotu
23A0P1-D brak brak
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The aim of the course is to provide student with a knowledge about logistic regression analysis and contingency tables analysis. Students are able to learn about the history and philosophy of binary, oridinal and multinominal logistic models and loglinear models, procedures of estimation and evaluation of these models, as well as experience practical application of the presented methods to the social science, medicine and economic research. The main statistical software utilized will be SAS with examples in R & Python.

Strona przedmiotu
236481-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Introduction to PL/SQL, which is a procedural complement to SQL in Oracle ORDBMS. Please be informed that SQL basics required

Strona przedmiotu
231451-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 16 godzin
  • Wykład - 14 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
231221-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Business process management. Process identification and description. Process modeling. EPC. BPMN. Describing system requirements.

Strona przedmiotu
222991-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
233181-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semestral plan

Strona przedmiotu
222091-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The course relies mainly on a broad application of tools and methods of microeconomic analysis. It also reveals many features of interdisciplinary approach; in particular: major macroeconomic models and draws from decision sciences and system theory. A special emphasis has been placed upon making students better understand multiple determinants of the decision process and improving the skills of making optimal decisions in different market structures and under uncertainty.

Strona przedmiotu
234971-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Mathematical Logic (with elements of Discrete Mathematics) provides a tool for economists to formulate and solve algorithmic problems, and to study correctness of formulas and deduction reasonings. It also gives foundations for further studies, for instance in optimization problems or problems of decision making under incomplete information in expert systems.

Strona przedmiotu
220581-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods.

Strona przedmiotu
220341-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

see: detailed schedule of classes

Strona przedmiotu
235411-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Basic concepts and theorems in econometrics: conditional expectation function and linear projection, least squares method, maximum likelihood method, generalized method of moments, and other selected estimation methods for econometric models, Monte Carlo, bootstrap and jacknife simulation methods, nonparametric econometric models. Asymptotic properties of econometric models. The theoretical basis for statistical tests in econometrics. Examples of calculations in MATLAB (or in Octave)

Strona przedmiotu
230241-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The use of econometric models to explain nonlinear phenomena in economics and finance. Models with variable parameters, state-space models, state-space models with ARCH effects threshold regression, STAR, regime-switching models, neural networks - specification, estimation, verification. The use of econometric methods: Kalman filter, identification through heteroscedasticity. Theoretical foundations of nonlinear estimation.

Strona przedmiotu
236811-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.

Strona przedmiotu
229061-D brak brak
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
230891-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Wykład - 30 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The methods of spatial econometrics allow to take account of interactions between investigated units in the modeling, i.e. remove the assumption of observational independence. The underlying concepts of this functional subdiscipline of econometrics will be presented: spatial weight matrices, testing of spatial effects, model specifications and consistent estimation methods, as well as spatial multipliers and some special models. The classes in computer laboratory will Focus on visualisation in maps and working with the models in consideration in the {spdep}/{spatialreg}/{splm} packages in R.

Strona przedmiotu
23A0N1-D brak brak
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 14 godzin
  • Wykład - 16 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

See semester study programme.

Strona przedmiotu
222061-D
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2022/23
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr zimowy 2023/24
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Semestr letni 2023/24
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 45 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

From general to specific strategy. Autocorelation and COMFAC analysis. Parameters changes. Dynamic models. ADL and ECM models. Modelling on the basis of time series generated by nonstationary stochastic processes. The Engle-Granger method. VAR i CVAR models. Cointegration space and testing. The Johansen method. Structuralisation of the CVAR model. Classical multivariate models. Multipliers. Analytical and numerical solution. Nonconvergence and ordering of the equations of the model. Symulation analyses. Forecasts based on multivariate models.

Strona przedmiotu
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.1.0