Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
20221 - Semestr zimowy 2022/23 20222 - Semestr letni 2022/23 20231 - Semestr zimowy 2023/24 20232 - Semestr letni 2023/24 20241 - Semestr zimowy 2024/25 20241-PRE - Preferencje - Semestr zimowy 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20221 | 20222 | 20231 | 20232 | 20241 | 20241-PRE | |||||
| 233531-D |
|
 
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
(1) S3 framework for object programming (attributes, attributes manipulation, overloading). (2) S4 framework for object programming (class, attributes, methods, generic methods, inheritance). (3) R5 framework for object programming (reference classes, class, attributes, methods, references, inheritance). (4) Practical applications of object oriented programming in R (analysis, methods, data). |
|
|
| 234061-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks. |
|
|
| 222001-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 222000-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawowe pojęcia z algebry liniowej stosowane w ekonomii matematycznej i zagadnieniach optymalizacyjnych. Matematyczne podstawy modelowania dynamiki procesów gospodarczych przy pomocy równań różniczkowych zwyczajnych. |
|
|
| 23A0P0-D |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia mają na celu przekazanie studentom kompleksowej wiedzy z zakresu modelowania z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz podstawowej wiedzy z zakresu analizy tablic kontyngencji. Studenci zapoznają się z: filozofią i historią estymacji modeli logistycznych ((binarnego, uporządkowanego oraz wielomianowego) i modeli logliniowych; z procedurami estymacji oraz weryfikacji tych modeli; zagadnieniami praktycznego zastosowania omawianych metod w obszarach: biologiczno-medycznym, społecznym i ekonomicznym. Główny używanym oprogramowaniem statystycznym będzie SAS, ale pojawiają się również przykłady zastosowania R & Python. |
|
|
| 239201-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic cryptographic algorithms and standards used in practice for secure communications. Exercises in implementation and using cryptographic software for symmetric and asymmetric encryption, key exchange, and digital signatures. Cryptographic protocols and tools used in computer security, Internet, banking, e-commerce, electronic payment systems, cryptocash (bitcoin), and telecommunication. |
|
|
| 222051-D |
|
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 231791-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The first part of the course combines traditional lecturing and exercises with students' presentations. Next, concepts and results of approximation theory which underly applications in the area of economics and management are presented. The second part of the course is devoted to methods of analyses in real problems. This part of the course focuses on methods used in analyses of big data sets which are supported by dedicated computer applications. |
|
|
| 220621-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs. |
|
|
| 237811-D |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic C++ statements. Control statements and functions. Classes and objects. Input/output operations. Differences between C++ compilers. Graphics mode. C++ libraries which support and automate data processing for economic, business and data analysis purposes. |
|
|
