SGH Warsaw School of Economics - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS (course group defined by SGH Warsaw School of Economics)

Faculty: SGH Warsaw School of Economics Courses displayed below are part of group defined by this faculty, but this faculty is not necessarily the one that organizes these courses. Read Help for more information on this subject.
Course group: (in Polish) Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS
other groups class schedules for this group
If you want to change these settings permanently
edit your preferences in the My USOSweb menu.
Key
If course is offered then a registration cart will be displayed.
unavailable (log in!) - you are not logged in
unavailable - currently you are not allowed to register
register - you are allowed to register
unregister - you are allowed to unregister (or withdraw application)
applied - you applied for registration (and you cannot widrdraw this application)
registered - you are registered (and you cannot unregister)
Use one of the "i" icons below for additional information.

20221 - Winter semester 2022/23
20222 - Summer semester 2022/23
20231 - Winter semester 2023/24
20232 - Summer semester 2023/24
20241 - Winter semester 2024/25
20241-PRE - Preferences - Winter semester 2024/25
(there could be semester, trimester or one-year classes)
Actions
20221 20222 20231 20232 20241 20241-PRE
132010-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
130841-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
130711-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 60 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
130991-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
130100-D n/a
Classes
Winter semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć

Course page
130451-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
136391-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 60 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Statistical properties of financial variables measured at different frequencies. Estimation, verification and interpretation of linear and non-linear models for financial returns. Discussion on econometric measures of market risk. Introduction to econometric models of market microstructure. Capital asset pricing models from the econometric viewpoint. Verification of market efficiency on empirical data.

Course page
136371-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Review of basic terminology of econometrics. Model specification. Monte Carlo simulations. Properties of error term. Endogeneity. Nonstationarity. Bootstrapping methods. Selection of functional form. Outliers. Structural change in econometric models. Non-parametric estimation methods. Empirical appllications of econometric models.

Course page
136370-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Wprowadzenie i powtórzenie podstawowych pojęć. Specyfikacja modelu ekonometrycznego. Symulacje Monte Carlo. Własności składnika losowego. Endogeniczność. Niestacjonarność. Metody bootstrapowe. Dobór postaci funkcyjnej modelu. Obserwacje odstające. Zmiany strukturalne w modelach ekonometrycznych. Nieparametryczne metody estymacji. Przykłady zastosowań ekonometrii.

Course page
136390-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 60 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Wprowadzenie do metod programowania ekonometrycznego w Matlabie/Octave. Analiza własności statystycznych zmiennych finansowych. Estymacja, weryfikacja i interpretacja liniowych oraz nieliniowych modeli ekonometrycznych. Omówienie ekonometrycznych miar ryzyka rynkowego. Analiza modeli wyceny kapitałowej. Weryfikacja założeń efektywności rynku na podstawie danych empirycznych.

Course page
131130-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
131991-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester schedule.

Course page
132461-D n/a
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Methods of creation the decision rules based on the data analysis. Algorithms of rules induction, verification techniques for the created model robustness and the applicability of the rules for the decision support. The methods are discussed both from theoretical and from business perspective.

Course page
132460-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 45 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Metody identyfikowania reguł decyzyjnych na podstawie analizy danych. Algorytmy generowania reguł, weryfikacja poprawności skonstruowanego modelu oraz jego wykorzystanie do wspomagania podejmowania decyzji. Przedstawienie aspektów teoretycznych i sposobów ich wykorzystania w praktyce gospodarczej.

Course page
130671-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Insurance law is the most specific sphere of the market regulation. It covers public and private (contractual) maters. As such requires wide legal and economic knowledge to underestand its mechanisms. Within this course it shall be posible to underestand legal basis of the insurance regulation on the national and EU level.

Course page
121431-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) 1. Stregic Game - Introduction

2. Rationality

3. Strategies and concepts of solution

4. Mixed strategies

5. Sequential games with perfect information

6. Repeated games

7. Information

8. Static games with incomplete information

9. Dynamic games with incomplete information

10. Application of games with incomplete information.

11. Cooperative game theory

Course page
136411-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Main methods of estimation in econometrics: OLS, GLS, IV, ML; binary choice models - logit, probit; tobit model; ordered logit and ordered probit models; introduction into panel data analysis - fixed and random effects models

Course page
130410-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
130411-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
131811-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) The elements of decision making process, the structure of a decision problem and typical structuring errors will be presented. We will discuss the selected types of decision situations and present methods used to solve them. We will see how behavioural and psychological aspects may influence the decision making. The objective of the course is to endow the participants with the ability to use analytical approach in real-life decision making.

Course page
130030-D n/a n/a
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedmiot poświęcony jest zagadnieniom metody reprezentacyjnej, w szczególności próbkowaniu, złożonym schematom losowania próby, wykorzystaniu informacji o wartościach cech dodatkowych w populacji oraz statystyce małych obszarów. Przedmiot odbywa się w postaci wykładów oraz laboratorium komputerowego.

Course page
131810-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedstawione zostaną elementy procesu podejmowania decyzji, struktura problemu decyzyjnego i typowe błędy strukturyzacji. Omówione zostaną przykładowe typy sytuacji decyzyjnych i metody ich rozwiązywania. Poruszone zostaną zagadnienia behawioralnych i psychologicznych aspektów związanych z podejmowaniem decyzji. Celem jest dostarczenie umiejętności analitycznego podejścia do praktycznych problemów decyzyjnych i zrozumienie kolejnych faz procesu decyzyjnego.

Course page
130250-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Program przedmiotu obejmuje problemy badań rynku pracy i metody ich analizy, skupiając się na zagadnieniach pomiaru procesów. Dostarcza odpowiednich metod i narzędzi niezbędnych do opisu przemian dokonujących się na współczesnym rynku pracy, odwołując się do krajów rozwiniętych.

Course page
131890-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Podstawowa wiedza z zakresu metod numerycznej optymalizacji nieliniowej. Optymalizacja bez ograniczeń i z ograniczeniami. Przegląd metod poszukiwania optimum w problemach optymalizacji wypukłej i w problemach o dowolnej topologii przestrzeni rozwiązań. Przykłady metod gradientowych, bezgradientowych i metod heurystycznych. Podczas laboratoriów komputerowych będą implementowane praktyczne zastosowania omawianych metod.

Course page
130060-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 15 hours
  • Lecture - 15 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz Semestralny plan zajęć

Course page
131650-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Metody nieparametryczne. Funkcja przeżycia, intensywność przeżycia, intensywność umieralności (funkcja hazardu), skumulowana intensywność umieralności. Estymator Kaplana-Meiera. Modele regresyjne. Model proporcjonalnego hazardu Coxa. Związek z uogólnionymi modelami liniowymi. Procesy Markowa ze skończoną liczbą stanów w czasie ciągłym i dyskretnym. Zastosowania w ubezpieczeniach komunikacyjnych i życiowych. Graduacja.

Course page
136141-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See the semester schedule.

Course page
130450-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semetralny plan zajęć.

Course page
136140-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz - semestralny plan zajęć.

Course page
131001-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
131891-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Introductory level knowledge of numerical nonlinear optimization. Both unconstraint and constraint methods are discussed. A review of methods for searching for optima of convex and non-convex optimization problems will be provided. In particular, gradient, nongradient and heuristic methods will be discussed. During computer laboratory activity case studies of practical applications of introduced methods will be implemeneted.

Course page
131990-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
138321-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Seminar - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Seminar - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Seminar - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Seminar - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Seminar - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
130670-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Regulacje działalności ubezpieczeniowej w Polsce i w Unii Europejskiej. Formy organizacyjno-prawne prowadzenia działalności ubezpieczeniowej. Tryb uzyskiwania zezwolenia na prowadzenie działalności ubezpieczeniowej. Czynności ubezpieczeniowe. Umowy w ubezpieczeniach. Pośrednictwo ubezpieczeniowe. Działalność transgraniczna. Nadzór nad działalnością ubezpieczeniową. Gwarantowanie świadczeń w ubezpieczeniach. Sankcje karne.

Course page
136310-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przegląd probabilistycznych modeli optymalizacji decyzji, metody rozwiązywania, wnioskowanie. Łańcuchy i procesy Markowa - klasyfikacja, własności, zastosowania m.in. w modelach odnowy, kolejek, zapasów. Rozwiązywania problemów w arkuszu kalkulacyjnym. Przedmiot adresowany przede wszystkim do studentów kierunku MIESI.

Course page
130710-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 60 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 60 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
130840-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
131041-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See semester study programme.

Course page
132491-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Application of stochastic simulation in solving managerial decision problems. Decision problems mathematical modeling. Focused on case studies based on decision scenarios from enterprises and institutions. Advanced MsExcel's functions.

Course page
138320-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć

Course page
132851-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Products statistics and prices distributions analysis. Customer statistics analysis. Customer satisfaction. Sales modeling. Marketing tests. Customer segmentation.

Course page
132850-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Analiza produktów i rozkładów cen. Analiza klientów. Satysfakcja klientów. Modelowanie sprzedaży. Testy rynkowe. Segmentacja klientów.

Course page
132490-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Wspomaganie decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Matematyczne modelowanie sytuacji decyzyjnych. Studia przypadków oparte na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.

Course page
130990-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
131000-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Program obejmuje zagadnienia budowy i klasyfikacji systemów operacyjnych, charakterystykę głównych zadań S.O., zasady zarządzania i synchronizowania procesów i wątków, unikania zakleszczeń, zarządzania trójpoziomowym modelem pamięci, modelem plików oraz urządzeniami WE/WY, przegląd architektury i funkcjonalności systemów z jądrem monolitycznym i mikrojądrem, charakterystykę systemów czasu rzeczywistego i systemów o otwartym kodzie źródłowym.

Course page
130620-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Zgodnie z semestralnym planem zajęć.

Course page
131040-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Historia teorii społecznego wyboru. Problem Pliniusza Młodszego. Wybór indywidualny i grupowy. Relacje i funkcje wyboru. Metody głosowania. Manipulacje. Twierdzenie Arrowa i problem niemożliwości. Manipulowalność strategiczna. Twierdzenie Gibbarda - Satherwaitta. Prawa indywidualne. Paradoks Sena. Wybór stochastyczny. Stochastyczny dyktator.

Course page
132011-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) See the semester time table.

Course page
130690-D
Assurance (from 2024-10-01)
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish)

Semestralny plan zajęć:

(do każdego punktu trzeba wpisać - 5 słów kluczowych)

1. Istota i charakterystyka ubezpieczeń na życie, ewolucja i historia ubezpieczeń na życie na świecie i w Polsce.

2. Podstawy prawne ubezpieczeń na życie - umowa i strony umowy, konstrukcja umowy, świadczenia stron umowy,

3. Podstawowe produkty ubezpieczeń na życie ? ubezpieczenia związane ze śmiercią i dalszym trwaniem życia

4. - 5. Ubezpieczenia z ubezpieczeniowym funduszem kapitałowym ? budowa, zasady funkcjonowania, ocena ryzyka i efektywności funduszy.

6. Ubezpieczenia związane z chorobą i wypadkiem jako uzupełnienie umów ubezpieczenia na życie (choroba w ubezpieczeniach na życie, ubezpieczenia chorobowe, nieszczęśliwy wypadek, ubezpieczenia wypadkowe)

7. Ocena ryzyka w ubezpieczeniach na życie i zjawiska jej towarzyszące.

8. Wybrane zagadnienia demograficzne i ich wpływ na kalkulacje techniczne w ubezpieczeniach na życie.

9. -10. Elementy matematyki ubezpieczeń na życie: składki i rezerwy

Course page
132250-D n/a n/a
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Groups

Brief description

(in Polish) W trakcie zajęć omówione zostaną zagadnienia związane z modelowaniem śmiertelności w tym konstrukcja i wykorzystanie tablic trwania życia. Podana zostanie charakterystyka różnych rodzajów ubezpieczeń na życie. Omówione zostaną metody aktuarialne służące wycenie ubezpieczeń życiowych, rezerw techniczno-ubezpieczeniowych oraz przepływów finansowych.

Course page
138311-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) R programming. Data visualization. PowerPoint presentations. Business and scientific reports writing.

Course page
138310-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Programowanie w języku R. Wizualizacja danych. Przygotowanie prezentacji PowerPoint. Przygotowanie raportów biznesowych i naukowych z uwzględnieniem odwoływania się do wyników liczbowych, w tym obliczeń statystycznych i ekonometrycznych.

Course page
130090-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lecture - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lecture - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Przedmiot jest wprowadzeniem do teorii i praktyki współczesnej ekonomii pracy. Wychodząc od modelu klasycznego, omawia nieklasyczne podejścia do analiz rynku pracy oraz główne pojęcia i kategorie odnoszące się do tego rynku, takie jak: bezrobocie, zatrudnienie, bierność zawodowa, wynagrodzenia, instytucje rynku pracy, polityka rynku pracy.

Course page
136420-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa.

Course page
136410-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Podstawowe metody estymacji: KMNK, UMNK, MZI, MNW; Modele dla zmiennej binarnej - logit, probit; model tobitowy; modele dla kategorii uporządkowanych - ordered logit, ordered probit; podstawy analizy danych panelowych - modele z efektami stałymi i losowymi.

Course page
136450-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2022/23
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Summer semester 2023/24
  • Lab - 30 hours
Winter semester 2024/25
  • Lab - 30 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) Patrz semestralny plan zajęć.

Course page
121430-D
Classes
Winter semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2022/23
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Summer semester 2023/24
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Winter semester 2024/25
  • Class - 14 hours
  • Lecture - 16 hours
Preferences - Winter semester 2024/25
  • Lecturer's class - hours
Groups

Brief description

(in Polish) 1. Gra strategiczna - wprowadzenie 2. Teoria racjonalnego wyboru 3. Gry w postaci normalnej, koncepcje rozwiązania 4. Strategie mieszane 5. Gry sekwencyjne o doskonałej informacji 6. Gry powtarzalne 7. Informacja 8. Gry o niekompletnej informacji 9. Zastosowanie gier o niekompletnej informacji 10. Gry kooperacyjne

Course page
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
contact accessibility statement mapa serwisu USOSweb 7.0.4.0