Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-ADA (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
20221 - Semestr zimowy 2022/23 20222 - Semestr letni 2022/23 20231 - Semestr zimowy 2023/24 20232 - Semestr letni 2023/24 20241 - Semestr zimowy 2024/25 20241-PRE - Preferencje - Semestr zimowy 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20221 | 20222 | 20231 | 20232 | 20241 | 20241-PRE | |||||
| 233531-S |
|
 
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
(1) S3 framework for object programming (attributes, attributes manipulation, overloading). (2) S4 framework for object programming (class, attributes, methods, generic methods, inheritance). (3) R5 framework for object programming (reference classes, class, attributes, methods, references, inheritance). (4) Practical applications of object oriented programming in R (analysis, methods, data). |
|
|
| 234061-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks. |
|
|
| 222001-S |
|
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 222000-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawowe pojęcia z algebry liniowej stosowane w ekonomii matematycznej i zagadnieniach optymalizacyjnych. Matematyczne podstawy modelowania dynamiki procesów gospodarczych przy pomocy równań różniczkowych zwyczajnych. |
|
|
| 23A0P0-S |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia mają na celu przekazanie studentom kompleksowej wiedzy z zakresu modelowania z wykorzystaniem regresji logistycznej oraz podstawowej wiedzy z zakresu analizy tablic kontyngencji. Studenci zapoznają się z: filozofią i historią estymacji modeli logistycznych ((binarnego, uporządkowanego oraz wielomianowego) i modeli logliniowych; z procedurami estymacji oraz weryfikacji tych modeli; zagadnieniami praktycznego zastosowania omawianych metod w obszarach: biologiczno-medycznym, społecznym i ekonomicznym. Główny używanym oprogramowaniem statystycznym będzie SAS, ale pojawiają się również przykłady zastosowania R & Python. |
|
|
| 239201-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic cryptographic algorithms and standards used in practice for secure communications. Exercises in implementation and using cryptographic software for symmetric and asymmetric encryption, key exchange, and digital signatures. Cryptographic protocols and tools used in computer security, Internet, banking, e-commerce, electronic payment systems, cryptocash (bitcoin), and telecommunication. |
|
|
| 231791-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The first part of the course combines traditional lecturing and exercises with students' presentations. Next, concepts and results of approximation theory which underly applications in the area of economics and management are presented. The second part of the course is devoted to methods of analyses in real problems. This part of the course focuses on methods used in analyses of big data sets which are supported by dedicated computer applications. |
|
|
| 220621-S |
|
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs. |
|
|
| 237811-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic C++ statements. Control statements and functions. Classes and objects. Input/output operations. Differences between C++ compilers. Graphics mode. C++ libraries which support and automate data processing for economic, business and data analysis purposes. |
|
|
| 230201-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
An approach to statistical inference based on the Bayes principle. Prior and posterior distributions. Bayesian estimation. Bayesian confidence intervals and tests. Time series models. Predictive distributions. Model choice. |
|
|
| 236480-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do PL/SQL, będącego proceduralnym uzupełnieniem języka SQL w SZBD Oracle. Uwaga! Wymagana znajomość podstaw języka SQL. |
|
|
| 233079-S |
|
|
|
brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach wykładu zostaną przedstawione podejścia, zweryfikowane w praktyce biznesowej, realnie wspierające podejmowanie decyzji kierowniczych oraz kreujące przewagę konkurencyjną. www.cren.pl/oferta. |
|
|
| 233070-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Business Intelligence to technologie zbierania, eksploracji i analizy danych w celu zracjonalizowania procesów podejmowania decyzji oraz automatyzacji procesów biznesowych. W ramach tych technologii zostanie omówiona architektura takich systemów z uwzględnieniem projektowania hurtowni danych. Omówione zostaną systemy raportowania biznesowego, algorytmy eksploracji danych w tym w szczególności drzewa decyzyjne oraz algorytmy rekomendacyjne. Szczególny akcent jest położony na przegląd zastosowań biznesowych oraz ograniczenia i ryzyka związane z budowanie i eksploatacją takich systemów. W ramach zajęć omawiane też są najnowsze trendy rozwojowe związane ze Sztuczną Inteligencja: zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych (deep learning) oraz generatywnej Sztucznej Inteligencji. |
|
|
| 23A0P1-S |
|
brak | brak |
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The aim of the course is to provide student with a knowledge about logistic regression analysis and contingency tables analysis. Students are able to learn about the history and philosophy of binary, oridinal and multinominal logistic models and loglinear models, procedures of estimation and evaluation of these models, as well as experience practical application of the presented methods to the social science, medicine and economic research. The main statistical software utilized will be SAS with examples in R & Python. |
|
|
| 231400-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zgodnie z semestralnym planem zajęć. |
|
|
| 236481-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Introduction to PL/SQL, which is a procedural complement to SQL in Oracle ORDBMS. Please be informed that SQL basics required |
|
|
| 231451-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 231221-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Business process management. Process identification and description. Process modeling. EPC. BPMN. Describing system requirements. |
|
|
| 230200-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Bayesowskie podejście do wnioskowania statystycznego. Rozkłady a priori i a posteriori. Estymacja bayesowska. Przedziały ufności i testy. Modele szeregów czasowych. Predykcja. Wybór modelu. |
|
|
| 233180-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 222990-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan ząjęć. |
|
|
| 230890-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody ekonometrii przestrzennej pozwalają uwzględniać w modelowaniu interakcje między badanymi jednostkami, tj. uchylić założenie o niezależności poszczególnych obserwacji lub składników losowych. Zaprezentowane zostaną podstawowe koncepcje tego działu ekonometrii: macierz wag przestrzennych, testy efektów przestrzennych, specyfikacje modeli, zgodne i nieobciążone metody estymacji, mnożniki przestrzenne i wybrane modele specjalne. Zajęcia w laboratorium komputerowym będą dotyczyć metod wizualizacji przy pomocy map oraz pracy z poznanymi modelami w pakiecie spdep/spatialreg/splm programu R. |
|
|
| 222050-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Repetytorium z podstaw modelowania ekonometrycznego. Idea, założenia i własności estymatorów MNK. Źródła i typy danych ekonomicznych. Dobór postaci modelu, testy poprawności konstrukcji modelu. Testowanie własności składnika losowego modelu. Estymacja, weryfikacja i interpretacja oszacowań wybranych modeli nieliniowych. Modelowanie jakościowej zmiennej objaśnianej. Prognozowanie ekonometryczne. Ocena jakości prognostycznej modeli z ciągłą i dyskretną zmienną objaśnianą. |
|
|
| 222060-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Strategia modelowania od ogółu do szczegółu. Niesferyczność składnika losowego. Autokorelacja i analiza COMFAC. Uzmiennianie parametrów. Modele dynamiczne. Model ADL i ECM. Modelownie na podstawie szeregów czasowych generowanych przez niestacjonarne procesy stochastyczne. Modelowanie jednowymiarowe i metoda Engle'a-Grangera. Modele wielowymiarowe: VAR i CVAR. Przestrzeń kointegrująca i jej testowanie. Metoda Johansena. Strukturalizacja modelu CVAR. Klasyczne modele wielorównaniowe. Mnożniki. Rozwiązanie analityczne i numeryczne. Niezbieżność i porządkowanie układu równań. Analizy symulacyjne. Prognozy na podstawie modeli wielorównaniowych. |
|
|
| 230240-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zastosowanie ekonometrycznych modeli nieliniowych do objaśniania zjawisk w ekonomii i finansach. Modele o zmiennych parametrach, modele przestrzeni stanów, modele przestrzeni stanów z efektem ARCH, modele progowe, STAR, modele przełącznikowe, sieci neuronowe - specyfikacja, estymacja, weryfikacja. Zastosowanie metod ekonometrycznych: filtra Kalmana, identyfikacji przez heteroskedastyczność. Podstawy teoretyczne estymacji nieliniowej. |
|
|
| 222090-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podejmowanie optymalnych decyzji w przedsiębiorstwie na podstawie analizy marginalnej. Popyt. Produkcja i koszty. Określenie ceny i wielkości produkcji w warunkach konkurencji doskonałej, konkurencji monopolistycznej, monopolu i oligopolu. Teoria gier. Zawodność rynku. Wartość zaktualizowana. |
|
|
| 222095-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podejmowanie optymalnych decyzji w przedsiębiorstwie na podstawie analizy marginalnej. Popyt. Produkcja i koszty. Określenie ceny i wielkości produkcji w warunkach konkurencji doskonałej, konkurencji monopolistycznej, monopolu i oligopolu. Teoria gier. Zawodność rynku. Wartość zaktualizowana. |
|
|
| 239200-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawowe algorytmy i standardy kryptograficzne stosowane dla zapewnienia bezpiecznej komunikacji. Ćwiczenia z implementacji algorytmów i wykorzystania oprogramowania kryptograficznego w celu m.in. wykorzystania szyfrów symetrycznych i asymetrycznych, wymiany kluczy i podpisów cyfrowych. Przegląd protokołów kryptograficznych wykorzystywanych w zabezpieczeniach komputerów, Internecie, bankowości, transakcjach elektronicznych, kryptowalutach (bitcoin) i telekomunikacji. |
|
|
| 234970-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Logika Matematyczna (i Elementy Matematyki Dyskretnej) jako przedmiot wykładu dla ekonomistów stanowi narzędzie do formułowania i rozwiązywania problemów algorytmicznych oraz do analizy poprawności formuł i wnioskowań. Przedmiot ten jest podstawą do dalszych analiz zjawisk, np. w problemach optymalizacyjnych, czy przy podejmowaniu decyzji w systemach eksperckich z niepełną informacją. |
|
|
| 222091-S |
|
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course relies mainly on a broad application of tools and methods of microeconomic analysis. It also reveals many features of interdisciplinary approach; in particular: major macroeconomic models and draws from decision sciences and system theory. A special emphasis has been placed upon making students better understand multiple determinants of the decision process and improving the skills of making optimal decisions in different market structures and under uncertainty. |
|
|
| 234971-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Mathematical Logic (with elements of Discrete Mathematics) provides a tool for economists to formulate and solve algorithmic problems, and to study correctness of formulas and deduction reasonings. It also gives foundations for further studies, for instance in optimization problems or problems of decision making under incomplete information in expert systems. |
|
|
| 220581-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods. |
|
|
| 236810-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja. |
|
|
| 220341-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
see: detailed schedule of classes |
|
|
| 220340-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 234900-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do modelowania wieloagentowego i uczenia ze wzmocnieniem. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. Wykład prowadzony jest w języku Julia. |
|
|
| 235411-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Basic concepts and theorems in econometrics: conditional expectation function and linear projection, least squares method, maximum likelihood method, generalized method of moments, and other selected estimation methods for econometric models, Monte Carlo, bootstrap and jacknife simulation methods, nonparametric econometric models. Asymptotic properties of econometric models. The theoretical basis for statistical tests in econometrics. Examples of calculations in MATLAB (or in Octave) |
|
|
| 230241-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The use of econometric models to explain nonlinear phenomena in economics and finance. Models with variable parameters, state-space models, state-space models with ARCH effects threshold regression, STAR, regime-switching models, neural networks - specification, estimation, verification. The use of econometric methods: Kalman filter, identification through heteroscedasticity. Theoretical foundations of nonlinear estimation. |
|
|
| 236811-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion. |
|
|
| 232470-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST. Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne. |
|
|
| 231790-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia łączą elementy tradycyjnego wykładu z ćwiczeniami oraz prezentacje. Zajęcia prezentują pojęcia i wyniki teorii aproksymacji stosowane we współczesnych ekonomicznych I zarządczych analizach zachowań decydentów i kształtuja umiejetność ich wykorzystania w budowie analiz konkrektnych problemów.Druga część zajęć to prezentacje metod stosowanych w analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem aplikacji komputurowych opracowanych do tego celu. |
|
|
| 237810-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawowe instrukcje języka C++. Instrukcje sterujące i funkcje. Klasy i obiekty. Operacje wejścia/wyjścia. Różnice między kompilatorami C++. Tryb graficzny. Wykorzystanie bibliotek wspomagających i automatyzujących przetwarzanie danych do celów ekonomicznych, biznesowych i analizy danych. |
|
|
| 237990-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Programowanie obiektowe, środowiska programistyczne. Kompilacja, uruchamianie i wykonywanie programów Java. Wirtualna Maszyna Javy. Typy danych. Deklaracje zmiennych, operatory. Definicja klasy i obiektu. Dziedziczenie i polimorfizm. Instrukcje przypisania, sterujące: warunkowa,wyboru, pętli, skoku. Standardowe wejście i wyjście. Tablice. Obsługa wyjątków. Pakiety. Budowa graficznego interfejsu użytkownika. Komponenty Swing. Model i programowanie zdarzeniowe. Obsługa plików. |
|
|
| 229061-S |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 23A0N0-S |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 226150-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Program zajęć z tego przedmiotu ukierunkowany jest na przekazanie wiedzy o tym, czym jest przedsiębiorczość w perspektywie startupu. Studenci posiądą wiedzę na temat tego, co jest istotne współcześnie w otoczeniu biznesowym startupów. Zostaną przedyskutowane tematy dotyczące: pomysłu, zespołu i finansowania startupu. Omówione będą przykłady skutecznych startupów z różnych sektorów. Szczegóły programu merytorycznego zająć zapisano w semestralnym planie zajęć. |
|
|
| 226159-S |
|
|
|
|
|
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem dydaktycznym przedmiotu jest przekazanie wiedzy i przygotowanie studentów do działań związanych z prowadzeniem własnych przedsięwzięć w szybko zmieniającym się otoczeniu gospodarczym z perspektywy organizacji typu startup. Program zajęć obejmuje problematykę rozwoju własnego przedsiębiorstwa w dynamicznym otoczeniu z perspektyw strategicznej, technologicznej, produktowej, finansowej, prowadzenia zespołu, formalno-prawnej oraz rozwoju osobistego przedsiębiorcy. |
|
|
| 229060-S |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot przedstawia metody opisu i badania wielowymiarowych zmiennych losowych. W trakcie kursu omawiane są rozkłady łączne, brzegowe i warunkowe, a także rozkłady funkcji wielowymiarowych zmiennych losowych. Ponadto program obejmuje funkcje charakterystyczne jedno- i wielowymiarowych zmiennych losowych. |
|
|
| 231220-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 239220-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody i modele scoringu kredytowego. Zastosowanie analizy wielowymiarowej do budowy modeli scoringowych. |
|
|
| 230891-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The methods of spatial econometrics allow to take account of interactions between investigated units in the modeling, i.e. remove the assumption of observational independence. The underlying concepts of this functional subdiscipline of econometrics will be presented: spatial weight matrices, testing of spatial effects, model specifications and consistent estimation methods, as well as spatial multipliers and some special models. The classes in computer laboratory will Focus on visualisation in maps and working with the models in consideration in the {spdep}/{spatialreg}/{splm} packages in R. |
|
|
| 235300-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot prezentuje zagadnienia dotyczące zakładania i prowadzenia startupów technologicznych. Przybliżona zostanie wiedza sięgająca od kwestii makroekonomicznych związanych z innowacjami i technologiami, poprzez analizę rynków i trendów, do spraw dotyczących konkretnych firm technologicznych, rozwiązań prawnych, finansowych czy marketingowych. Teoria zostanie zobrazowana przykładami z praktyki: ze świata i z Polski. |
|
|
| 220570-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Skale pomiarowe. Dobór zmiennych i nadawanie im wag. Transformacja zmiennych. Miary podobieństwa obiektów. Porządkowanie obiektów. Grupowanie obiektów. Wybór reprezentantów grup obiektów przestrzennych. Analiza czynnikowa. Analiza głównych składowych. Analiza kanoniczna. Analiza korespondencji. Analiza dyskryminacyjna. |
|
|
| 233850-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Model indywidualny i kolektywny ryzyka. Teoria zaufania (credibility) i teoria ruiny. Kalkulacja składki ubezpieczeniowej i miar ryzyka w modelu indywidualnym i kolektywnym, rezerwy składki i rezerw techniczno-ubezpieczeniowych (trójkąty szkód, metoda chain-ladder). Rozkłady liczby i wartości szkód, rozkłady złożone i mieszane, ucięte i okrojone, powiązanie z franszyzą i górnym limitem odpowiedzialności. Inflacja i wpływ na wartość szkód. |
|
|
| 220580-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Model statystyczny. Statystyki dostateczne. Estymacja parametryczna. Przedziały ufności. Testy statystyczne. |
|
|
| 23A0N1-S |
|
brak | brak |
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
|
| 231450-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 220620-S |
|
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
| 220629-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Ogólna charakterystyka sztucznej inteligencji. Systemy ekspertowe. Inżynieria wiedzy. Metody reprezentacji niepewności. Metody automatycznego uczenia. Sztuczne życie. |
|
|
| 236860-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Studenci zapoznają się z teorią metody reprezentacyjnej oraz praktycznymi problemami współczesnych badań reprezentacyjnych, a także z komputerową implementacją przedstawianych zagadnień. W programie uwzględnione są najważniejsze problemy współczesnych badań reprezentacyjnych. Przedmiot odbywa się w postaci laboratorium komputerowego. |
|
|
| 222061-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
From general to specific strategy. Autocorelation and COMFAC analysis. Parameters changes. Dynamic models. ADL and ECM models. Modelling on the basis of time series generated by nonstationary stochastic processes. The Engle-Granger method. VAR i CVAR models. Cointegration space and testing. The Johansen method. Structuralisation of the CVAR model. Classical multivariate models. Multipliers. Analytical and numerical solution. Nonconvergence and ordering of the equations of the model. Symulation analyses. Forecasts based on multivariate models. |
|
|
| 230130-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Teoria tworzenia uogólnionych modeli liniowych. Estymacja modeli, ich interpretacja i weryfikacja z wykorzystaniem programu SAS. |
|
|
| 235410-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawowe pojęcia i twierdzenia z zakresu ekonometrii: warunkowa wartość oczekiwana i odwzorowanie liniowe, metoda najmniejszych kwadratów, metoda największej wiarygodności, uogólniona metoda momentów i inne metody estymacji modeli ekonometrycznych, metody symulacyjne Monte Carlo, bootstrap i jacknife, nieparametryczne modele ekonometryczne. Asymptotyczne własności modeli ekonometrycznych. Teoretyczne podstawy testów statystycznych. Obliczenia w programie MATLAB (lub Octave). |
|
|
| 232530-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
1. Historia klasycznego i kwantowego komputera i jego zastosowania. Efekty kwantowe wykorzystywane do przyśpieszenia obliczeń. 2. Klasyczne bramki logiczne - algebra Boola, szyfrowanie 3. Przestrzenie wektorowe, stany kwantowe, reprezentacja klasycznych i kwantowych bitów 4. Kwantowe bramki logiczne w prostych algorytmach i obwodach kwantowych 5. Kwantowy Machine Learning w biznesie - metody i implementacje 6. Przygotowanie środowiska programistycznego python z wykorzystaniem narzędzia Docker 7. Kwantowe bity z wykorzystaniem biblioteki IBM qiskit i pennylane 8. Jedno - kubitowe bramki logiczne 9. Wielokubitowe bramki logiczne 10. Algorytm faktoryzacji Shora, przeszukiwanie wg algorytmu Grovera. 11. Klasyczny i kwantowy perceptron - realizacja w bibliotece qiskit 12. Variational quantum calssifiers - klasyfikacja danych Iris 13. Klasyfikacja danych MNIST z wykorzystaniem biblioteki PyTorch Quantum 14. Algorytm qPCA z wykorzystaniem do |
|
|
| 234060-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Teoria symulacji oraz techniki konstruowania i weryfikacji modeli symulacyjnych. Zastosowania symulacji stochastycznej w modelowaniu dynamicznym. Metody analizy wynikowych zmiennych losowych w zakresie oceny wrażliwości i ryzyka oraz optymalizacja modelu. Tworzenie modeli symulacyjnych w języku Julia z wykorzystaniem szeregu bibliotek do obliczeń numerycznych, generacji liczb losowych i optymalizacji. Obliczenia symulacyjne w chmurze (cloud computing). |
|
|
| 233530-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
(1) Powtorzenie informacji o modelu obiektowym S3. (atrybuty, nadawanie, zmiana, przeciążenie) (2) Model obiektowy S4 (klasa, atrybuty, metody, metody generyczne, dziedziczenie) (3) Model obiektowy R5 (Refrence Classes). (klasa, atrybuty, metody, referencje, dziedziczenie) (4) Praktyczne zastosowanie programowania obiektowego (analiza, funkcjonalność, metoda, dane, przekazywanie) |
|
|
| 234390-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia służą przyswojeniu przez studentów pogłębionej wiedzy z zakresu zaawansowanych technik analitycznych, na które składają się zaawansowane metody analizy dużych zbiorów danych. Pozyskana wiedza może być następnie wykorzystana we wspomaganiu procesów decyzyjnych na rynku bankowym i pozabankowym. |
|
|
| 234190-S |
|
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|
