Wprowadzenie do metod numerycznych
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 136420-P |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.1
|
Nazwa przedmiotu: | Wprowadzenie do metod numerycznych |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru NLLP-MIS |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student powinien znać bezpośrednie metody rozwiązywania układów równań liniowych. Student powinien znać iteracyjne metody rozwiązywania równań nieliniowych jednej zmiennej. Student powinien znać definicje związane z interpolacją i aproksymacją. Umiejętności: Student powinien umieć obsługiwać pakiety komputerowe i wykorzystywać je do rozwiązywania zagadnień obliczeniowych mających zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu. Student powinien umieć stosować iteracyjne algorytmy rozwiązywania zadań liniowych i nieliniowych. Student powinien umieć rozwiązywać zagadnienia interpolacji i aproksymacji. Kompetencje społeczne: Docenienie wartości systematycznej pracy. Wdrożenie do precyzyjnego, logicznego myślenia. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Michał Bernardelli | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa. |
|
Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa. |
|
Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa. |
|
Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Metody rozwiązywania układów równań liniowych, aproksymacja i interpolacja. Metoda potęgowa i metoda odwrotna potęgowa. |
|
Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.