Metody numeryczne

Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja.

Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych.

Literatura podstawowa:

D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987.

Literatura uzupełniająca:

I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991.

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny (3 zadania tekstowe do rozwiązania z użyciem komputera): 60.00%

projekty (projekt programistyczny z modyfikacją w trakcie zajęć): 40.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 30%

Szczegółowe warunki zaliczenia:

Zasady zaliczenia w drugim terminie są analogiczne do zasad zaliczenia w pierwszym terminie.

Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja.

Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych.

Literatura podstawowa:

D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987.

Literatura uzupełniająca:

I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991.

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny (3 zadania tekstowe do rozwiązania z użyciem komputera): 60.00%

projekty (projekt programistyczny z modyfikacją w trakcie zajęć): 40.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 30%

Szczegółowe warunki zaliczenia:

Zasady zaliczenia w drugim terminie są analogiczne do zasad zaliczenia w pierwszym terminie.

Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja.

Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych.

Literatura podstawowa:

D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987.

Literatura uzupełniająca:

I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991.

Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja.

Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych.

Literatura podstawowa:

D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987.

Literatura uzupełniająca:

I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991.