Statystyczne reguły decyzyjne 223490-D
Laboratorium (LAB) Semestr zimowy 2023/24

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin:

Limit miejsc:

(brak limitu)

Zakres tematów:

Wprowadzenie do uczenia statystycznego.

Warsztat analityka danych: Git i GitHub

Podstawy modelowania predykcyjnego

Zaawansowane algorytmy budowy stabilnych modeli predykcyjnych.

Metody wyboru postaci modelu prognostycznego.

Nieparametryczne modele regresyjne

Rozwiązania AutoML

Wnioskowanie przyczynowe

Zagadnienia wyjaśnialności w uczeniu maszynowym (XAI)

Analiza danych grafowych

Wprowadzenie do wysokowydajnego przetwarzania danych w języku Julia

Modelowanie prognostyczne: zastosowania biznesowe

Grupa	Termin(y)	Prowadzący	Akcje
11	co drugi wtorek (parzyste), 15:20 - 17:00, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
12	co drugi wtorek (nieparzyste), 15:20 - 17:00, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
13	co drugi wtorek (parzyste), 17:10 - 18:50, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
14	co drugi wtorek (nieparzyste), 17:10 - 18:50, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
15	co drugi wtorek (parzyste), 19:00 - 20:40, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
16	co drugi wtorek (nieparzyste), 19:00 - 20:40, sala 16	Łukasz Kraiński	szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku: Dom Studenta nr 1 Sabinki

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.