Modelowanie ryzyka finansowego z R 136140-D
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2023/24

Krótkie wprowadzenie do R, pozyskiwanie danych i zarządzanie nimi, szeregi czasowe.

Finansowe szeregi czasowe i ich własności; ceny, zwroty, indeksy, stylizowane własności.

Zmienność i jej własności, klasteryzacja, grube ogony.

Rozkład normalny, rozkłąd t-Studenta, symulacja historyczna

Modele zmienności: EWMA i GARCH

Wartość zagrożona (value at risk - VaR) i jej własności, expected shortfall - ES.

Wartości VaR i ES dla dalszych horyzontów

Metody prognozowania ryzyka I: symulacje historyczne, metody parametryczne.

Backtesting metod prognozowania ryzyka I.

Metody prognozowania ryzyka II: modele zmienności.

Backtesting metod prognozowania ryzyka II.

Metody prognozowania ryzyka III: metody symulacyjne dla VaR.

Backtesting metod prognozowania ryzyka III.

Testy warunków skrajnych.

Prezentacje projektów zespołowych.