Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS 223480-D
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2022/23

Historia powstania regresji logistycznej. Koncepcja, podstawowe pojęcia.

Wprowadzenie do analizy tablic kontyngencji, część 1. Wstęp, podstawy teoretyczne.

Wprowadzenie do analizy tablic kontyngencji, część 2. Analiza tablic wielodzielczych.

Model regresji logistycznej binarnej, część 1. Podstawowe pojęcia, przypadki specjalne.

Model regresji logistycznej binarnej, część 2. Metody estymacji, podstawowe kryteria

Model regresji logistycznej binarnej, część 3. Model włączający interakcje, strategia budowy modelu.

Model regresji logistycznej binarnej, część 4. Kodowanie zmiennych, estymacja modelu, interpretacja wyników.

Model regresji binarnej, część 5. Estymacja, szczegółowe omówienie wyników, ocena interakcji, ocena jakości modelu, zbadanie właściwości predykcyjnych modelu.

Problemy występujące przy estymacji modeli logistycznych

Problemy pojawiające się przy budowie modeli logistycznych

Model regresji logistycznej uporządkowanej - model proporcjonalnych szans

Wielomianowy model regresji logistycznej

Wielomianowy model logistyczny a model proporcjonalnych szans

Modele predykcyjne oparte na regresji logistycznej.

Estymacja modeli regresji logistycznej w R & Python.