Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Metody statystyczne w zarządzaniu

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 223040-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Metody statystyczne w zarządzaniu
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-ZAR
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Przedmiot statystyki, dane statystyczne, elementy opisu statystycznego.

Elementy rachunku prawdopodobieństwa. Rozkłady statystyk.

Metody statystyki matematycznej: estymacja, przedziały ufności, testy statystyczne.

Opis zależności i dynamiki.

Losowanie prób i podstawy metody reprezentacyjnej.

Elementy statystycznej analizy decyzyjnej.

Umiejętności:

Rozumieć podstawowe sposoby opisu statystycznego.

Sformułować model statystyczny. Posługiwać się podstawowymi metodami wnioskowania statystycznego.

Badać zależność i dynamikę zjawisk prostymi metodami statystycznymi.

Rozumieć problematykę doboru prób losowych.

Stosować proste metody statystycznej analizy decyzyjnej.

Kompetencje społeczne:

Umiejętność poszerzania wiedzy statystycznej z odpowiednio wybranych źródeł.

Świadomość przybliżonego charakteru modeli statystycznych i prawidłowa interpretacja wyników wnioskowania statystycznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2026-02-21 - 2026-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Przedmiot statystyki, podstawowe elementy opisu statystycznego, najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody wnioskowania statystycznego, analiza zależności i dynamiki, elementy metody reprezentacyjnej.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystycznymi w zagadnieniach zarządzania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WN-T, Warszawa 1999;

2. J. Jóźwiak, J. Podgórski Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa.

3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, t. 1-2, PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań).

Literatura uzupełniająca:

1. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WN-T, Warszawa 2004.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny (3 zadania): 50.00%

inne (kolokwium lub referat lub test): 50.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (w trakcie)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Przedmiot statystyki, podstawowe elementy opisu statystycznego, najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody wnioskowania statystycznego, analiza zależności i dynamiki, elementy metody reprezentacyjnej.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystycznymi w zagadnieniach zarządzania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WN-T, Warszawa 1999;

2. J. Jóźwiak, J. Podgórski Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa.

3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, t. 1-2, PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań).

Literatura uzupełniająca:

1. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WN-T, Warszawa 2004.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny (3 zadania): 50.00%

inne (kolokwium lub referat lub test): 50.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Przedmiot statystyki, podstawowe elementy opisu statystycznego, najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody wnioskowania statystycznego, analiza zależności i dynamiki, elementy metody reprezentacyjnej.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystycznymi w zagadnieniach zarządzania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WN-T, Warszawa 1999;

2. J. Jóźwiak, J. Podgórski Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa.

3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, t. 1-2, PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań).

Literatura uzupełniająca:

1. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WN-T, Warszawa 2004.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Przedmiot statystyki, podstawowe elementy opisu statystycznego, najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody wnioskowania statystycznego, analiza zależności i dynamiki, elementy metody reprezentacyjnej.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się metodami statystycznymi w zagadnieniach zarządzania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. L. Gajek, M. Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne, WN-T, Warszawa 1999;

2. J. Jóźwiak, J. Podgórski Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa.

3. W. Krysicki i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, t. 1-2, PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań).

Literatura uzupełniająca:

1. A. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa.

2. J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka, WN-T, Warszawa 2004.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.2.0.0