Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-S] Semestr letni 2019/20
Ćwiczenia, grupa nr 1000553

plan zajęć przedmiotu
zaznaczono (na zielono) terminy
aktualnie wyświetlanej grupy

To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu

Przedmiot:

Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-S]

Zajęcia:

Semestr letni 2019/20 [20192] (zakończony)
Ćwiczenia [CW], grupa nr 1000553 [pozostałe grupy]

Termin i miejsce:

Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).

wielokrotnie, sobota (niestandardowa częstotliwość), 9:50 - 11:30
sala 214
budynek G (główny) jaki jest adres?

Terminy najbliższych spotkań:

Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.

Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.

Data i miejsce	Prowadzący
2020-03-28 09:50 : 11:30 sala 214 budynek G (główny)	MW
2020-04-18 09:50 : 11:30 sala 214 budynek G (główny)	MW
2020-05-09 09:50 : 11:30 sala 214 budynek G (główny)	PP
2020-05-23 09:50 : 11:30 sala 214 budynek G (główny)	PP
2020-06-13 09:50 : 11:30 sala 214 budynek G (główny)	PP

Prowadzący:

Przemysław Przybyszewski, Małgorzata Wrzosek

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.

Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-S] Semestr letni 2019/20 Ćwiczenia, grupa nr 1000553

Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-S] Semestr letni 2019/20
Ćwiczenia, grupa nr 1000553