Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Mikroekonometria

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 220340-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Mikroekonometria
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student opisuje możliwości a także wady/zalety oraz podobieństwa/różnice modelowania zmiennych dwumianowych przy użyciu: liniowego modelu prawdopodobieństwa, modelu logitowego i modelu probitowego, a także ocenia wyniki estymacji modelu zmiennej dwumianowej (np. efekty krańcowe) oraz określa stopień dopasowania do danych.

Student charakteryzuje i ocenia wyniki estymacji modelu objaśniającego jakościową zmienną wielomianową o charakterze uporządkowanym, a także modelu objaśniającego zmienną wielomianową o charakterze nieuporządkowanym.

Student charakteryzuje i ocenia wyniki estymacji modelu zmiennej ograniczonej, a także modelu zmiennej licznikowej.

Student opisuje problem endogeniczności w mikroekonometrii, a także charakteryzuje różne metody eksperymentalne i quasi-eksperymentalne.

Student charakteryzuje metody oceny efektów oddziaływania oraz ocenia wyniki estymacji przez dopasowanie.

Umiejętności:

Student rozróżnia mikro- i makrodane w statystyce i w ekonometrii, wskazuje przykłady mikrodanych oraz przykłady makrodanych, które powstają z agregowania mikrodanych, a także wyszukuje bazy mikrodanych dotyczących zagadnień społecznych.

Student określa i opisuje modele objaśniające (a) jakościową zmienną dwumianową, (b) jakościową zmienną wielomianową o charakterze uporządkowanym, (c) jakościową zmienną wielomianową o charakterze nieuporządkowanym, (d) zmienną ograniczoną, (e) zmienną licznikową. Student określa i opisuje: (f) metodę regresji kwantylowej, (g) problem endogeniczności w mikroekonometrii, (h) metodę zmiennych instrumentalnych, (i) metody eksperymentalne i quasi-eksperymentalne, (j) modele efektów oddziaływania.

Student wykonuje podstawowe zadania estymacji i weryfikacji w programie Stata modeli objaśniających: (a) jakościową zmienną dwumianową, (b) jakościową zmienną wielomianową o charakterze uporządkowanym, (c) jakościową zmienną wielomianową o charakterze nieuporządkowanym, (d) zmienną ograniczoną, (e) zmienną licznikową. Student wykonuje zadania: (f) estymacji metodą regresji kwantylowej, (g) dyskusji kwestii endogeniczności w przykładowych modelach mikroekonometrii, (h) zastosowania zmiennej instrumentalnej w modelu regresji, (i) dyskusji metod badania przyczynowości, (j) estymacji efektów oddziaływania przez dopasowanie.

Student sporządza raport z badania mikroekonometrycznego, ze wskazaniem podstaw teoretycznych, metody badawczej, źródła danych oraz uzyskanych wyników.

Kompetencje społeczne:

Student argumentuje na rzecz możliwości zastosowania metod mikroekonometrii w ekonomii oraz w naukach o zarządzaniu, a w ich propagowaniu kieruje się zasadami zgodnymi z etyką zawodową.

Student komunikuje się z otoczeniem w celu wymiany i

upowszechnienia wiedzy z mikroekonometrii

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bartosz Olesiński, Łukasz Skrok, Bartłomiej Wiśnicki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bartosz Olesiński, Bartłomiej Wiśnicki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Patrz semestralny plan zajęć.
Pełny opis:

Celem przedmiotu jest rozwinięcie umiejętności specyfikacji, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych opartych na mikrodanych.

Przedmiot obejmuje metody ekonometryczne, których obiektem są mikrodane. Tematyka o dużym znaczeniu praktycznym, ważna dla nauk ekonomicznych i nauk o zarządzaniu (Nobel 2000 z ekonomii dla J. Heckmana i D. McFaddena). W programie tematy dotyczące modelowania zmiennych jakościowych i ograniczonych oraz oceny efektów oddziaływania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Mikroekonometria, red. M. Gruszczyński, wyd. 2, Wolters Kluwer 2012; autorzy: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, red. M. Gruszczyński, D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005; A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010; D.A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.; M. Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw, Mikroekonometria finansowa, Difin, 2012; M. Gruszczyński, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, OW SGH, 2001; J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006; R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, wyd. 2, Springer, 2009; J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Lucas Van der Velde, Bartłomiej Wiśnicki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Patrz semestralny plan zajęć.
Pełny opis:

Celem przedmiotu jest rozwinięcie umiejętności specyfikacji, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych opartych na mikrodanych.

Przedmiot obejmuje metody ekonometryczne, których obiektem są mikrodane. Tematyka o dużym znaczeniu praktycznym, ważna dla nauk ekonomicznych i nauk o zarządzaniu (Nobel 2000 z ekonomii dla J. Heckmana i D. McFaddena). W programie tematy dotyczące modelowania zmiennych jakościowych i ograniczonych oraz oceny efektów oddziaływania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Mikroekonometria, red. M. Gruszczyński, wyd. 2, Wolters Kluwer 2012; autorzy: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, red. M. Gruszczyński, D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005; A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010; D.A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.; M. Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw, Mikroekonometria finansowa, Difin, 2012; M. Gruszczyński, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, OW SGH, 2001; J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006; R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, wyd. 2, Springer, 2009; J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Damian Przekop, Lucas Van der Velde, Bartłomiej Wiśnicki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Patrz semestralny plan zajęć.
Pełny opis:

Celem przedmiotu jest rozwinięcie umiejętności specyfikacji, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych opartych na mikrodanych.

Przedmiot obejmuje metody ekonometryczne, których obiektem są mikrodane. Tematyka o dużym znaczeniu praktycznym, ważna dla nauk ekonomicznych i nauk o zarządzaniu (Nobel 2000 z ekonomii dla J. Heckmana i D. McFaddena). W programie tematy dotyczące modelowania zmiennych jakościowych i ograniczonych oraz oceny efektów oddziaływania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Mikroekonometria, red. M. Gruszczyński, wyd. 2, Wolters Kluwer 2012; autorzy: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, red. M. Gruszczyński, D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005; A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010; D.A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.; M. Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw, Mikroekonometria finansowa, Difin, 2012; M. Gruszczyński, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, OW SGH, 2001; J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006; R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, wyd. 2, Springer, 2009; J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Damian Przekop, Lucas Van der Velde
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Patrz semestralny plan zajęć.
Pełny opis:

Celem przedmiotu jest rozwinięcie umiejętności specyfikacji, estymacji i weryfikacji modeli ekonometrycznych opartych na mikrodanych.

Przedmiot obejmuje metody ekonometryczne, których obiektem są mikrodane. Tematyka o dużym znaczeniu praktycznym, ważna dla nauk ekonomicznych i nauk o zarządzaniu (Nobel 2000 z ekonomii dla J. Heckmana i D. McFaddena). W programie tematy dotyczące modelowania zmiennych jakościowych i ograniczonych oraz oceny efektów oddziaływania.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Mikroekonometria, red. M. Gruszczyński, wyd. 2, Wolters Kluwer 2012; autorzy: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, red. M. Gruszczyński, D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005; A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010; D.A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.; M. Gruszczyński, Empiryczne finanse przedsiębiorstw, Mikroekonometria finansowa, Difin, 2012; M. Gruszczyński, Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, OW SGH, 2001; J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006; R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, wyd. 2, Springer, 2009; J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0