Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Modeling Financial Risk with R
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Modeling Financial Risk with R

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	136141-P
Kod Erasmus / ISCED:	01.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0810) Rolnictwo, leśnictwo i rybactwo Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Modeling Financial Risk with R
Jednostka:	Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:	Przedmioty kierunkowe do wyboru NLLP-MIS
Punkty ECTS i inne:	3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Efekty uczenia się:	Wiedza: Students should understand the concepts of financial risk and volatility. Students should know financial risk measures (value at risk - VaR, expected shortfall - ES) and the methods of calculating and forecasting VaR and ES. Students should know the methods of backtesting the accuracy of financial risk forecasts. Umiejętności: Students should be able to estimate basic volatility models using R. Students should be able to compute and forecast VaR and ES using R. Students should be able to backtest selected volatility models using R. Kompetencje społeczne: Students understand practical aspects of implementing risk modeling methods and their limitations. Students strengthen their teamwork competencies, presentation skills and public speaking.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-14	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	See the semester schedule.
Pełny opis:	The course equips the students with the ability to apply the methods of financial econometrics to business practice. The concepts of financial risk management that will be studied include: properties of financial time series, volatility and its modelling, risk measures (VaR, expected shortfall) and various methods of their computation and forecasting, backtesting and stress testing. The course follows the book 'Financial Risk Forecasting' by Jon Danielsson and emphasizes the practical aspects of studied concepts and methods by focusing on implementing and testing them using the popular open-source statistical environment R. Acquired skills are assessed by a substantial class project which concludes the course.
Literatura:	Literatura podstawowa: Jon Danielsson, Financial Risk Forecasting, The Theory and Practice of Forecasting Market Risk, with Implementation in R and Matlab, Wiley 2011. Literatura uzupełniająca: Carol Alexander, Market Risk Analysis, Wiley 2009 Kevin Dowd, Measuring market risk, Wiley 2005.
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 33.00% referaty/eseje: 67.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres:	2024-02-24 - 2024-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	See the semester schedule.
Pełny opis:	The course equips the students with the ability to apply the methods of financial econometrics to business practice. The concepts of financial risk management that will be studied include: properties of financial time series, volatility and its modelling, risk measures (VaR, expected shortfall) and various methods of their computation and forecasting, backtesting and stress testing. The course follows the book 'Financial Risk Forecasting' by Jon Danielsson and emphasizes the practical aspects of studied concepts and methods by focusing on implementing and testing them using the popular open-source statistical environment R. Acquired skills are assessed by a substantial class project which concludes the course.
Literatura:	Literatura podstawowa: Jon Danielsson, Financial Risk Forecasting, The Theory and Practice of Forecasting Market Risk, with Implementation in R and Matlab, Wiley 2011. Literatura uzupełniająca: Carol Alexander, Market Risk Analysis, Wiley 2009 Kevin Dowd, Measuring market risk, Wiley 2005.
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 33.00% referaty/eseje: 67.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-02-23	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	See the semester schedule.
Pełny opis:	The course equips the students with the ability to apply the methods of financial econometrics to business practice. The concepts of financial risk management that will be studied include: properties of financial time series, volatility and its modelling, risk measures (VaR, expected shortfall) and various methods of their computation and forecasting, backtesting and stress testing. The course follows the book 'Financial Risk Forecasting' by Jon Danielsson and emphasizes the practical aspects of studied concepts and methods by focusing on implementing and testing them using the popular open-source statistical environment R. Acquired skills are assessed by a substantial class project which concludes the course.
Literatura:	Literatura podstawowa: Jon Danielsson, Financial Risk Forecasting, The Theory and Practice of Forecasting Market Risk, with Implementation in R and Matlab, Wiley 2011. Literatura uzupełniająca: Carol Alexander, Market Risk Analysis, Wiley 2009 Kevin Dowd, Measuring market risk, Wiley 2005.
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 33.00% referaty/eseje: 67.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.