Metody optymalizacji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 131890-D |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.1
|
Nazwa przedmiotu: | Metody optymalizacji |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Poprawnie definiować problemy optymalizacji nieliniowej. Identyfikować podstawowe własności analityczne problemów na podstawie poznanych fragmentów teorii optymalizacji nieliniowej. Rozumieć zasady działania algorytmów optymalizacji nieliniowej. Umiejętności: Sformułować model optymalizacji nieliniowej do danej sytuacji decyzyjnej. Uzasadnić sposób doboru procedury numerycznej do poszukiwania decyzji optymalnej. Zakomunikować wynik obliczeń i dokonać jego analizy. Kompetencje społeczne: Umiejętność zastosowania metod optymalizacyjnych w praktycznych sytuacjach gospodarczych. Komunikowanie wyników procesów optymalizacyjnych specjalistom i decydentom. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Grzegorz Koloch | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Podstawowa wiedza z zakresu metod numerycznej optymalizacji nieliniowej. Optymalizacja bez ograniczeń i z ograniczeniami. Przegląd metod poszukiwania optimum w problemach optymalizacji wypukłej i w problemach o dowolnej topologii przestrzeni rozwiązań. Przykłady metod gradientowych, bezgradientowych i metod heurystycznych. Podczas laboratoriów komputerowych będą implementowane praktyczne zastosowania omawianych metod. |
|
Pełny opis: |
1. Zapoznanie z klasyfikacją problemów i metod optymalizacji nieliniowej. 2. Demonstracja procedur numerycznych odpowiednich do poszukiwania rozwiązań optymalnych w problemach optymalizacji nieliniowej. 3. Dyskusja mocnych i słabych stron omawianych metod. 4. Kontynuacja nauki umiejętności porządkowania struktur problemów decyzyjnych i doboru adekwatnych modeli. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. E. K. P. Hong, S. Zak, An Introduction to Optimization, Willey, 2008 2. Artykuły podane w trakcie zajęć. 3. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Politechniki Warszawskiej, 2001. Literatura uzupełniająca: 4. J. Nocedall, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springerr, 2006. 5. R. K. Sundarm, A Fisrt Course in Optimization, Cambridge University Press, 1996. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
WYK
LAB
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Daniel Kaszyński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Grupy łączone SLLD+NLLP: | D+P |
|
Skrócony opis: |
Podstawowa wiedza z zakresu metod numerycznej optymalizacji nieliniowej. Optymalizacja bez ograniczeń i z ograniczeniami. Przegląd metod poszukiwania optimum w problemach optymalizacji wypukłej i w problemach o dowolnej topologii przestrzeni rozwiązań. Przykłady metod gradientowych, bezgradientowych i metod heurystycznych. Podczas laboratoriów komputerowych będą implementowane praktyczne zastosowania omawianych metod. |
|
Pełny opis: |
1. Zapoznanie z klasyfikacją problemów i metod optymalizacji nieliniowej. 2. Demonstracja procedur numerycznych odpowiednich do poszukiwania rozwiązań optymalnych w problemach optymalizacji nieliniowej. 3. Dyskusja mocnych i słabych stron omawianych metod. 4. Kontynuacja nauki umiejętności porządkowania struktur problemów decyzyjnych i doboru adekwatnych modeli. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. E. K. P. Hong, S. Zak, An Introduction to Optimization, Willey, 2008 2. Artykuły podane w trakcie zajęć. 3. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Politechniki Warszawskiej, 2001. Literatura uzupełniająca: 4. J. Nocedall, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springerr, 2006. 5. R. K. Sundarm, A Fisrt Course in Optimization, Cambridge University Press, 1996. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WYK
LAB
LAB
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Daniel Kaszyński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Podstawowa wiedza z zakresu metod numerycznej optymalizacji nieliniowej. Optymalizacja bez ograniczeń i z ograniczeniami. Przegląd metod poszukiwania optimum w problemach optymalizacji wypukłej i w problemach o dowolnej topologii przestrzeni rozwiązań. Przykłady metod gradientowych, bezgradientowych i metod heurystycznych. Podczas laboratoriów komputerowych będą implementowane praktyczne zastosowania omawianych metod. |
|
Pełny opis: |
1. Zapoznanie z klasyfikacją problemów i metod optymalizacji nieliniowej. 2. Demonstracja procedur numerycznych odpowiednich do poszukiwania rozwiązań optymalnych w problemach optymalizacji nieliniowej. 3. Dyskusja mocnych i słabych stron omawianych metod. 4. Kontynuacja nauki umiejętności porządkowania struktur problemów decyzyjnych i doboru adekwatnych modeli. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. E. K. P. Hong, S. Zak, An Introduction to Optimization, Willey, 2008 2. Artykuły podane w trakcie zajęć. 3. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Politechniki Warszawskiej, 2001. Literatura uzupełniająca: 4. J. Nocedall, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springerr, 2006. 5. R. K. Sundarm, A Fisrt Course in Optimization, Cambridge University Press, 1996. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
LAB
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Daniel Kaszyński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Grupy łączone SLLD+NLLP: | D+P |
|
Skrócony opis: |
Podstawowa wiedza z zakresu metod numerycznej optymalizacji nieliniowej. Optymalizacja bez ograniczeń i z ograniczeniami. Przegląd metod poszukiwania optimum w problemach optymalizacji wypukłej i w problemach o dowolnej topologii przestrzeni rozwiązań. Przykłady metod gradientowych, bezgradientowych i metod heurystycznych. Podczas laboratoriów komputerowych będą implementowane praktyczne zastosowania omawianych metod. |
|
Pełny opis: |
1. Zapoznanie z klasyfikacją problemów i metod optymalizacji nieliniowej. 2. Demonstracja procedur numerycznych odpowiednich do poszukiwania rozwiązań optymalnych w problemach optymalizacji nieliniowej. 3. Dyskusja mocnych i słabych stron omawianych metod. 4. Kontynuacja nauki umiejętności porządkowania struktur problemów decyzyjnych i doboru adekwatnych modeli. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. E. K. P. Hong, S. Zak, An Introduction to Optimization, Willey, 2008 2. Artykuły podane w trakcie zajęć. 3. A. Stachurski, A.P. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Politechniki Warszawskiej, 2001. Literatura uzupełniająca: 4. J. Nocedall, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springerr, 2006. 5. R. K. Sundarm, A Fisrt Course in Optimization, Cambridge University Press, 1996. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.