Pakiet statystyczny R - kurs podstawowy

Program obejmuje wprowadzenie do R, zapoznanie ze środowiskiem i językiem R, najczęściej stosowanymi procedurami oraz pisanie funkcji, tworzenie raportów w popularnych formatach, interaktywnych aplikacji i własnych pakietów. Program realizowany jest poprzez wykonywanie zadań z wykorzystaniem danych zawartych w pakietach R, danych rzeczywistych oraz uzyskanych metodami symulacyjnymi. Treści programowe są tak dobrane, aby nawet początkujący użytkownicy mieli możliwość samodzielnego poszukiwania optymalnych rozwiązań problemów wśród funkcji podstawowych oraz zawartych w wielu dostępnych pakietach.

R jest zaawansowanym projektem statystycznym. Program wyróżnia się dużą funkcjonalnością, dzięki możliwości tworzenia i dołączania nowych pakietów, których obecnie jest ponad 18700. Oparty jest o licencję GNU GPL, co oznacza, że może być wykorzystywany zarówno do celów prywatnych, jak i komercyjnych bez ponoszenia kosztów. Cechy te sprawiają, że R może stać się pożądanym narzędziem analizy danych.

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności posługiwania się programem R w stopniu umożliwiającym przeprowadzenie analizy danych i zaprezentowanie wyników, w szczególności, zapoznanie z zasadami działania programu, jego podstawowymi funkcjami, pakietami dodatkowymi i specyfiką programowania.

Literatura podstawowa:

Strona internetowa projektu R, http://www.r-project.org/ ; Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2017 (pierwsze dwa rozdziały dostępne na stronie http://www.biecek.pl/R/) ; Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012

Literatura uzupełniająca:

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, An Introduction to R, 2022 (dostępne na stronie https://cran.r-project.org/manuals.html) ; Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, PWN, Warszawa 2018

Publikacje własne:

Barbara Kowalczyk, Dorota Juszczak, Composite estimator based on the recursive ratio for an arbitrary rotation scheme, W: Mathematical Population Studies,2018;

Agata BORATYŃSKA, Dorota JUSZCZAK, Robustness of Tweedie Model of Reserves with Respect to Distribution of Severity of Claims , W: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych,2015

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 70.00%

inne: 30.00%

Program obejmuje wprowadzenie do R, zapoznanie ze środowiskiem i językiem R, najczęściej stosowanymi procedurami oraz pisanie funkcji, tworzenie raportów w popularnych formatach, interaktywnych aplikacji i własnych pakietów. Program realizowany jest poprzez wykonywanie zadań z wykorzystaniem danych zawartych w pakietach R, danych rzeczywistych oraz uzyskanych metodami symulacyjnymi. Treści programowe są tak dobrane, aby nawet początkujący użytkownicy mieli możliwość samodzielnego poszukiwania optymalnych rozwiązań problemów wśród funkcji podstawowych oraz zawartych w wielu dostępnych pakietach.

R jest zaawansowanym projektem statystycznym. Program wyróżnia się dużą funkcjonalnością, dzięki możliwości tworzenia i dołączania nowych pakietów, których obecnie jest ponad 18700. Oparty jest o licencję GNU GPL, co oznacza, że może być wykorzystywany zarówno do celów prywatnych, jak i komercyjnych bez ponoszenia kosztów. Cechy te sprawiają, że R może stać się pożądanym narzędziem analizy danych.

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności posługiwania się programem R w stopniu umożliwiającym przeprowadzenie analizy danych i zaprezentowanie wyników, w szczególności, zapoznanie z zasadami działania programu, jego podstawowymi funkcjami, pakietami dodatkowymi i specyfiką programowania.

Literatura podstawowa:

Strona internetowa projektu R, http://www.r-project.org/ ; Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2017 (pierwsze dwa rozdziały dostępne na stronie http://www.biecek.pl/R/) ; Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012

Literatura uzupełniająca:

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, An Introduction to R, 2022 (dostępne na stronie https://cran.r-project.org/manuals.html) ; Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, PWN, Warszawa 2018

Publikacje własne:

Barbara Kowalczyk, Dorota Juszczak, Composite estimator based on the recursive ratio for an arbitrary rotation scheme, W: Mathematical Population Studies,2018;

Agata BORATYŃSKA, Dorota JUSZCZAK, Robustness of Tweedie Model of Reserves with Respect to Distribution of Severity of Claims , W: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych,2015

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 70.00%

inne: 30.00%

Program obejmuje wprowadzenie do R, zapoznanie ze środowiskiem i językiem R, najczęściej stosowanymi procedurami oraz pisanie funkcji, tworzenie raportów w popularnych formatach, interaktywnych aplikacji i własnych pakietów. Program realizowany jest poprzez wykonywanie zadań z wykorzystaniem danych zawartych w pakietach R, danych rzeczywistych oraz uzyskanych metodami symulacyjnymi. Treści programowe są tak dobrane, aby nawet początkujący użytkownicy mieli możliwość samodzielnego poszukiwania optymalnych rozwiązań problemów wśród funkcji podstawowych oraz zawartych w wielu dostępnych pakietach.

R jest zaawansowanym projektem statystycznym. Program wyróżnia się dużą funkcjonalnością, dzięki możliwości tworzenia i dołączania nowych pakietów, których obecnie jest ponad 18700. Oparty jest o licencję GNU GPL, co oznacza, że może być wykorzystywany zarówno do celów prywatnych, jak i komercyjnych bez ponoszenia kosztów. Cechy te sprawiają, że R może stać się pożądanym narzędziem analizy danych.

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności posługiwania się programem R w stopniu umożliwiającym przeprowadzenie analizy danych i zaprezentowanie wyników, w szczególności, zapoznanie z zasadami działania programu, jego podstawowymi funkcjami, pakietami dodatkowymi i specyfiką programowania.

Literatura podstawowa:

Strona internetowa projektu R, http://www.r-project.org/ ; Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2017 (pierwsze dwa rozdziały dostępne na stronie http://www.biecek.pl/R/) ; Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012

Literatura uzupełniająca:

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, An Introduction to R, 2022 (dostępne na stronie https://cran.r-project.org/manuals.html) ; Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, PWN, Warszawa 2018

Publikacje własne:

Agata BORATYŃSKA, Dorota JUSZCZAK, Robustness of Tweedie Model of Reserves with Respect to Distribution of Severity of Claims , W: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych,2015;

Barbara Kowalczyk, Dorota Juszczak, Composite estimator based on the recursive ratio for an arbitrary rotation scheme, W: Mathematical Population Studies,2018 Doświadczenie zawodowe lub doświadczenie dydaktyczne: Tytuł czasopisma: Probability and Mathematical Statistics Tytuł: Local large deviation theorem for sums of i.i.d. random vectors when the Cramer condition holds in the whole space. Autorzy: Dorota JUSZCZAK, Aleksander V. NAGAEV, 2004.

Praca doktorska: Wielowymiarowe twierdzenia o wielkich odchyleniach dowolnego rzędu przy spełnionym warunku Craméra.

Dorota JUSZCZAK, 2005.

Języka i środowiska R używam w analizie danych nieprzerwanie od ponad 14 lat. Ostatnie wyniki badań uzyskane metodami statystycznymi z wykorzystaniem tego programu prezentowałam w lipcu br. podczas konferencji 40th Eurasia Business and Economics Society Conference, organizowanej przez Istanbul Economic Research Association, Istanbul Ticaret University.

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 70.00%

inne: 30.00%

Program obejmuje wprowadzenie do R, zapoznanie ze środowiskiem i językiem R, najczęściej stosowanymi procedurami oraz pisanie funkcji, tworzenie raportów w popularnych formatach, interaktywnych aplikacji i własnych pakietów. Program realizowany jest poprzez wykonywanie zadań z wykorzystaniem danych zawartych w pakietach R, danych rzeczywistych oraz uzyskanych metodami symulacyjnymi. Treści programowe są tak dobrane, aby nawet początkujący użytkownicy mieli możliwość samodzielnego poszukiwania optymalnych rozwiązań problemów wśród funkcji podstawowych oraz zawartych w wielu dostępnych pakietach.

R jest zaawansowanym projektem statystycznym. Program wyróżnia się dużą funkcjonalnością, dzięki możliwości tworzenia i dołączania nowych pakietów, których obecnie jest ponad 18700. Oparty jest o licencję GNU GPL, co oznacza, że może być wykorzystywany zarówno do celów prywatnych, jak i komercyjnych bez ponoszenia kosztów. Cechy te sprawiają, że R może stać się pożądanym narzędziem analizy danych.

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności posługiwania się programem R w stopniu umożliwiającym przeprowadzenie analizy danych i zaprezentowanie wyników, w szczególności, zapoznanie z zasadami działania programu, jego podstawowymi funkcjami, pakietami dodatkowymi i specyfiką programowania.

Literatura podstawowa:

Strona internetowa projektu R, http://www.r-project.org/ ; Biecek P., Przewodnik po pakiecie R, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2017 (pierwsze dwa rozdziały dostępne na stronie http://www.biecek.pl/R/) ; Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2012

Literatura uzupełniająca:

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team, An Introduction to R, 2022 (dostępne na stronie https://cran.r-project.org/manuals.html) ; Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka, PWN, Warszawa 2018

Publikacje własne:

Agata BORATYŃSKA, Dorota JUSZCZAK, Robustness of Tweedie Model of Reserves with Respect to Distribution of Severity of Claims , W: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych,2015;

Barbara Kowalczyk, Dorota Juszczak, Composite estimator based on the recursive ratio for an arbitrary rotation scheme, W: Mathematical Population Studies,2018 Doświadczenie zawodowe lub doświadczenie dydaktyczne: Tytuł czasopisma: Probability and Mathematical Statistics Tytuł: Local large deviation theorem for sums of i.i.d. random vectors when the Cramer condition holds in the whole space. Autorzy: Dorota JUSZCZAK, Aleksander V. NAGAEV, 2004.

Praca doktorska: Wielowymiarowe twierdzenia o wielkich odchyleniach dowolnego rzędu przy spełnionym warunku Craméra.

Dorota JUSZCZAK, 2005.

Języka i środowiska R używam w analizie danych nieprzerwanie od ponad 14 lat. Ostatnie wyniki badań uzyskane metodami statystycznymi z wykorzystaniem tego programu prezentowałam w lipcu br. podczas konferencji 40th Eurasia Business and Economics Society Conference, organizowanej przez Istanbul Economic Research Association, Istanbul Ticaret University.

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 70.00%

inne: 30.00%