Drukuj sylabusMetody numeryczne
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 236810-D |
| Kod Erasmus / ISCED: |
11.0
|
| Nazwa przedmiotu: | Metody numeryczne |
| Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student powinien znać iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Student powinien znać iteracyjne metody rozwiązywania równań nieliniowych jednej zmiennej. Student powinien znać definicje związane z kwadraturami interpolacyjnymi. Umiejętności: Student powinien umieć obsługiwać pakiety komputerowe i wykorzystywać je do rozwiązywania zagadnień obliczeniowych mających zastosowanie w ekonomii i zarządzaniu. Student powinien umieć stosować iteracyjne algorytmy rozwiązywania zadań liniowych i nieliniowych. Student powinien umieć konstruować kwadratury interpolacyjne. Kompetencje społeczne: Docenienie wartości systematycznej pracy. Wdrożenie do precyzyjnego, logicznego myślenia. |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja. |
|
| Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja. |
|
| Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja. |
|
| Pełny opis: |
Prezentacja możliwości rozwiązywania za pomocą komputera zadań z algebry i analizy matematycznej, mających zastosowanie w ekonomii. Podstawy teoretyczne i sposoby konstruowania algorytmów oraz porównywanie ich skuteczności. Wybór najlepszej metody rozwiązywania konkretnego zadania. Umiejętności korzystania z pakietów komputerowych. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Analiza numeryczna, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006; A.Björck, G.Dahlquist, Metody numeryczne, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1987. Literatura uzupełniająca: I.Czochralska, Wykłady z metod numerycznych dla ekonomistów, Oficyna Wydawnicza SGH, 1994; M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Wstęp do analizy numerycznej, PWN, 1991. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00% |
|
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
