Modelowanie wieloagentowe
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 234900-D |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.9
|
Nazwa przedmiotu: | Modelowanie wieloagentowe |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Podstawowe pojęcia związane z modelowaniem wieloagentowym. Zalety i ograniczenia modelowania wieloagentowego. Obszary zastosowań modelowania wieloagentowego. Standardy projektowania, implementacji i analizy wyników modelowania wieloagentowego. Umiejętności: Zaprojektować i zaimplementować model wieloagentowy w języku Julia. Przeanalizować wyniki symulacji wieloagentowej. Przygotować raport z przeprowadzonego procesu modelowania. Zapoznawać się i krytycznie oceniać gotowe modele wieloagentowe, Kompetencje społeczne: Komunikowanie wyników modelowania wieloagentowego specjalistom i decydentom. Zdolność do dalszego samodzielnego poszerzania wiedzy w zakresie modelowania wieloagentowego. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Bogumił Kamiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT WYK
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Bogumił Kamiński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do modelowania wieloagentowego i uczenia ze wzmocnieniem. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. Wykład prowadzony jest w języku Julia. |
|
Pełny opis: |
Przedstawienie pojęć związanych z modelowaniem symulacyjnym, a w szczególności wieloagentowym i uczeniem ze wzmocnienime. Omówienie sytuacji, w których takie modelowanie jest właściwą techniką analityczną. Nauczenie samodzielnego projektowania i implementacji modeli symulacyjnych przy wykorzystaniu języka Julia. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: B. Kamiński: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków. Metody i zastosowania, Oficyna wydawnicza SGH, 2012.; B. Kamiński: The Julia Epress, http://bogumilkaminski.pl/files/julia_express.pdf; B. Kamiński: Julia DataFrames tutorial, https://github.com/bkamins/Julia-DataFrames-Tutorial Literatura uzupełniająca: B. Kamiński, P. Szufel: Julia 1.0 Programming Cookbook, https://www.packtpub.com/application-development/julia-10-programming-cookbook; Axelrod R., L. Tesfatsion, On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences; Wilensky, U. (1999), NetLogo; Paradis E., R for Begginers; Vidal J.M. (2010), Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples; Shoham Y., Leyton-Brown K. (2008), Multiagent Systems. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin ustny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR LAB
WYK
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Bartosz Pankratz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do modelowania wieloagentowego i uczenia ze wzmocnieniem. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. Wykład prowadzony jest w języku Julia. |
|
Pełny opis: |
Przedstawienie pojęć związanych z modelowaniem symulacyjnym, a w szczególności wieloagentowym i uczeniem ze wzmocnienime. Omówienie sytuacji, w których takie modelowanie jest właściwą techniką analityczną. Nauczenie samodzielnego projektowania i implementacji modeli symulacyjnych przy wykorzystaniu języka Julia. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: B. Kamiński: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków. Metody i zastosowania, Oficyna wydawnicza SGH, 2012.; B. Kamiński: The Julia Epress, http://bogumilkaminski.pl/files/julia_express.pdf; B. Kamiński: Julia DataFrames tutorial, https://github.com/bkamins/Julia-DataFrames-Tutorial Literatura uzupełniająca: B. Kamiński, P. Szufel: Julia 1.0 Programming Cookbook, https://www.packtpub.com/application-development/julia-10-programming-cookbook; Axelrod R., L. Tesfatsion, On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences; Wilensky, U. (1999), NetLogo; Paradis E., R for Begginers; Vidal J.M. (2010), Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples; Shoham Y., Leyton-Brown K. (2008), Multiagent Systems. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin ustny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Bartosz Pankratz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do modelowania wieloagentowego i uczenia ze wzmocnieniem. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. Wykład prowadzony jest w języku Julia. |
|
Pełny opis: |
Przedstawienie pojęć związanych z modelowaniem symulacyjnym, a w szczególności wieloagentowym i uczeniem ze wzmocnienime. Omówienie sytuacji, w których takie modelowanie jest właściwą techniką analityczną. Nauczenie samodzielnego projektowania i implementacji modeli symulacyjnych przy wykorzystaniu języka Julia. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: B. Kamiński: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków. Metody i zastosowania, Oficyna wydawnicza SGH, 2012.; B. Kamiński: The Julia Epress, http://bogumilkaminski.pl/files/julia_express.pdf; B. Kamiński: Julia DataFrames tutorial, https://github.com/bkamins/Julia-DataFrames-Tutorial Literatura uzupełniająca: B. Kamiński, P. Szufel: Julia 1.0 Programming Cookbook, https://www.packtpub.com/application-development/julia-10-programming-cookbook; Axelrod R., L. Tesfatsion, On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences; Wilensky, U. (1999), NetLogo; Paradis E., R for Begginers; Vidal J.M. (2010), Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples; Shoham Y., Leyton-Brown K. (2008), Multiagent Systems. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin ustny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 12 godzin
Wykład, 18 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Bartosz Pankratz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Wprowadzenie do modelowania wieloagentowego i uczenia ze wzmocnieniem. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. Wykład prowadzony jest w języku Julia. |
|
Pełny opis: |
Przedstawienie pojęć związanych z modelowaniem symulacyjnym, a w szczególności wieloagentowym i uczeniem ze wzmocnienime. Omówienie sytuacji, w których takie modelowanie jest właściwą techniką analityczną. Nauczenie samodzielnego projektowania i implementacji modeli symulacyjnych przy wykorzystaniu języka Julia. Wykład zakłada wcześniejsze ukończenie przedmiotu Zaawansowane Modelowanie Symulacyjne. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: B. Kamiński: Podejście wieloagentowe do modelowania rynków. Metody i zastosowania, Oficyna wydawnicza SGH, 2012.; B. Kamiński: The Julia Epress, http://bogumilkaminski.pl/files/julia_express.pdf; B. Kamiński: Julia DataFrames tutorial, https://github.com/bkamins/Julia-DataFrames-Tutorial Literatura uzupełniająca: B. Kamiński, P. Szufel: Julia 1.0 Programming Cookbook, https://www.packtpub.com/application-development/julia-10-programming-cookbook; Axelrod R., L. Tesfatsion, On-Line Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences; Wilensky, U. (1999), NetLogo; Paradis E., R for Begginers; Vidal J.M. (2010), Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples; Shoham Y., Leyton-Brown K. (2008), Multiagent Systems. Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin ustny: 100.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.