Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Cloud Computing (w języku polskim)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 224390-S
Kod Erasmus / ISCED: 11.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0619) Komputeryzacja (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Cloud Computing (w języku polskim)
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-MIS
Przedmioty obowiązkowe na programie NMMS-ADA
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

1. Teoretyczne oraz praktyczne aspekty wiedzy dotyczącej funkcjonowania rynków na usługi infrastructure-as-a-service (IaaS) oraz technologie platform-as-a-service (PaaS).

2. Możliwości zwiększania przewagi rynkowej poprzez zastosowanie technologii przetwarzania w chmurze.

3. Optymalizacja kosztów przetwarzania danych w chmurze.

4. Bezpieczeństwo danych w chmurze.

Umiejętności:

1. Stosowanie technologii przetwarzania danych w chmurze (IaaS, PaaS) do prowadzenia obliczeń numerycznych, gromadzenia danych oraz budowy modeli analitycznych.

2. Porównywanie rynków usług IaaS i PaaS oraz podejmowanie decyzji prowadzących do obniżania kosztów firmy.

3. Tworzenie kodu źródłowego w języku bash lub Python kontrolującego proces analizy danych w chmurze.

Kompetencje społeczne:

1. Umiejętność prowadzenia dyskusji na temat wpływu rynków przetwarzania danych w chmurze na efektywność firmy.

2. Rozumienie kwestii finansowych związanych z technologiami chmurowymi.

3. Umiejętność wyjaśnienia tematu oraz budowania skutecznej argumentacji dotyczącej bezpieczeństwa danych w rozwiązaniach chmurowych.

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze.

Pełny opis:

Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012

5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze.

Pełny opis:

Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012

5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze.

Pełny opis:

Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012

5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 14 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze.

Pełny opis:

Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com

4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012

5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0