Cloud Computing (w języku polskim)
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 224390-S |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.9
|
Nazwa przedmiotu: | Cloud Computing (w języku polskim) |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-MIS Przedmioty obowiązkowe na programie NMMS-ADA |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: 1. Teoretyczne oraz praktyczne aspekty wiedzy dotyczącej funkcjonowania rynków na usługi infrastructure-as-a-service (IaaS) oraz technologie platform-as-a-service (PaaS). 2. Możliwości zwiększania przewagi rynkowej poprzez zastosowanie technologii przetwarzania w chmurze. 3. Optymalizacja kosztów przetwarzania danych w chmurze. 4. Bezpieczeństwo danych w chmurze. Umiejętności: 1. Stosowanie technologii przetwarzania danych w chmurze (IaaS, PaaS) do prowadzenia obliczeń numerycznych, gromadzenia danych oraz budowy modeli analitycznych. 2. Porównywanie rynków usług IaaS i PaaS oraz podejmowanie decyzji prowadzących do obniżania kosztów firmy. 3. Tworzenie kodu źródłowego w języku bash lub Python kontrolującego proces analizy danych w chmurze. Kompetencje społeczne: 1. Umiejętność prowadzenia dyskusji na temat wpływu rynków przetwarzania danych w chmurze na efektywność firmy. 2. Rozumienie kwestii finansowych związanych z technologiami chmurowymi. 3. Umiejętność wyjaśnienia tematu oraz budowania skutecznej argumentacji dotyczącej bezpieczeństwa danych w rozwiązaniach chmurowych. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Przemysław Szufel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Wykład, 14 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze. |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012 5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015) Literatura uzupełniająca: 1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 4. Introduction to AWS Security |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO N WYK
WYK
|
Typ zajęć: |
Wykład, 14 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Przemysław Szufel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze. |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012 5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015) Literatura uzupełniająca: 1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 4. Introduction to AWS Security |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Wykład, 14 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Przemysław Szufel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze. |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012 5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015) Literatura uzupełniająca: 1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 4. Introduction to AWS Security |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO N WYK
|
Typ zajęć: |
Wykład, 14 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Przemysław Szufel | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze. |
|
Pełny opis: |
Celem zajęć jest przedstawienie rynków typu infrastructure-as-a-service (IaaS) i platform-as-a-service (PaaS) oraz praktyczne zapoznanie studentów z technologią przetwarzania danych i prowadzenia obliczeń w chmurze. Zajęcia będą realizowane w oparciu praktyczne studia przypadku z wykorzystaniem platformy Amazon Web Services. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, wersja elektroniczna do pobrania za darmo w sklepie amazon.com 4. J. Rosenberg, A. Mateos Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu, Helion, 2012 5. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015) Literatura uzupełniająca: 1. Introduction to AWS Economics, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 2. Big Data Analytics Options on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 3. Introduction to High Performance Computing on AWS, do pobrania ze strony https://aws.amazon.com/whitepapers/ 4. Introduction to AWS Security |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.