Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Aukcje i projektowanie mechanizmów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 13A100-D
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Aukcje i projektowanie mechanizmów
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student zna i rozumie podstawowe mechanizmy aukcyjne potrafiąc wskazać różnice pomiędzy nimi.

Student wie czym jest projektowanie mechanizmów w sensie ekonomicznym i potrafi wskazać przykłady zastosowania w praktyce gospodarczej.

Student zna przykłady dobrze i źle zaplanowanych mechanizmów aukcyjnych zastosowanych w gospodarce.

Umiejętności:

Student umie ocenić różne formaty aukcji z perspektywy sprzedającego oraz kupujących oraz wskazać i udowodnić ich zalety, takie jak optymalność czy wydajnosć.

Student umie krytycznie przeanalizować historyczne aukcje pod kątem ich zaprojektowania.

Student umie zaproponować mechanizm aukcyjny dostosowany do problemu.

Kompetencje społeczne:

Student potrafi zaprezentować analizę jakościową mechanizmów aukcyjnych.

Student rozumie złożoność problemu doboru mechanizmu i kompromis pomiędzy celami takimi jak maksymalizacja zysku, prostota, czy możliwość implementacji.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

W trakcie kursu przedstawione zostaną podstawy teorii aukcji i projektowania mechanizmów, oraz przykłady ich zastosowania w rzeczywistych scenariuszach ekonomicznych. Zajęcia prowadzone są w formie wykładu i ćwiczeń, w ramach których studenci poznają i doskonalą metody matematyczne i algorytmiczne oraz analizują przykłady wykorzystania aukcji w praktyce gospodarczej, takie jak aukcje online (np. AdWords), aukcje CO2, czy aukcje częstotliwości.
Pełny opis:

Celem kursu jest zapoznanie studentów z teorią aukcji i projektowania mechanizmów, co pozwoli na analizę i projektowanie aukcji i mechanizmów w różnych kontekstach gospodarczych. Projektowanie mechanizmów aukcyjnych ma istotne znaczenie w zarówno dla podmiotów prywatnych - np. przy sprzedaży reklam online - jak i dla podmiotów publicznych - np. przy sprzedaży praw do nadawania na konkretnych częstotliwościach. Źle zaprojektowany mechanizm może zmniejszyć przychód o kilkadziesiąt procent, jak w słynnym przypadku nowozelandzkiej aukcji częstotliwości telewizyjnych, gdzie zamiast oczekiwanych 250 mln dolarów nowozelandzkich zarobiono jedynie 36 mln. Celem przedmiotu jest wyposażenie studentów w umiejętności niezbędne do analizy mechanizmów i projektowania efektywnych i wydajnych aukcji. Tematyka zajęć obejmie niezbędne podstawy matematyczne, istotne elementy teorii gier, elementy projektowania i analizy algorytmów jak i analizy rzeczywistych przypadków wykorzystania aukcji w praktyce gospodarczej. Uczestnictwo w zajęciach wymaga podstawowych umiejętności matematycznych; umiejętność programowania nie jest niezbędna, ale umożliwia szersze wykorzystanie nabytej wiedzy.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Krishna, Vijay. Auction Theory. San Diego: Academic Press, 2002.

Drabik, Ewa. Aukcje w teorii i praktyce. Warszawa: Wydawnictwo SGGW, 2007. Print.

Publikacje naukowe wskazane w trakcie kursu dotyczące bieżących tematów i studiów przypadku.

Literatura uzupełniająca:

Klemperer, Paul. Auctions: Theory and Practice. Princeton University Press, 2004.

Nisan, N., Roughgarden, T., Tardos, E., & Vazirani, V. (Eds.): Algorithmic Game Theory. Cambridge: Cambridge University Press, 2007

Publikacje własne:

Adam Chudziak, dr Jarosław Chudziak, Artificial Neural Networks in stock market forecasting ? remarks on the current research landscape,W: red. prof. Andrzej Jakubiak, Prace naukowe Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Tom 2,2021;

Adam Chudziak, Predictability of stock returns using neural networks: Elusive in the long term, W: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2023 Doświadczenie zawodowe lub doświadczenie dydaktyczne: Chudziak, A. 2021, Time series events prediction using machine learning methods and the Efficient Markets Hypothesis, Praca Doktorska, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

referaty/eseje: 0.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

projekty: 50.00%

studia przypadków: 0.00%

prezentacje indywidualne lub grupowe: 0.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

W trakcie kursu przedstawione zostaną podstawy teorii aukcji i projektowania mechanizmów, oraz przykłady ich zastosowania w rzeczywistych scenariuszach ekonomicznych. Zajęcia prowadzone są w formie wykładu i ćwiczeń, w ramach których studenci poznają i doskonalą metody matematyczne i algorytmiczne oraz analizują przykłady wykorzystania aukcji w praktyce gospodarczej, takie jak aukcje online (np. AdWords), aukcje CO2, czy aukcje częstotliwości.
Pełny opis:

Celem kursu jest zapoznanie studentów z teorią aukcji i projektowania mechanizmów, co pozwoli na analizę i projektowanie aukcji i mechanizmów w różnych kontekstach gospodarczych. Projektowanie mechanizmów aukcyjnych ma istotne znaczenie w zarówno dla podmiotów prywatnych - np. przy sprzedaży reklam online - jak i dla podmiotów publicznych - np. przy sprzedaży praw do nadawania na konkretnych częstotliwościach. Źle zaprojektowany mechanizm może zmniejszyć przychód o kilkadziesiąt procent, jak w słynnym przypadku nowozelandzkiej aukcji częstotliwości telewizyjnych, gdzie zamiast oczekiwanych 250 mln dolarów nowozelandzkich zarobiono jedynie 36 mln. Celem przedmiotu jest wyposażenie studentów w umiejętności niezbędne do analizy mechanizmów i projektowania efektywnych i wydajnych aukcji. Tematyka zajęć obejmie niezbędne podstawy matematyczne, istotne elementy teorii gier, elementy projektowania i analizy algorytmów jak i analizy rzeczywistych przypadków wykorzystania aukcji w praktyce gospodarczej. Uczestnictwo w zajęciach wymaga podstawowych umiejętności matematycznych; umiejętność programowania nie jest niezbędna, ale umożliwia szersze wykorzystanie nabytej wiedzy.
Literatura:

Literatura podstawowa:

Krishna, Vijay. Auction Theory. San Diego: Academic Press, 2002.

Drabik, Ewa. Aukcje w teorii i praktyce. Warszawa: Wydawnictwo SGGW, 2007. Print.

Publikacje naukowe wskazane w trakcie kursu dotyczące bieżących tematów i studiów przypadku.

Literatura uzupełniająca:

Klemperer, Paul. Auctions: Theory and Practice. Princeton University Press, 2004.

Nisan, N., Roughgarden, T., Tardos, E., & Vazirani, V. (Eds.): Algorithmic Game Theory. Cambridge: Cambridge University Press, 2007

Publikacje własne:

Adam Chudziak, dr Jarosław Chudziak, Artificial Neural Networks in stock market forecasting ? remarks on the current research landscape,W: red. prof. Andrzej Jakubiak, Prace naukowe Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Tom 2,2021;

Adam Chudziak, Predictability of stock returns using neural networks: Elusive in the long term, W: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS,2023 Doświadczenie zawodowe lub doświadczenie dydaktyczne: Chudziak, A. 2021, Time series events prediction using machine learning methods and the Efficient Markets Hypothesis, Praca Doktorska, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

referaty/eseje: 0.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

projekty: 50.00%

studia przypadków: 0.00%

prezentacje indywidualne lub grupowe: 0.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0