Modele badań operacyjnych

Program zajęć obejmuje wykłady poświęcone teorii optymalizacji liniowej oraz podstawom analizy sieciowej i zajęcia praktyczne w laboratorium komputerowym.

Zapoznanie studentów z podstawowymi, stosowanymi w praktyce, rodzajami liniowych modeli optymalizacyjnych. Nauczenie rozwiązywania problemów decyzyjnych metodą systematycznej ich analizy, od nadania im odpowiedniej struktury modelu matematycznego do znalezienia decyzji optymalnej za pomocą odpowiedniej procedury numerycznej i zbadania wrażliwości rozwiązania optymalnego na zmiany wartości parametrów modelu.

Literatura podstawowa:

W. Sikora [red.], Badania operacyjne, PWE, Warszawa 2008.

M. Gruszczyński, T. Kuszewski, M. Podgórska [red.], Ekonometria i badania operacyjne. Podręcznik dla studiów licencjackich., Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009

Literatura uzupełniająca:

B. Guzik, Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2009.

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012.

A. Decewicz, Probabilistyczne modele badań operacyjnych, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2011.

M. Jakubczyk, B. Kamiński, T. Szapiro [red.], Modelowanie decyzji w arkuszu kalkulacyjnym, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2021

Wiedza:

Student zna zasady konstrukcji, szukania rozwiązania optymalnego i jego interpretacji w standardowych problemach badań operacyjnych.

Student rozumie różnice między deterministycznymi i niedeterministycznymi modelami badań operacyjnych.

Student zna ograniczenia klasycznych modeli badań operacyjnych i metod poszukiwania rozwiązań optymalnych.

Umiejętności:

Student umie uporządkować strukturę problemu decyzyjnego i zbudować jego model matematyczny.

Student umie posługiwać się standardowymi procedurami komputerowymi z zakresu badań operacyjnych.

Student umie zinterpretować uzyskane rozwiązanie optymalne problemu w języku badanego problemu decyzyjnego i przeprowadzić analizę wrażliwości.

Kompetencje społeczne:

Student wdraża się do myślenia ukierunkowanego na optymalne wykorzystanie zasobów.

Student kształtuje umiejętność modelowego widzenia rzeczywistości.

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%