Indukowane reguły decyzyjne 132460-P
Laboratorium (LAB) Semestr letni 2023/24

Wprowadzenie do indukowania reguł decyzyjnych na podstawie danych

Uczenie maszynowe - dane a model.

Grafy, drzewa i reguły. Typy zmiennych i metody ich podziału.

Generacja drzew i reguł decyzjnych - metoda CART i metoda Quinlana.

Generacja drzew i reguł decyzyjnych - metoda Quinlana cd. i metoda CHAID. Kryteria stopu.

Ocena jakości modeli klasyfikacyjnych.

Ocena jakości modeli klasyfikacyjnych cd.

Ocena jakości modeli klasyfikacyjnych cd. Braki danych.

Analiza danych do budowy modelu.

Testowanie modelu. Przycinanie drzewa klasyfikacyjnego.

Drzewa regresyjne. Lasy losowe.

Algorytmy uczenia zespołowego.

Kolokwium zaliczeniowe.

Prezentacja oraz dyskusja projektów zaliczeniowych część I.

Prezentacja oraz dyskusja projektów zaliczeniowych część II