Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
programy studiów - pomoc

Analiza danych – Big Data, niestacjonarne (popołudniowe), II stopnia
czwarty semestr

Informacje o etapie studiów

  Program studiów: Analiza danych – Big Data, niestacjonarne (popołudniowe), II stopnia (NMMP-ADA)
  Etap: czwarty semestr (NMMP-ADA-4)
  Poprzednie etapy: trzeci semestr
  Następne etapy: (brak)
Kierunki: Analiza danych – big data
Certyfikaty: Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
Magisterium na kierunku Analiza danych – big data
Jeśli interesują Cię konkretne, indywidualne wymagania, jakie musisz spełnić na aktualnym etapie studiów, to zajrzyj do modułu zaliczeń etapów:

Przedmioty obowiązkowe

Dla tego etapu nigdy nie określano przedmiotów obowiązkowych

Wymagania punktowe

Typ punktów Grupa przedmiotów Okres Liczba wymagana do
zaliczenia warunkowego
Liczba wymagana do
zaliczenia pełnego
22347 - Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS 2016 - 2019 n/d 1.00
22309 - Big data (w jęz. polskim) 2016 - ... n/d 1.00
22306 - Budowa i eksploatacja baz danych 2016 - ... n/d 1.00
22439 - Cloud Computing (w języku polskim) 2016 - 2019 n/d 1.00
22312 - Data mining (w jęz. polskim) 2016 - ... n/d 1.00
22208 - Ekonomia instytucjonalna 2016 - 2016 n/d 1.00
22208 lub 22211 - Ekonomia instytucjonalna lub Ekonomia pracy 2017 - 2019 n/d 1.00
22211 - Ekonomia pracy 2016 - 2016 n/d 1.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMP - Przedmioty popołudniowe na studiach magisterskich 2016 - ... n/d 120.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów SEM-MGR-2 - Seminaria magisterskie drugi semestr 2016 - ... n/d 12.00
ECTS - Europejski System Transferu i Akumulacji Punktów NMMP-ADA-WYBOR - Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMP-ADA 2016 - ... n/d 15.00
22307 lub 22308 - Hurtownie danych II lub Teoria grafów i sieci społeczne 2015 - 2015 n/d 1.00
22305 - Makroekonomia zaawansowana I 2016 - 2019 n/d 1.00
22280 - Nieklasyczne metody optymalizacji 2016 - ... n/d 1.00
22311 - Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS 2016 - 2019 n/d 1.00
22616 lub 22166 - Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do... lub Zaawansowana analityka biznesowa - siła... 2018 - ... n/d 1.00
22310 - Prezentacja i wizualizacja danych 2016 - 2019 n/d 1.00
22348 - Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS 2016 - ... n/d 1.00
22616 - Zaawansowana analityka biznesowa - siła modeli predykcyjnych 2017 - 2017 n/d 1.00