Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-MIS (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Szkoła Główna Handlowa w Warszawie)
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany - aktualnie nie możesz się rejestrować - możesz się zarejestrować - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
20221 - Semestr zimowy 2022/23 20222 - Semestr letni 2022/23 20231 - Semestr zimowy 2023/24 20232 - Semestr letni 2023/24 20241 - Semestr zimowy 2024/25 20241-PRE - Preferencje - Semestr zimowy 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20221 | 20222 | 20231 | 20232 | 20241 | 20241-PRE | |||||
234061-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Theory of simulation, construction and verification techniques of simulation models. Dynamic stochastic simulation models - discreet event simulation. Sensitivity analysis for output random variables, model optimization techniques. Programming simulation models with Julia using Microsoft Visual Studio Code and Jupyter notebooks. |
|
||||||
233030-S |
|
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
|||||
233040-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
||||||
220621-S |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Presentation of the basic artificial intelligence methods with implementation (in R language) and examples of use. Among the commonly known methods, genetic algorithms, classification trees, random forests, and artificial neural networks are discussed in more detail. Several alternative modelling methods are the basis of student designs. |
|
||||||
230201-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
An approach to statistical inference based on the Bayes principle. Prior and posterior distributions. Bayesian estimation. Bayesian confidence intervals and tests. Time series models. Predictive distributions. Model choice. |
|
||||||
233079-S |
|
brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach wykładu zostaną przedstawione podejścia, zweryfikowane w praktyce biznesowej, realnie wspierające podejmowanie decyzji kierowniczych oraz kreujące przewagę konkurencyjną. www.cren.pl/oferta. |
|
|||
233070-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Business Intelligence to technologie zbierania, eksploracji i analizy danych w celu zracjonalizowania procesów podejmowania decyzji oraz automatyzacji procesów biznesowych. W ramach tych technologii zostanie omówiona architektura takich systemów z uwzględnieniem projektowania hurtowni danych. Omówione zostaną systemy raportowania biznesowego, algorytmy eksploracji danych w tym w szczególności drzewa decyzyjne oraz algorytmy rekomendacyjne. Szczególny akcent jest położony na przegląd zastosowań biznesowych oraz ograniczenia i ryzyka związane z budowanie i eksploatacją takich systemów. W ramach zajęć omawiane też są najnowsze trendy rozwojowe związane ze Sztuczną Inteligencja: zastosowania konwolucyjnych sieci neuronowych (deep learning) oraz generatywnej Sztucznej Inteligencji. |
|
||||||
224391-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security. |
|
||||||
224390-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Gromadzenie i zarządzanie danymi w chmurze. Relacyjne bazy danych oraz hurtownie danych w chmurze. Nierelacyjne bazy danych - NoSQL w chmurze. Analiza danych w chmurze. BigData - Hadoop i Spark w chmurze. Obliczenia naukowe i analizy numeryczne w chmurze - grid computing. Podstawy ekonomiczne rynku cloud computing. Optymalizacja kosztów usług chmurowych. Bezpieczeństwo danych w chmurze. |
|
||||||
223121-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Classes are focused on teaching students advanced data mining and text mining techniques, including advanced methods of big data analysis. As a result of dynamic development of this interdisciplinary research a lot of effective algorithms were developed allowing automatically discovery of knowledge from databases, including unstructured data available in internet. This knowledge may be used in decision processes in business (including enterprises), science and technology. |
|
||||||
223120-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Studenci pozyskają wiedzę z zakresu podstawowych i zaawansowanych technik data mining. Ostatnio powstało wiele efektywnych algorytmów pozwalających w sposób niemal automatyczny odkrywać prawidłowości i zależności ukryte w różnorodnych bazach danych. Pozyskana wiedza może być następnie wykorzystana we wspomaganiu procesów decyzyjnych w biznesie, nauce i technice. |
|
||||||
231400-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zgodnie z semestralnym planem zajęć. |
|
||||||
231451-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
||||||
230721-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
||||||
231221-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Business process management. Process identification and description. Process modeling. EPC. BPMN. Describing system requirements. |
|
||||||
233160-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Społeczeństwo informacyjne. Przemiany struktur społecznych i gospodarczych związane z zastosowaniami technik informacyjnych (ICT). Historia technik informacyjnych. Przemiany wywoływane przez ICT w: społeczeństwie, gospodarce, kulturze i polityce. Zagadnienia etyczne rozwoju technik informacyjnych. Zagrożenia związane z rozwojem ICT. Sieci społecznościowe i ich rola we współczesnym społeczeństwie. Prawne aspekty ICT. Jednostka wobec sieci. |
|
||||||
236741-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Discussion on the main issues of the financial market microstructure. Analysis of statistical features of financial variables measured at very high frequency (regularly spaced) and ultra-high frequency (irregularly spaced). Estimation, verification and interpretation of econometric models for the selected marks of the trading process: price changes, trading volumes, trading intensity measures. Analysis of the price discovery process. |
|
||||||
230200-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Bayesowskie podejście do wnioskowania statystycznego. Rozkłady a priori i a posteriori. Estymacja bayesowska. Przedziały ufności i testy. Modele szeregów czasowych. Predykcja. Wybór modelu. |
|
||||||
233180-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
||||||
236740-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Omówienie głównych zagadnień mikrostruktury rynków finansowych. Analiza własności statystycznych zmiennych finansowych mierzonych z bardzo wysoką częstotliwością. Estymacja, weryfikacja oraz interpretacja modeli ekonometrycznych wybranych charakterystyk procesu transakcyjnego: zmian cen, wolumenu transakcji, częstotliwości zawierania transakcji. Analiza procesu cenotwórczego. Pomiar śróddziennej zmienności cen. |
|
||||||
230890-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Metody ekonometrii przestrzennej pozwalają uwzględniać w modelowaniu interakcje między badanymi jednostkami, tj. uchylić założenie o niezależności poszczególnych obserwacji lub składników losowych. Zaprezentowane zostaną podstawowe koncepcje tego działu ekonometrii: macierz wag przestrzennych, testy efektów przestrzennych, specyfikacje modeli, zgodne i nieobciążone metody estymacji, mnożniki przestrzenne i wybrane modele specjalne. Zajęcia w laboratorium komputerowym będą dotyczyć metod wizualizacji przy pomocy map oraz pracy z poznanymi modelami w pakiecie spdep/spatialreg/splm programu R. |
|
||||||
230240-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zastosowanie ekonometrycznych modeli nieliniowych do objaśniania zjawisk w ekonomii i finansach. Modele o zmiennych parametrach, modele przestrzeni stanów, modele przestrzeni stanów z efektem ARCH, modele progowe, STAR, modele przełącznikowe, sieci neuronowe - specyfikacja, estymacja, weryfikacja. Zastosowanie metod ekonometrycznych: filtra Kalmana, identyfikacji przez heteroskedastyczność. Podstawy teoretyczne estymacji nieliniowej. |
|
||||||
222110-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
||||||
222111-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
See semester study programme. |
|
||||||
23A1T0-S |
Makromodele gospodarek narodowych (od 2024-10-01)
|
brak | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
- (od 2024-10-01) Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-MIS
Skrócony opis
Program obejmuje zagadnienia z zakresu głównych sprzężeń makroekonomicznych i sposobów ich odwzorowania w makromodelach ekonometrycznych, struktury klasycznych makromodeli, sposobów wykorzystania makromodeli do analiz procesów ekonomicznych |
|
||
236770-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kontrakty terminowe forward, futures, opcje. Zasady wyceny arbitrażowej. Portfel replikujący, strategia zabezpieczająca. Modele rynku z czasem dyskretnym oraz z czasem ciągłym. Model CRR. Proces stochastyczny, proces prognozowalny, filtracja, martyngał. Twierdzenie o reprezentacji martyngałowej. Błądzenie losowe, ruch Browna, różniczka stochastyczna. Procesy Ito, lemat Ito. Zamiana miary. Model Blacka-Scholesa, jego własności i rozszerzenia. Analiza wrażliwości i współczynniki greckie. |
|
||||||
236790-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wspomagania decyzji w problemach wielokryterialnych (np. metoda SMART - Simple Multi-Attribute Rating Technique). Wspomaganie wyboru grupowego (np. DEA/Assurance region). Metody szacowania użyteczności stanu zdrowia (np. time trade-off, standard gamble). Metody szacowania preferencji oparte na deklarowanym wyborze (np. Discrete Choice Experiment, Best-Worst Scaling). Metody szacowania parametrów modelu w podejściu częstościowym i bayesowskim. |
|
||||||
236810-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do analizy numerycznej. Nauka programowania w programach Matlab i Octave. Przykłady zastosowań metod numerycznych w sztucznej inteligencji oraz różnych obszarach nauki. Bezpośrednie i iteracyjne metody rozwiązywania układów równań liniowych. Rozwiązywanie równań nieliniowych. Metoda Newtona. Metody Monte Carlo. Rekurencja. |
|
||||||
239910-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Szczegóły w semestralnym planie zajęć. |
|
||||||
230720-S |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
||||||