Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-D]
Semestr letni 2019/20
Ćwiczenia,
grupa nr 1000553
Przedmiot: | Podstawy aproksymacji - od analizy Fouriera do deep learning [221660-D] | ||||||||||||||||||||||||
Zajęcia: |
Semestr letni 2019/20 [20192]
(zakończony)
Ćwiczenia [CW], grupa nr 1000553 [pozostałe grupy] |
||||||||||||||||||||||||
Termin i miejsce:
|
wielokrotnie, wtorek (niestandardowa częstotliwość), 11:40 - 13:20
sala 2B(Laptop) budynek C jaki jest adres? |
||||||||||||||||||||||||
Terminy najbliższych spotkań:
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem. |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
|
||||||||||||||||||||||||
Prowadzący: | Przemysław Przybyszewski, Małgorzata Wrzosek |
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.