Zastosowanie metod ilościowych w finansach i badaniach regionalnych

Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z empirycznymi przykładami zastosowania modeli statystycznych i ekonometrycznych w finansach oraz w badaniach regionalnych. Dodatkowym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z możliwościami wykorzystania różnorodnych źródeł danych do analiz ilościowych. Prezentowane zagadnienia dotyczą wykorzystania różnorodnych modeli statystycznych i ekonometrycznych w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, w tym analiza wskaźnikowa, z wykorzystaniem źródeł danych takich jak: szeregi czasowe, dane przekrojowe oraz dane panelowe. Wykorzystane modele mają postać: modeli liniowych, modeli nieliniowych (np. wykorzystanie różnych postaci funkcji produkcji).

Literatura podstawowa:

Modele i prognozy w Ekonomii i finansach, red. naukowa, A. Jakimowicz, wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2012.

D. Baltagi, Econometrics Analysis of Panel Data (3rd ed.), 2005, J. Wiley&Sons.

Degryse, H., Kim, M., Ongena, S. (2009). Microeconometrics of banking: Methods, applications and results. Oxford University Press.

Literatura uzupełniająca:

Pawłowska M. (2014) Konkurencja w sektorze bankowym: teoria i wyniki empiryczne, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa. 2014, ISBN: 978-83-255-6066-9.

A. Matuszyk, (2008), Credit Scoring, CeDeWu Warszawa,

Ekonometria i badania operacyjne, red. naukowa M. Gruszczyński, T. Kuszewski, M. Podgórska, PWN, Warszawa 2009, Statystyka od Podstaw (2006), J. Jóźwiak, J. Podgórski, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.

Wiedza:

Student powinien posiadać wiedzę na temat praktycznego zastosowania metod ilościowych w badaniach regionalnych i finansach

Student powinien znać zasady wykorzystywania modeli ilościowych w finansach i badaniach regionalnych,

Student powinien znać podstawowe modele ekonometryczne i statystyczne

Student powinien rozumieć istotę wykorzystywania modeli ilościowych w badaniach regionalnych.

Umiejętności:

Student powinien umieć skonstruować podstawowe modele ekonometryczne i statystyczne

Student powinien potrafić wykorzystać dane mikro oraz makro do analiz ilościowych.

Student powinien umieć szacować podstawowe wskaźniki.

Student powinien umieć prawidłowo analizować parametry modeli.

Kompetencje społeczne:

Poszerzenie swojej wiedzy z zakresu praktycznego wykorzystania metod ekonometrycznych i statystycznych w finansach i analizach regionalnych.

Poszerzenie swojej wiedzy z zakresu praktycznego wykorzystania dostępnych źródeł danych.

referaty/eseje: 100.00%