Drukuj sylabusPraktyka zawodowa (kierunek analiza danych - big data, II stopień)
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 250060-S |
| Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
|
| Nazwa przedmiotu: | Praktyka zawodowa (kierunek analiza danych - big data, II stopień) |
| Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Grupy: |
Praktyki zawodowe - studia magisterskie Praktyki zawodowe - studia magisterskie sobotnio-niedzielne |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student powinien znać zasady działania jednostki/instytucji i sektora do którego należy oraz otoczenia i warunki ich funkcjonowania Student powinien mieć wiedzę odnośnie identyfikacji i pozyskiwania źródeł danych (strukturalnych i niestrukturalnych) w zależności od różnorakich celów biznesowych Student powinien znać zasady konstrukcji i monitorowania procesu analitycznego i jakości wdrażania modeli analitycznych. Umiejętności: Student powinien potrafić identyfikować źródła danych w kontekście konkretnych celów biznesowych Student powinien umieć pozyskać dane z różnych źródeł (w tym duże zbiory danych), zintegrować je i zaimplementować w wybranym środowisku analitycznym proces przetwarzania danych z wykorzystaniem metod wizualizacji danych Student powinien umieć samodzielnie skonstruować i zaimplementować w wybranym środowisku analitycznym model analityczny wspomagający rozwiązanie problemu biznesowego Kompetencje społeczne: Student powinien mieć świadomość znaczenia pracy zespołowej oraz odpowiedzialności za prace własną i innych członków zespołu dla osiągnięcia sukcesu Student powinien potafić skutecznie przekazywać (komunikować) wyniki przeprowadzonych analiz specjalistom oraz decydentom Student powinien posiadać zdolności aktualizowania wiedzy wyniesionej ze studiów o elementy niezbędne do rozwiązania problemu biznesowego firmy/instytucji. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)
| Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Praktyka, 90 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Praktyka - Zaliczenie |
|
| Skrócony opis: |
Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce. |
|
| Pełny opis: |
Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: nie dotyczy Literatura uzupełniająca: nie dotyczy |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: inne: 100.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Praktyka, 90 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Praktyka - Zaliczenie |
|
| Skrócony opis: |
Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce. |
|
| Pełny opis: |
Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: nie dotyczy Literatura uzupełniająca: nie dotyczy |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: inne: 100.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Praktyka, 90 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Praktyka - Zaliczenie |
|
| Skrócony opis: |
Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce. |
|
| Pełny opis: |
Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: nie dotyczy Literatura uzupełniająca: nie dotyczy |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: inne: 100.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Praktyka, 90 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie
Praktyka - Zaliczenie |
|
| Skrócony opis: |
Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce. |
|
| Pełny opis: |
Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: nie dotyczy Literatura uzupełniająca: nie dotyczy |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: inne: 100.00% |
|
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
