Praktyka zawodowa (kierunek analiza danych - big data, II stopień)

Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce.

Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole.

Literatura podstawowa:

nie dotyczy

Literatura uzupełniająca:

nie dotyczy

Kryteria oceniania:

inne (Sprawozdanie z realizacji praktyki): 100.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce.

Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole.

Literatura podstawowa:

nie dotyczy

Literatura uzupełniająca:

nie dotyczy

Kryteria oceniania:

inne (Sprawozdanie z realizacji praktyki): 100.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce.

Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole.

Literatura podstawowa:

nie dotyczy

Literatura uzupełniająca:

nie dotyczy

Rozwijanie umiejętności wykorzystania w praktyce wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W tym zidentyfikowanie i dotarcie do baz danych instytucji, ocena możliwości ich wykorzystania do celów analizy i modelowania na użytek zadań biznesowych instytucji oraz doskonalenie umiejętności pracy zespołowej. Program powinien umożliwić studentowi weryfikację użyteczności jego wiedzy teoretycznej wyniesionej ze studiów (umiejętności twardych i miękkich) w praktyce.

Głównym celem praktyki zawodowej jest rozwijanie przez studenta umiejętności wykorzystywania zdobywanej w trakcie studiów wiedzy teoretycznej z zakresu analizy danych i Big Data. W szczególności student powinien zapoznać się z głównymi aspektami funkcjonowania organizacji (przedsiębiorstwa lub instytucji), w której odbywa praktykę, umieć zidentyfikować źródła danych dostępnych w instytucji, ocenić zakres ich przydatności i możliwości w kontekście potrzeb instytucji i celów biznesowych, doskonalić swoje umiejętności w zakresie obróbki baz danych, modelowania i diagnozowania w celu rozwiązywania przykładowych zadań (projektów) analitycznych, a także rozwijać cechy osobowe związane z pracą, takie jak odpowiedzialność, etyczne zachowania umiejętność pracy w zespole.

Literatura podstawowa:

nie dotyczy

Literatura uzupełniająca:

nie dotyczy