Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

Numerical Methods

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	236811-D
Kod Erasmus / ISCED:	11.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0540) Matematyka i statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Numerical Methods
Jednostka:	Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:	Elective courses for AAB - masters Elective courses for QEM - masters Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS
Punkty ECTS i inne:	3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Efekty uczenia się:	Wiedza: The student should know the definitions related to interpolative quadratures. The student should know the iterative methods of solving systems of linear equations. The student should know the iterative methods of solving non-linear equations of one variable. Umiejętności: After this course a student will be able to use computer software to solve computational problems occurring in economics and management The student should be able to use iterative algorithms for solving linear and non-linear equations. The student should be able to construct interpolation quadratures. Kompetencje społeczne: Appreciation of value of the systematic work. Adaptation to precise, logical thinking.

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2025-02-15 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Michał Bernardelli
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2025-02-15 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.
Pełny opis:	Presentation of using a computer for solving tasks from algebra and mathematical analysis, that have an application in economics. Theoretical basis, methods of constructing algorithms and compare their effectiveness. Choosing the best method to solve a specific task. The ability to use computer software.
Literatura:	Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, American Mathematical Soc., 2002; A.Björck, G.Dahlquist, Numerical Methods, Courier Dover Publications, 2003; Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa, 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer, 2002;
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-14	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.
Pełny opis:	Presentation of using a computer for solving tasks from algebra and mathematical analysis, that have an application in economics. Theoretical basis, methods of constructing algorithms and compare their effectiveness. Choosing the best method to solve a specific task. The ability to use computer software.
Literatura:	Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, American Mathematical Soc., 2002; A.Björck, G.Dahlquist, Numerical Methods, Courier Dover Publications, 2003; Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa, 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer, 2002;
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres:	2024-02-24 - 2024-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.
Pełny opis:	Presentation of using a computer for solving tasks from algebra and mathematical analysis, that have an application in economics. Theoretical basis, methods of constructing algorithms and compare their effectiveness. Choosing the best method to solve a specific task. The ability to use computer software.
Literatura:	Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, American Mathematical Soc., 2002; A.Björck, G.Dahlquist, Numerical Methods, Courier Dover Publications, 2003; Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa, 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer, 2002;
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-02-23	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT LAB ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Michał Bernardelli
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:	Introduction to numerical analysis. Programming in Matlab and Octave. Examples of the application of numerical methods in artificial intelligence and various areas of science. Direct and iterative methods of solving systems of linear equations. Solving nonlinear equations. Newton's method. Monte Carlo methods. Recursion.
Pełny opis:	Presentation of using a computer for solving tasks from algebra and mathematical analysis, that have an application in economics. Theoretical basis, methods of constructing algorithms and compare their effectiveness. Choosing the best method to solve a specific task. The ability to use computer software.
Literatura:	Literatura podstawowa: D.Kincaid, W.Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, American Mathematical Soc., 2002; A.Björck, G.Dahlquist, Numerical Methods, Courier Dover Publications, 2003; Literatura uzupełniająca: M.Dryja, J. i M.Jankowscy, Przegląd metod i algorytmów numerycznych. Biblioteka Inżynierii Oprogramowania, WNT, Warszawa, 1995; J.Stoer, R.Bulirsch, Introduction to Numerical Analysis, Springer, 2002;
Uwagi:	Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 60.00% projekty: 40.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.