Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Macroeconomic Modeling (QEM)

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 234891-D
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Macroeconomic Modeling (QEM)
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Elective courses for QEM - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EKO
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Knowledge of global solution methods used to solve dynamic macroeconomic models.

Knowledge of local solution methods used to solve dynamic macroeconomic models.

Knowledge of methods used to estimate dynamic stochastic general equilibrium models.

Umiejętności:

Ability to understand and replicate computations underlying contemporaneous research in macroeconomics.

Ability to estimate a simple dynamic stochastic general equilibrium model.

Ability to carry out one's own research project using dynamic macroeconomic theory.

Kompetencje społeczne:

Discuss advantages and disadvantages of numerical methods used in macroeconomics.

Advise on use of appropriate methods to solve dynamic macroeconomic problems.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Recursive approach to dynamic economic models. Global vs local solutions. Curse of dimensionality. Value function iteration. Policy function iteration. Overlapping generations models. Discretization of continuous processes. Models with uninsured idiosyncratic risk. Perturbation techniques.

Pełny opis:

The course aims to teach students how to apply a set of mathematical, econometric and statistical methods in modeling economic processes. It hence bridges the gap between theoretical analysis offered at advanced macroeconomics courses and the need to apply the models in practice. The course participants will be presented tools used in contemporaneous macroeconomic empirical analysis and given the opportunity to apply them in their own research.

Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Canova (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press; B. Heer, A. Maussner (2008), Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications. Springer: Berlin, 2 edn.; K. Judd, (1998), Numerical Methods in Economics, MIT Press; G. McCandless (2008), The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models, Harvard University Press.

Literatura uzupełniająca:

A selection of published and working papers.

Uwagi:

Kryteria oceniania:

ocena z ćwiczeń: 50.00%

inne: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Recursive approach to dynamic economic models. Global vs local solutions. Curse of dimensionality. Value function iteration. Policy function iteration. Overlapping generations models. Discretization of continuous processes. Models with uninsured idiosyncratic risk. Perturbation techniques.

Pełny opis:

The course aims to teach students how to apply a set of mathematical, econometric and statistical methods in modeling economic processes. It hence bridges the gap between theoretical analysis offered at advanced macroeconomics courses and the need to apply the models in practice. The course participants will be presented tools used in contemporaneous macroeconomic empirical analysis and given the opportunity to apply them in their own research.

Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Canova (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press; B. Heer, A. Maussner (2008), Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications. Springer: Berlin, 2 edn.; K. Judd, (1998), Numerical Methods in Economics, MIT Press; G. McCandless (2008), The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models, Harvard University Press.

Literatura uzupełniająca:

A selection of published and working papers.

Uwagi:

Kryteria oceniania:

ocena z ćwiczeń: 50.00%

inne: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Recursive approach to dynamic economic models. Global vs local solutions. Curse of dimensionality. Value function iteration. Policy function iteration. Overlapping generations models. Discretization of continuous processes. Models with uninsured idiosyncratic risk. Perturbation techniques.

Pełny opis:

The course aims to teach students how to apply a set of mathematical, econometric and statistical methods in modeling economic processes. It hence bridges the gap between theoretical analysis offered at advanced macroeconomics courses and the need to apply the models in practice. The course participants will be presented tools used in contemporaneous macroeconomic empirical analysis and given the opportunity to apply them in their own research.

Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Canova (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press; B. Heer, A. Maussner (2008), Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications. Springer: Berlin, 2 edn.; K. Judd, (1998), Numerical Methods in Economics, MIT Press; G. McCandless (2008), The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models, Harvard University Press.

Literatura uzupełniająca:

A selection of published and working papers.

Uwagi:

Kryteria oceniania:

ocena z ćwiczeń: 50.00%

inne: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Recursive approach to dynamic economic models. Global vs local solutions. Curse of dimensionality. Value function iteration. Policy function iteration. Overlapping generations models. Discretization of continuous processes. Models with uninsured idiosyncratic risk. Perturbation techniques.

Pełny opis:

The course aims to teach students how to apply a set of mathematical, econometric and statistical methods in modeling economic processes. It hence bridges the gap between theoretical analysis offered at advanced macroeconomics courses and the need to apply the models in practice. The course participants will be presented tools used in contemporaneous macroeconomic empirical analysis and given the opportunity to apply them in their own research.

Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Canova (2007), Methods for Applied Macroeconomic Research, Princeton University Press; B. Heer, A. Maussner (2008), Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications. Springer: Berlin, 2 edn.; K. Judd, (1998), Numerical Methods in Economics, MIT Press; G. McCandless (2008), The ABCs of RBCs: An Introduction to Dynamic Macroeconomic Models, Harvard University Press.

Literatura uzupełniająca:

A selection of published and working papers.

Uwagi:

Kryteria oceniania:

ocena z ćwiczeń: 50.00%

inne: 50.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0