Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Business Intelligence

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 233071-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0619) Komputeryzacja (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Business Intelligence
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Elective courses for AAB - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EBI
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZAR
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZFP
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Fundamentals of Business Intelligence

Data Warehousing and BI system architecture

Knowledge of basic data mining methods in business applications

Umiejętności:

Principles of BI systems projects

Evaluating business value of BI solutions

Understanding of data mining constraints

Kompetencje społeczne:

Understanding of privacy issue in analyzing personal data

Ethics in business

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Pełny opis:

Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York

Literatura uzupełniająca:

Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

prezentacje indywidualne lub grupowe: 20.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Pełny opis:

Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York

Literatura uzupełniająca:

Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

prezentacje indywidualne lub grupowe: 20.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Jerzy Surma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those

systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Pełny opis:

Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics, Data Science in Business Applications)), which are used in management decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with business intelligence techniques.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York

Literatura uzupełniająca:

Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

referaty/eseje: 20.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Jerzy Surma
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those

systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.

Pełny opis:

Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics, Data Science in Business Applications)), which are used in management decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with business intelligence techniques.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York

Literatura uzupełniająca:

Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00%

egzamin testowy: 0.00%

egzamin ustny: 0.00%

kolokwium: 0.00%

referaty/eseje: 20.00%

ocena z ćwiczeń: 0.00%

inne: 0.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0