Business Intelligence
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 233071-D |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.9
|
Nazwa przedmiotu: | Business Intelligence |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Elective courses for AAB - masters Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EBI Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZAR Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZFP |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | angielski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Fundamentals of Business Intelligence Data Warehousing and BI system architecture Knowledge of basic data mining methods in business applications Umiejętności: Principles of BI systems projects Evaluating business value of BI solutions Understanding of data mining constraints Kompetencje społeczne: Understanding of privacy issue in analyzing personal data Ethics in business |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 6 godzin
Wykład, 24 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise. |
|
Pełny opis: |
Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% prezentacje indywidualne lub grupowe: 20.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 6 godzin
Wykład, 24 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise. |
|
Pełny opis: |
Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% prezentacje indywidualne lub grupowe: 20.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT KON
WYK
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 6 godzin
Wykład, 24 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Jerzy Surma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise. |
|
Pełny opis: |
Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics, Data Science in Business Applications)), which are used in management decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with business intelligence techniques. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 20.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT KON
WYK
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 6 godzin
Wykład, 24 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Jerzy Surma | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise. |
|
Pełny opis: |
Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics, Data Science in Business Applications)), which are used in management decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with business intelligence techniques. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 80.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 20.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.