Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 232470-D
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Podstawowe i zaawansowane programowanie oraz statystyka w SAS
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student powinien:

1. znać podstawowe techniki przetwarzania danych w SAS,

2. znać metody automatyzacji przetwarzania i raportowania, by w szybki sposób znajdywać adekwatne układy danych, raportów i wizualizacji danych,

3. znać podstawowe narzędzia statystyki opisowej, analizy struktury, wnioskowania statystycznego i analizy korelacji.

Umiejętności:

Student powinien wyrobić sobie swoje własne doświadczenie i intuicję z:

1. umiejętności automatyzowania zaawansowanych analiz statystycznych dając mu możliwość poznania nowej jakości analiz wynikających ze sprawnego pisania własnych algorytmów,

2. umiejętnego dobierania raportów graficznych do analizowanego układu danych,

3. poprawnego wyciągania wniosków z analiz statystycznych.

Kompetencje społeczne:

znać podstawowe techniki przetwarzania danych i raportowania w SAS w celu wykorzystania do rozwiązania problemu biznesowego

Współpraca w grupie projektowej.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-20

Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Karol Przanowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które

powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.

Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji

zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest przekazanie studentom doświadczenia i umiejętności łączenia programowania ze

statystyką. Dane przetwarza się, aby je potem analizować, raportować, dokonać poprawnej wizualizacji aż wreszcie

umieć je zinterpretować i podjąć właściwe decyzje. Tylko osoba potrafiąca przygotować dane, przetworzyć i

przeanalizować samodzielnie, będzie potrafiła szybko i efektywnie rozwijać biznes i stać się w przyszłości cenionym

DATA SCIENTIST. Zajęcia wchodzą w skład Certyfikatu: "Data Scientist z Systemem SAS" - studia magisterskie,

stacjonarne kierunek: Analiza Danych - Big Data
Literatura:

Literatura podstawowa:

W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U. Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, SGH, 2012;

SAS programming by example, Ron Cody and Ray Pass, SAS Publishing;

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa;

E. Frątczak red., Statystyka od podstaw z systemami SAS i STATA, SGH, Warszawa 2012.

Literatura uzupełniająca:

E. Frątczak, red., Zaawansowane metody analiz statystycznych, SGH, 2012;

R. Cody, Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them, SAS Institute 2012;

R. Cody, Learning SAS by Example: A Programmer's Guide, SAS Institute 2007;

J. Bailer, Statistical Programming in SAS, SAS Institute 2010;

R. Wicklin, Statistical Programming with SAS/IML Software, SAS Institute 2010;

R. Virgile, SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques, SAS Institute 2013;

K. Lafler, PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, Second Edition, SAS Institute 2013;

M. Raithel, How to Become a Top SAS Programmer, SAS Institute 2013.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin testowy: 50.00%

projekty: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Karol Przanowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Karol Przanowski, Barbara Walczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które

powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.

Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji

zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest przekazanie studentom doświadczenia i umiejętności łączenia programowania ze

statystyką. Dane przetwarza się, aby je potem analizować, raportować, dokonać poprawnej wizualizacji aż wreszcie

umieć je zinterpretować i podjąć właściwe decyzje. Tylko osoba potrafiąca przygotować dane, przetworzyć i

przeanalizować samodzielnie, będzie potrafiła szybko i efektywnie rozwijać biznes i stać się w przyszłości cenionym

DATA SCIENTIST. Zajęcia wchodzą w skład Certyfikatu: "Data Scientist z Systemem SAS" - studia magisterskie,

stacjonarne kierunek: Analiza Danych - Big Data
Literatura:

Literatura podstawowa:

W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U. Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, SGH, 2012;

SAS programming by example, Ron Cody and Ray Pass, SAS Publishing;

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa;

E. Frątczak red., Statystyka od podstaw z systemami SAS i STATA, SGH, Warszawa 2012.

Literatura uzupełniająca:

E. Frątczak, red., Zaawansowane metody analiz statystycznych, SGH, 2012;

R. Cody, Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them, SAS Institute 2012;

R. Cody, Learning SAS by Example: A Programmer's Guide, SAS Institute 2007;

J. Bailer, Statistical Programming in SAS, SAS Institute 2010;

R. Wicklin, Statistical Programming with SAS/IML Software, SAS Institute 2010;

R. Virgile, SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques, SAS Institute 2013;

K. Lafler, PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, Second Edition, SAS Institute 2013;

M. Raithel, How to Become a Top SAS Programmer, SAS Institute 2013.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin testowy: 50.00%

projekty: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Karol Przanowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które

powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.

Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji

zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest przekazanie studentom doświadczenia i umiejętności łączenia programowania ze

statystyką. Dane przetwarza się, aby je potem analizować, raportować, dokonać poprawnej wizualizacji aż wreszcie

umieć je zinterpretować i podjąć właściwe decyzje. Tylko osoba potrafiąca przygotować dane, przetworzyć i

przeanalizować samodzielnie, będzie potrafiła szybko i efektywnie rozwijać biznes i stać się w przyszłości cenionym

DATA SCIENTIST. Zajęcia wchodzą w skład Certyfikatu: "Data Scientist z Systemem SAS" - studia magisterskie,

stacjonarne kierunek: Analiza Danych - Big Data
Literatura:

Literatura podstawowa:

W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U. Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, SGH, 2012;

SAS programming by example, Ron Cody and Ray Pass, SAS Publishing;

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa;

E. Frątczak red., Statystyka od podstaw z systemami SAS i STATA, SGH, Warszawa 2012.

Literatura uzupełniająca:

E. Frątczak, red., Zaawansowane metody analiz statystycznych, SGH, 2012;

R. Cody, Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them, SAS Institute 2012;

R. Cody, Learning SAS by Example: A Programmer's Guide, SAS Institute 2007;

J. Bailer, Statistical Programming in SAS, SAS Institute 2010;

R. Wicklin, Statistical Programming with SAS/IML Software, SAS Institute 2010;

R. Virgile, SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques, SAS Institute 2013;

K. Lafler, PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, Second Edition, SAS Institute 2013;

M. Raithel, How to Become a Top SAS Programmer, SAS Institute 2013.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin testowy: 50.00%

projekty: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Karol Przanowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które

powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.

Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji

zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest przekazanie studentom doświadczenia i umiejętności łączenia programowania ze

statystyką. Dane przetwarza się, aby je potem analizować, raportować, dokonać poprawnej wizualizacji aż wreszcie

umieć je zinterpretować i podjąć właściwe decyzje. Tylko osoba potrafiąca przygotować dane, przetworzyć i

przeanalizować samodzielnie, będzie potrafiła szybko i efektywnie rozwijać biznes i stać się w przyszłości cenionym

DATA SCIENTIST. Zajęcia wchodzą w skład Certyfikatu: "Data Scientist z Systemem SAS" - studia magisterskie,

stacjonarne kierunek: Analiza Danych - Big Data
Literatura:

Literatura podstawowa:

W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U. Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, SGH, 2012;

SAS programming by example, Ron Cody and Ray Pass, SAS Publishing;

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa;

E. Frątczak red., Statystyka od podstaw z systemami SAS i STATA, SGH, Warszawa 2012.

Literatura uzupełniająca:

E. Frątczak, red., Zaawansowane metody analiz statystycznych, SGH, 2012;

R. Cody, Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them, SAS Institute 2012;

R. Cody, Learning SAS by Example: A Programmer's Guide, SAS Institute 2007;

J. Bailer, Statistical Programming in SAS, SAS Institute 2010;

R. Wicklin, Statistical Programming with SAS/IML Software, SAS Institute 2010;

R. Virgile, SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques, SAS Institute 2013;

K. Lafler, PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, Second Edition, SAS Institute 2013;

M. Raithel, How to Become a Top SAS Programmer, SAS Institute 2013.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin testowy: 50.00%

projekty: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Olga Momot, Karol Przanowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

Program obejmuje materiał związany z dwoma podstawowymi umiejętnościami: programowaniem i statystyką, które

powinny być przyswojone przez osoby zainteresowane tematyką BIG DATA, czy też byciem DATA SCIENTIST.

Wykładane jest tu programowanie w języku SAS 4GL, które zawiera bardzo oryginalne podejście do automatyzacji

zwane makro-programowaniem, jak i prezentowane są różnego rodzaju procedury i instrukcje statystyczne.
Pełny opis:

Podstawowym celem przedmiotu jest przekazanie studentom doświadczenia i umiejętności łączenia programowania ze

statystyką. Dane przetwarza się, aby je potem analizować, raportować, dokonać poprawnej wizualizacji aż wreszcie

umieć je zinterpretować i podjąć właściwe decyzje. Tylko osoba potrafiąca przygotować dane, przetworzyć i

przeanalizować samodzielnie, będzie potrafiła szybko i efektywnie rozwijać biznes i stać się w przyszłości cenionym

DATA SCIENTIST. Zajęcia wchodzą w skład Certyfikatu: "Data Scientist z Systemem SAS" - studia magisterskie,

stacjonarne kierunek: Analiza Danych - Big Data
Literatura:

Literatura podstawowa:

W. Grzenda, A. Ptak-Chmielewska, K. Przanowski, U. Zwierz, Przetwarzanie danych w SAS, SGH, 2012;

SAS programming by example, Ron Cody and Ray Pass, SAS Publishing;

J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa;

E. Frątczak red., Statystyka od podstaw z systemami SAS i STATA, SGH, Warszawa 2012.

Literatura uzupełniająca:

E. Frątczak, red., Zaawansowane metody analiz statystycznych, SGH, 2012;

R. Cody, Cody's Collection of Popular SAS Programming Tasks and How to Tackle Them, SAS Institute 2012;

R. Cody, Learning SAS by Example: A Programmer's Guide, SAS Institute 2007;

J. Bailer, Statistical Programming in SAS, SAS Institute 2010;

R. Wicklin, Statistical Programming with SAS/IML Software, SAS Institute 2010;

R. Virgile, SAS Macro Language Magic: Discovering Advanced Techniques, SAS Institute 2013;

K. Lafler, PROC SQL: Beyond the Basics Using SAS, Second Edition, SAS Institute 2013;

M. Raithel, How to Become a Top SAS Programmer, SAS Institute 2013.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin testowy: 50.00%

projekty: 50.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0