Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Cloud Computing

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 224391-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0619) Komputeryzacja (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Cloud Computing
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Elective courses for QEM - masters
Major courses for AAB - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS
Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-ADA
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

1. student has theoretical and practical knowledge on cloud markets in the infrastructure-as-a-service (IaaS) platform-as-a-service (PaaS) models

2. student knows how companies can increase their market advantage by introducing cloud computing services

3. student knows how to optimize cloud computing costs

4. student understands cloud security issues.

Umiejętności:

1. student is able to utilize cloud services (IaaS, PaaS) for numerical computations, data collection and building analytical models

2. student is able to compare IaaS and PaaS markets and make decisions that lead to cost decrease in a company

3. student is able to create a code in Python or bash that controls data analytic processes in the cloud

Kompetencje społeczne:

1. student has ability to lead a discussion on how cloud computing affects efficiency of IT processes in a company

2. student understands financial issues related to cloud computing technologies

3. student is able to explain and discuss security issues related to cloud computing

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security.

Pełny opis:

The goal of the classes is to present cloud services market including infrastructure-as-a-service (IaaS) and platform-as-a-service (PaaS). Students will get a hands-on knowledge of computing and data processing in the cloud. The classes will be based on practical use cased constructed over the Amazon Web Services platform.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, ebook can be downloaded freely at amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, ebook can be downloaded freely at amazon.com

4. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

egzamin testowy: 0.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security.

Pełny opis:

The goal of the classes is to present cloud services market including infrastructure-as-a-service (IaaS) and platform-as-a-service (PaaS). Students will get a hands-on knowledge of computing and data processing in the cloud. The classes will be based on practical use cased constructed over the Amazon Web Services platform.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, ebook can be downloaded freely at amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, ebook can be downloaded freely at amazon.com

4. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

egzamin testowy: 0.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security.

Pełny opis:

The goal of the classes is to present cloud services market including infrastructure-as-a-service (IaaS) and platform-as-a-service (PaaS). Students will get a hands-on knowledge of computing and data processing in the cloud. The classes will be based on practical use cased constructed over the Amazon Web Services platform.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, ebook can be downloaded freely at amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, ebook can be downloaded freely at amazon.com

4. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

egzamin testowy: 0.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Przemysław Szufel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Cloud computing. Infrastructure-as-a-service (IaaS). Platform-as-a-service (PaaS). Collection and data management in the cloud. Relational databases and data warehousing in the cloud. NoSQL databases. Data analytic in the cloud . BigData - Hadoop and Spark int the cloud. Numerical and scientific computing in the cloud - grid computing. Economic fundamentals of cloud computing. Optimizing cloud computing costs. Cloud security.

Pełny opis:

The goal of the classes is to present cloud services market including infrastructure-as-a-service (IaaS) and platform-as-a-service (PaaS). Students will get a hands-on knowledge of computing and data processing in the cloud. The classes will be based on practical use cased constructed over the Amazon Web Services platform.

Literatura:

Literatura podstawowa:

1. Amazon (2016) Getting Started with AWS, ebook can be downloaded freely at amazon.com

2. Amazon (2009) The Economics of the AWS Cloud vs. Owned IT Infrastructure, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Amazon (2016) Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) User Guide for Linux Instances, ebook can be downloaded freely at amazon.com

4. B. Kamiński, P. Szufel. "On optimization of simulation execution on Amazon EC2 spot market." Simulation Modelling Practice and Theory (2015)

Literatura uzupełniająca:

1. Introduction to AWS Economics, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

2. Big Data Analytics Options on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

3. Introduction to High Performance Computing on AWS, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

4. Introduction to AWS Security, ebook can be downloaded freely athttps://aws.amazon.com/whitepapers/

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

egzamin testowy: 0.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0