Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System UwierzytelnianiaNie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Statistical Learning Methods

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 223491-D Kod Erasmus / ISCED: 11.0 / (0540) Matematyka i statystyka
Nazwa przedmiotu: Statistical Learning Methods
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Major courses for AAB - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS
Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-ADA
Punkty ECTS i inne: 6.00 (zmienne w czasie)
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Skrócony opis:

Getting to know statistical algorithms of predictive model building used in decision making support. Practical aspects of model building: data collection and transformation, parameter estimation, prediction and decision making support based on models implemented in Julia language. Model Evaluation measurements and visualization.

Pełny opis:

1. Present concepts of statistical learning methods and acquire the necessary understanding to be able to taking advantage of these model to support managerial decision making. 2. Get to know statistical algorithms used to induce predictive models and to learn how to implement these algorithms in Julia and R language. 3. Acquire skills required to build, interpret, verify and select robust predictive models. 4. Learn to identify business context, in which it is appropriate to make usage of data mining techniques. Be able to develop a process of data collecting and analyzing.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Gareth, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, 2013; B. Kamiński: The Julia Express, http://bogumilkaminski.pl/files/julia_express.pdf; B. Kamiński: Julia DataFrames Tutorial, https://github.com/bkamins/Julia-DataFrames-Tutorial

Literatura uzupełniająca:

T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, 2013.

Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student should be able to: 1. Present the applications of statistical learning methods used to support business decision making process. 2. Develop and explain the model building process and its application to the real-world managerial decision making support.

Student should be able to: 1. Explain the reasons and consequences of model underfitting and overfitting. 2. Discuss the pros and cons of various selection and shrinkage methods.

Student should be able to: 1. Enumerate classifier and regression evaluation measurements and visualization techniques. 2. Explain pros and cons of classical predictive models, i.e.: logistic regression, ridge and LASSO regression, spline function, kernel estimators, classification and regression trees, artificial neural nets.

Umiejętności:

The student should know: 1. Be able to build, verify, evaluate predictive model and construct the prediction based on them. 2. Install and be able to work in Julia language.

The student should know: Implement in Julia language the following procedures: data transformation, parameters estimation, prediction, decision making based on built models, results export.

The student should know: Develop data collecting, model building and data making process in real-world applications.

Kompetencje społeczne:

Other competences: Be able to present and communicate acquired results to high-level managerial stuff

Other competences: Acquire the ability of continued learning of methods related to data mining.

Metody i kryteria oceniania:

kolokwium: 50.00%

ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2019/20" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-21
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bogumił Kamiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2019/20" (zakończony)

Okres: 2020-02-22 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bogumił Kamiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2020/21" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-19
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 45 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Marek Antosiewicz, Bogumił Kamiński, Daniel Kaszyński, Michał Kot, Łukasz Kraiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (w trakcie)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-18
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-02-19 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Laboratorium - Zaliczenie
Wykład - Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.