Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Mathematical Statistics I

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 220581-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Mathematical Statistics I
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Elective courses for AAB - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Sample statistics and their distributions. Sufficient statistics.

Criteria and methods of estimation.

Confidence intervals. Testing statistical hypotheses. Likelihood ratio tests.

Umiejętności:

Understanding the idea of a random statistical sample. Constructing statistical models. Operating with sample statistics and their distributions. Finding sufficient statistics for statistical models.

Constructing and quality assessment of parameter estimators for probability distributions.

Constructing the most powerful tests of simple hypotheses and of one-sided composite hypotheses in case of monotone likelihood ratio. Constructing likelihood ratio tests for arbitrary hypotheses.

Kompetencje społeczne:

1. ability to extend advanced knowledge with adequate sources,

2. awareness of approximated nature of statistical models, correct understanding of results of statistical inference.

Awareness of approximated nature of statistical models, correct understanding of results of statistical inference.

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Barbara Kowalczyk, Marek Męczarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods.

Pełny opis:

Introducing of concepts and methods and developing skills for advanced statistical inference.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum "Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics" Vol. I, 2nd Ed., CRC Press, 2015;

B. Kowalczyk, B. Witkowski "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015.

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009);

E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998;

E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods.

Pełny opis:

Introducing of concepts and methods and developing skills for advanced statistical inference.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum "Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics" Vol. I, 2nd Ed., CRC Press, 2015;

B. Kowalczyk, B. Witkowski "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015.

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009);

E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998;

E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods.

Pełny opis:

Introducing of concepts and methods and developing skills for advanced statistical inference.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum "Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics" Vol. I, 2nd Ed., CRC Press, 2015;

B. Kowalczyk, B. Witkowski "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015.

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009);

E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998;

E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Basic probability distributions, principles and methods of point and interval estimation and statistical tests. The course consists of lectures and classes on theoretical foundations of statistics which are necessary to understand, construct and use advanced statistical and econometric methods.

Pełny opis:

Introducing of concepts and methods and developing skills for advanced statistical inference.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum "Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics" Vol. I, 2nd Ed., CRC Press, 2015;

B. Kowalczyk, B. Witkowski "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015.

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009);

E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998;

E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

ocena z ćwiczeń: 50.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0