Podstawy programowania w języku Python
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 220540-D |
| Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
|
| Nazwa przedmiotu: | Podstawy programowania w języku Python |
| Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EBI Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EKO Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-ADA |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student powinien być w stanie zdefiniować i opisać sytuację problemową. Student powinien być w stanie zaprojektować właściwe rozwiązanie. Student powinien być w stanie porównać zaproponowane rozwiązanie z alternatywnymi. Umiejętności: Student powinien umieć opracować algorytm rozwiązania problemu i zakodować algorytm w wybranym języku programowania. Student powinien umieć skompilować program, uruchomić program i wyeliminować błędy składniowe. Student powinien umieć przetestować program, eliminując błędy logiczne, napisać dokumentację oraz oszacować złożoność obliczeniową programu. Kompetencje społeczne: W wyniku przeprowadzonych zajęć student nabędzie postawę zorientowania na wykonanie zadania oraz kreatywności w opracowywaniu rozwiązania. W wyniku przeprowadzonych zajęć student nabędzie postawę dbałości o szczegóły a także opanuje zdolność do wykonania pracy w warunkach niedostatku czasu. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2026-02-21 - 2026-09-30 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Proszę spojrzeć na semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest nauczenie podstaw języka Python, w tym: umiejętności tworzenia, uruchamiania, dokumentowania i wykonywania programów w języku Python, znajomości podstawowych typów i struktur, instrukcji warunkowych, pętli, operacji na typach tekstowych a także tablicach, krotkach, listach, plikach itp., rozumienia paradygmatów programowania strukturalnego i obiektowego oraz podstawowych pojęć programowania obiektowego, a także umiejętności modelowania obiektowego i samodzielnego konstruowania klas. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania, Zed A, Shaw, Helion 2018 Literatura uzupełniająca: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Wydanie II, Wes McKinney, Helion 2018 |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin testowy (10-60 pytań testowych): 60.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 0.00% inne: 0.00% projekty (Prace domowe): 40.00% Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów) wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50% Szczegółowe warunki zaliczenia: W szczególnych przypadkach udokumentowanej umiejętności programowania i znajomości języka programowania obowiązującego podczas zajęć istnieje możliwość zaliczenia przedmiotu na podstawie indywidualnego projektu. |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (w trakcie)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-20 |
PN LAB
LAB
WT LAB
LAB
LAB
ŚR LAB
LAB
LAB
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Marek Derda | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Proszę spojrzeć na semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest nauczenie podstaw języka Python, w tym: umiejętności tworzenia, uruchamiania, dokumentowania i wykonywania programów w języku Python, znajomości podstawowych typów i struktur, instrukcji warunkowych, pętli, operacji na typach tekstowych a także tablicach, krotkach, listach, plikach itp., rozumienia paradygmatów programowania strukturalnego i obiektowego oraz podstawowych pojęć programowania obiektowego, a także umiejętności modelowania obiektowego i samodzielnego konstruowania klas. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania, Zed A, Shaw, Helion 2018 Literatura uzupełniająca: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Wydanie II, Wes McKinney, Helion 2018 |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin testowy (10-60 pytań testowych): 60.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 0.00% inne: 0.00% projekty (Prace domowe): 40.00% Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów) wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50% Szczegółowe warunki zaliczenia: W szczególnych przypadkach udokumentowanej umiejętności programowania i znajomości języka programowania obowiązującego podczas zajęć istnieje możliwość zaliczenia przedmiotu na podstawie indywidualnego projektu. |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Proszę spojrzeć na semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest nauczenie podstaw języka Python, w tym: umiejętności tworzenia, uruchamiania, dokumentowania i wykonywania programów w języku Python, znajomości podstawowych typów i struktur, instrukcji warunkowych, pętli, operacji na typach tekstowych a także tablicach, krotkach, listach, plikach itp., rozumienia paradygmatów programowania strukturalnego i obiektowego oraz podstawowych pojęć programowania obiektowego, a także umiejętności modelowania obiektowego i samodzielnego konstruowania klas. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania, Zed A, Shaw, Helion 2018 Literatura uzupełniająca: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Wydanie II, Wes McKinney, Helion 2018 |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
PN LAB
LAB
WT LAB
LAB
ŚR LAB
LAB
LAB
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Marek Derda | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Proszę spojrzeć na semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest nauczenie podstaw języka Python, w tym: umiejętności tworzenia, uruchamiania, dokumentowania i wykonywania programów w języku Python, znajomości podstawowych typów i struktur, instrukcji warunkowych, pętli, operacji na typach tekstowych a także tablicach, krotkach, listach, plikach itp., rozumienia paradygmatów programowania strukturalnego i obiektowego oraz podstawowych pojęć programowania obiektowego, a także umiejętności modelowania obiektowego i samodzielnego konstruowania klas. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Python 3. Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania, Zed A, Shaw, Helion 2018 Literatura uzupełniająca: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Wydanie II, Wes McKinney, Helion 2018 |
|
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
