Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Microeconometrics

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 220341-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0540) Matematyka i statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Microeconometrics
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Elective courses for AAB - masters
Elective courses for QEM - masters
Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA
Przedmioty obowiązkowe na programie SMMD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student describes the potential as well as drawbacks/ advantages and similarities/ differences of modelling binomial variables with: linear probability model, logit model and probit model. She/he also assesses the estimation results of binomial model (e.g. marginal effects) and the goodness-of-fit.

Student describes and assesses estimation results for the models explaninig ordered multinomial variable as well as for the models explaining unordered multinomial variable

Student describes and assesses estimation results for the models explaining limited-dependent variable as well as for the models explaining count variable.

Student describes the problem of endogeneity in microeconometrics and also demonstrates various experimental and quasi-experimental methods.

Student describes the methodology of treatment effects and assesses the results of treatment effects estimation.

Umiejętności:

Student is able to:

1. Distinguish between micro- and microdata in statistics and econometrics.

2. Indicate the examples of microdata and the examples of macrodata which are created by aggregating the microdata.

3. Find the microdata bases concerned with social issues.

Student defines and describes models that explain: qualitative binomial variable, (b) qualitative ordered multinomial variable, (c) qualitative unordered multinomial variable, (d) limited-dependent variable, (e) count variable. Student defines and describes: (f) quantile regression, (g) question of engogeneity in microeconometrics, (h) method of instrumental variables, (i) experimental and quasi-experimental methods, (j) models of treatment effects.

Student executes basic estimation and testing exercises in Stata for the models explaining: (a) qualitative binomial variable, (b) qualitative ordered multinomial variable, (c) qualitative unordered multinomial variable, (d) limited-dependent variable, (e) count variable. Student performs tasks of: (f) estimation with the use of quantile regression, (g) discussing the issue of endogeneity in examples of microeconometric models, (h) applying the instrumental variable in the regression model, (i) discussing the methodology of causation research, (j) estimation of treatment effects by matching.

Student prepares the written report on microeconometric project, indicating the theory, methodology, data sources and the results of estimation and verification of the models used.

Kompetencje społeczne:

Student is aware of operational and research possibilities of microeconmetric methodology in economics and management. In advocating the use of microeconometrics in economics and management student displays appropriate prodfessional ethics.

Student is responsive to various types of data prevailing in economic research and also in management science, i.e. knows how to deal with micro vs. macrodata, as well as to their appearance in time: time series vs. cross section. Student is creative in advocating team research for modelling microdata with the use of methodology of microeconometrics.

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Bartosz Olesiński, Bartłomiej Wiśnicki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

see: detailed schedule of classes
Pełny opis:

The course aim is to develop the ability of specifying, estimating and verifying econometric models based on microdata. Course on econometric methods dedicated to microdata. The subject of high practical context, important for economics and management sciences (Nobel in economics in 2000 for J. Heckman and D. McFadden). Program of the course includes topics on modeling the qualitative and limited dependent variables as well as treatment effects estimation.
Literatura:

Literatura podstawowa:

R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, 2nd edition, Springer, 2009.

Mikroekonometria, ed. by M. Gruszczyński, authors: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski, 2nd edition, Wolters Kluwer 2012.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, ed. by M. Gruszczyński and D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005.

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010.

D. A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.

M. Gruszczyński, Financial microeconometrics - A research methodology in corporate finance and accounting, Springer, 2020.

J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006.

J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

see: detailed schedule of classes
Pełny opis:

The course aim is to develop the ability of specifying, estimating and verifying econometric models based on microdata. Course on econometric methods dedicated to microdata. The subject of high practical context, important for economics and management sciences (Nobel in economics in 2000 for J. Heckman and D. McFadden). Program of the course includes topics on modeling the qualitative and limited dependent variables as well as treatment effects estimation.
Literatura:

Literatura podstawowa:

R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, 2nd edition, Springer, 2009.

Mikroekonometria, ed. by M. Gruszczyński, authors: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski, 2nd edition, Wolters Kluwer 2012.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, ed. by M. Gruszczyński and D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005.

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010.

D. A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.

M. Gruszczyński, Financial microeconometrics - A research methodology in corporate finance and accounting, Springer, 2020.

J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006.

J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

see: detailed schedule of classes
Pełny opis:

The course aim is to develop the ability of specifying, estimating and verifying econometric models based on microdata. Course on econometric methods dedicated to microdata. The subject of high practical context, important for economics and management sciences (Nobel in economics in 2000 for J. Heckman and D. McFadden). Program of the course includes topics on modeling the qualitative and limited dependent variables as well as treatment effects estimation.
Literatura:

Literatura podstawowa:

R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, 2nd edition, Springer, 2009.

Mikroekonometria, ed. by M. Gruszczyński, authors: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski, 2nd edition, Wolters Kluwer 2012.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, ed. by M. Gruszczyński and D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005.

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010.

D. A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.

M. Gruszczyński, Financial microeconometrics - A research methodology in corporate finance and accounting, Springer, 2020.

J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006.

J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

see: detailed schedule of classes
Pełny opis:

The course aim is to develop the ability of specifying, estimating and verifying econometric models based on microdata. Course on econometric methods dedicated to microdata. The subject of high practical context, important for economics and management sciences (Nobel in economics in 2000 for J. Heckman and D. McFadden). Program of the course includes topics on modeling the qualitative and limited dependent variables as well as treatment effects estimation.
Literatura:

Literatura podstawowa:

R. Winkelmann, S. Boes, Analysis of microdata, 2nd edition, Springer, 2009.

Mikroekonometria, ed. by M. Gruszczyński, authors: M. Bazyl, M. Gruszczyński, M. Książek, M. Owczarczuk, A. Szulc, A. Wiśniowski, B. Witkowski, 2nd edition, Wolters Kluwer 2012.

Zbiór zadań z mikroekonometrii, ed. by M. Gruszczyński and D. Przekop, Wolters Kluwer 2015.

Literatura uzupełniająca:

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, 2005.

A.C. Cameron, P.K. Trivedi, Microeconometrics using Stata, revised edition, Stata Press, 2010.

D. A. Hensher, J.M. Rose, W.H. Greene, Applied choice analysis, Cambridge University Press, 2005.

M. Gruszczyński, Financial microeconometrics - A research methodology in corporate finance and accounting, Springer, 2020.

J. S. Long, J. Freese, Regression models for categorical dependent variables using Stata, wyd. 2, Stata Press, 2006.

J. M. Wooldridge, Econometric analysis of cross section and panel data, wyd. 2, MIT Press 2010
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 65.00%

referaty/eseje: 35.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0