Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Visualisation and Reporting of Statistical Analysis

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 138311-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Visualisation and Reporting of Statistical Analysis
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Courses for QME - bachelors
Elective courses for QME - bachelors
Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student is able to create progrmas in R to analyse the data and visualise the results. He/she can extend the his knowledge based on the internet sources.

Student knows the basic rules of creation of the scientific texts and business reports where data analysis are applied.

Studnet knows the prepapration of clear and intresting multimedia presentation that ilustrate the results of the statistical analysis

Student knows the selected statisctical and econometric methods.

Umiejętności:

Student knows how to find and use microdatabases from Internet and prepare basic statistical analysis.

Student is able to properly prepare and deliver a presentation showing the research problem, method of analysis and the results of verification of the hypothesis

Student is able to prepare report that describe and comment the results of the analysis. The report should have clear structure and properly edicted text, figures, tables and bibliography.

Student is able to applied statistical econometric methods to practical data analysis and interprete the obtained results.

Kompetencje społeczne:

The student is able to carry out studies and prepare a report of the most important results for the purposes of scientific work or business report.

Student can find and use the available micro-data on topics of interest to him and has orientation on how the selection of suitable methods for their analysis.

The students knows basic ethical rules relevant to the analysts' jobs

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
20

Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Maja Rynko
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

R programming. Data visualization. PowerPoint presentations. Business and scientific reports writing.

Pełny opis:

The aim of the subject is the presentation of the good practice in the statistical analysis and their presentation. In particular in the application to the analysis of survey data. Important parts of this knowledge are the methods of: reporting results in scientific and business texts and introduction to effective presentation of the results.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Venables, W. N., Smith, D. M., the R Core Team (2016) "An Introduction to R" , https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pd *********************

Chang W. (2013) "R Graphics Cookbook", O'Reilly Media ************

Tufte E. (2001), "The Visual Display of Quantitative Information".

Literatura uzupełniająca:

Wickham H. (2016), ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis.

Heiss F. (2016), Using R for Introductory Econometrics.

R and R-Studio on-line materials

Uwagi:

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

R programming. Data visualization. PowerPoint presentations. Business and scientific reports writing.

Pełny opis:

The aim of the subject is the presentation of the good practice in the statistical analysis and their presentation. In particular in the application to the analysis of survey data. Important parts of this knowledge are the methods of: reporting results in scientific and business texts and introduction to effective presentation of the results.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Venables, W. N., Smith, D. M., the R Core Team (2016) "An Introduction to R" , https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pd *********************

Chang W. (2013) "R Graphics Cookbook", O'Reilly Media ************

Tufte E. (2001), "The Visual Display of Quantitative Information".

Literatura uzupełniająca:

Wickham H. (2016), ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis.

Heiss F. (2016), Using R for Introductory Econometrics.

R and R-Studio on-line materials

Uwagi:

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

R programming. Data visualization. PowerPoint presentations. Business and scientific reports writing.

Pełny opis:

The aim of the subject is the presentation of the good practice in the statistical analysis and their presentation. In particular in the application to the analysis of survey data. Important parts of this knowledge are the methods of: reporting results in scientific and business texts and introduction to effective presentation of the results.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Venables, W. N., Smith, D. M., the R Core Team (2016) "An Introduction to R" , https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pd *********************

Chang W. (2013) "R Graphics Cookbook", O'Reilly Media ************

Tufte E. (2001), "The Visual Display of Quantitative Information".

Literatura uzupełniająca:

Wickham H. (2016), ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis.

Heiss F. (2016), Using R for Introductory Econometrics.

R and R-Studio on-line materials

Uwagi:

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Laboratorium - Ocena
Skrócony opis:

R programming. Data visualization. PowerPoint presentations. Business and scientific reports writing.

Pełny opis:

The aim of the subject is the presentation of the good practice in the statistical analysis and their presentation. In particular in the application to the analysis of survey data. Important parts of this knowledge are the methods of: reporting results in scientific and business texts and introduction to effective presentation of the results.

Literatura:

Literatura podstawowa:

Venables, W. N., Smith, D. M., the R Core Team (2016) "An Introduction to R" , https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pd *********************

Chang W. (2013) "R Graphics Cookbook", O'Reilly Media ************

Tufte E. (2001), "The Visual Display of Quantitative Information".

Literatura uzupełniająca:

Wickham H. (2016), ggplot2. Elegant Graphics for Data Analysis.

Heiss F. (2016), Using R for Introductory Econometrics.

R and R-Studio on-line materials

Uwagi:

Kryteria oceniania:

referaty/eseje: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0