Wstęp do statystyki aktuarialnej
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 136450-D |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Wstęp do statystyki aktuarialnej |
| Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Grupy: |
Przedmioty kierunkowe do wyboru SLLD-MIS |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student powinien: 1. mieć wiedzę na temat rozkładów i modeli aktuarialnych oraz znać ich własności i charakterystyki, 2. wiedzieć jakie klasy rozkładów są odpowiednie do modelowania danych zdarzeń w ubezpieczeniach, 3. znać podstawowe i bardziej zaawansowane statystyczne metody estymacji w oparciu o dane indywidualne, pogrupowane, niekompletne, 4. znać testy statystyczne i kryteria oceny jakości dopasowania oszacowanego modelu. Umiejętności: Student powinien: 1. widzieć możliwe obszary zastosowań omówionej teorii, 2. umieć zaproponować odpowiedni model aktuarialny, adekwatny do modelowanego zjawiska, 3. potrafić oszacować rozkład na podstawie dostępnych danych wykorzystując różne metody estymacji, 4. przeprowadzić testy statystyczne i wnioskowanie statystyczne, 5. ocenić jakość dopasowania rozkładu prawdopodobieństwa, 6. umieć porównać konkurencyjne modele statystyczne. Kompetencje społeczne: 1. Przedmiot pozwoli studentowi na dalsze samodzielne studiowanie nauk aktuarialnych oraz statystyki matematycznej, 2. Przedmiot pozwoli studentowi na rozwój kompetencji społecznych poprzez rozwiązywanie problemów w grupie. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-20 |
 
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Adam Śliwiński | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2025-10-01 - 2026-02-20 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Omówienie metod statystycznych, które można zastosować w analizie danych w naukach aktuarialnych, w szczególności nauka estymacji rozkładów prawdopodobieństwa wykorzystywanych do modelowania szkód i wnioskowanie na podstawie danych. Przedmiot przeznaczony dla studentów posiadających ugruntowaną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie studiów licencjackich oraz posiadających umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi. Teoria statystyki matematycznej zostanie zilustrowana licznymi przykładami w arkuszu Excel. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: S.Klugman, H.Panjer, G.Willmot, Loss Models: From Data to Decisions, Wiley, 2019 Literatura uzupełniająca: Artykuły z czasopisma Insurance: Mathematics and Economics. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00% inne: 30.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)
| Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
PN WT ŚR LAB
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Adam Śliwiński | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Grupy łączone SLLD+NLLP: | D+P |
|
| Skrócony opis: |
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Omówienie metod statystycznych, które można zastosować w analizie danych w naukach aktuarialnych, w szczególności nauka estymacji rozkładów prawdopodobieństwa wykorzystywanych do modelowania szkód i wnioskowanie na podstawie danych. Przedmiot przeznaczony dla studentów posiadających ugruntowaną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie studiów licencjackich oraz posiadających umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi. Teoria statystyki matematycznej zostanie zilustrowana licznymi przykładami w arkuszu Excel. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: S.Klugman, H.Panjer, G.Willmot, Loss Models: From Data to Decisions, Wiley, 2019 Literatura uzupełniająca: Artykuły z czasopisma Insurance: Mathematics and Economics. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00% inne: 30.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Omówienie metod statystycznych, które można zastosować w analizie danych w naukach aktuarialnych, w szczególności nauka estymacji rozkładów prawdopodobieństwa wykorzystywanych do modelowania szkód i wnioskowanie na podstawie danych. Przedmiot przeznaczony dla studentów posiadających ugruntowaną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie studiów licencjackich oraz posiadających umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi. Teoria statystyki matematycznej zostanie zilustrowana licznymi przykładami w arkuszu Excel. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: S.Klugman, H.Panjer, G.Willmot, Loss Models: From Data to Decisions, Wiley, 2019 Literatura uzupełniająca: Artykuły z czasopisma Insurance: Mathematics and Economics. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00% inne: 30.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Omówienie metod statystycznych, które można zastosować w analizie danych w naukach aktuarialnych, w szczególności nauka estymacji rozkładów prawdopodobieństwa wykorzystywanych do modelowania szkód i wnioskowanie na podstawie danych. Przedmiot przeznaczony dla studentów posiadających ugruntowaną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie studiów licencjackich oraz posiadających umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi. Teoria statystyki matematycznej zostanie zilustrowana licznymi przykładami w arkuszu Excel. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: S.Klugman, H.Panjer, G.Willmot, Loss Models: From Data to Decisions, Wiley, 2019 Literatura uzupełniająca: Artykuły z czasopisma Insurance: Mathematics and Economics. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00% inne: 30.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
| Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
Patrz semestralny plan zajęć. |
|
| Pełny opis: |
Omówienie metod statystycznych, które można zastosować w analizie danych w naukach aktuarialnych, w szczególności nauka estymacji rozkładów prawdopodobieństwa wykorzystywanych do modelowania szkód i wnioskowanie na podstawie danych. Przedmiot przeznaczony dla studentów posiadających ugruntowaną wiedzę z zakresu statystyki i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie studiów licencjackich oraz posiadających umiejętność posługiwania się arkuszami kalkulacyjnymi. Teoria statystyki matematycznej zostanie zilustrowana licznymi przykładami w arkuszu Excel. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: S.Klugman, H.Panjer, G.Willmot, Loss Models: From Data to Decisions, Wiley, 2019 Literatura uzupełniająca: Artykuły z czasopisma Insurance: Mathematics and Economics. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00% inne: 30.00% |
|
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
