Symulacje przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego

D+P

Wspomaganie decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Matematyczne modelowanie sytuacji decyzyjnych. Studia przypadków oparte na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.

1. Zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji metodą symulacji stochastycznej. 2. Przekazywanie aktualnej wiedzy o metodach analizy ryzyka w instytucjach i przedsiębiorstwach. 3. Opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji arkusza kalkulacyjnego. 4. Wykształcenie umiejętności analitycznego modelowania i rozwiązywania problemów decyzyjnych. 5. Prezentacja metod i narzędzi umożliwiających rozwiązywanie problemów decyzyjnych w warunkach niepewności.

Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Studenci nabywają umiejętność matematycznego postrzegania sytuacji decyzyjnych i ich modelowania. Zajęcia są zorganizowane wokół studiów przypadków opartych na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Studenci poznają zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel. Po wybranych zajęciach studenci przygotowują raporty.

Literatura podstawowa:

Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010

Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011

Literatura uzupełniająca:

Zaleski J., Modele stochastyczne i symulacja komputerowa: zastosowanie do systemów zaopatrzenia w wodę, PWN, 2004

Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007

Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, 2000

Kryteria oceniania:

projekty (projekty): 100.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Szczegółowe warunki zaliczenia:

Do zaliczenia przedmiotu jest wymagana obecność studenta na przynajmniej 50% zajęć.

Wspomaganie decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Matematyczne modelowanie sytuacji decyzyjnych. Studia przypadków oparte na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.

1. Zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji metodą symulacji stochastycznej. 2. Przekazywanie aktualnej wiedzy o metodach analizy ryzyka w instytucjach i przedsiębiorstwach. 3. Opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji arkusza kalkulacyjnego. 4. Wykształcenie umiejętności analitycznego modelowania i rozwiązywania problemów decyzyjnych. 5. Prezentacja metod i narzędzi umożliwiających rozwiązywanie problemów decyzyjnych w warunkach niepewności.

Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Studenci nabywają umiejętność matematycznego postrzegania sytuacji decyzyjnych i ich modelowania. Zajęcia są zorganizowane wokół studiów przypadków opartych na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Studenci poznają zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel. Po wybranych zajęciach studenci przygotowują raporty.

Literatura podstawowa:

Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010

Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011

Literatura uzupełniająca:

Zaleski J., Modele stochastyczne i symulacja komputerowa: zastosowanie do systemów zaopatrzenia w wodę, PWN, 2004

Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007

Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, 2000

Kryteria oceniania:

projekty (projekty): 100.00%

Odsetek nieobecności, powyżej którego nie zalicza się przedmiotu (nie dot. wykładów)

wyrażony odsetkiem godzin, powyżej którego wyklucza się osiągnięcie efektów uczenia się: 50%

Szczegółowe warunki zaliczenia:

Do zaliczenia przedmiotu jest wymagana obecność studenta na przynajmniej 50% zajęć.

D+P

Wspomaganie decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Matematyczne modelowanie sytuacji decyzyjnych. Studia przypadków oparte na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.

1. Zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji metodą symulacji stochastycznej. 2. Przekazywanie aktualnej wiedzy o metodach analizy ryzyka w instytucjach i przedsiębiorstwach. 3. Opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji arkusza kalkulacyjnego. 4. Wykształcenie umiejętności analitycznego modelowania i rozwiązywania problemów decyzyjnych. 5. Prezentacja metod i narzędzi umożliwiających rozwiązywanie problemów decyzyjnych w warunkach niepewności.

Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Studenci nabywają umiejętność matematycznego postrzegania sytuacji decyzyjnych i ich modelowania. Zajęcia są zorganizowane wokół studiów przypadków opartych na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Studenci poznają zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel. Po wybranych zajęciach studenci przygotowują raporty.

Literatura podstawowa:

Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010

Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011

Literatura uzupełniająca:

Zaleski J., Modele stochastyczne i symulacja komputerowa: zastosowanie do systemów zaopatrzenia w wodę, PWN, 2004

Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007

Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, 2000

D+P

Wspomaganie decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Matematyczne modelowanie sytuacji decyzyjnych. Studia przypadków oparte na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel.

1. Zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji metodą symulacji stochastycznej. 2. Przekazywanie aktualnej wiedzy o metodach analizy ryzyka w instytucjach i przedsiębiorstwach. 3. Opanowanie przez studentów zaawansowanych funkcji arkusza kalkulacyjnego. 4. Wykształcenie umiejętności analitycznego modelowania i rozwiązywania problemów decyzyjnych. 5. Prezentacja metod i narzędzi umożliwiających rozwiązywanie problemów decyzyjnych w warunkach niepewności.

Celem zajęć jest zapoznanie studentów ze sposobami wspomagania decyzji przy pomocy symulacji stochastycznej. Studenci nabywają umiejętność matematycznego postrzegania sytuacji decyzyjnych i ich modelowania. Zajęcia są zorganizowane wokół studiów przypadków opartych na problemach decyzyjnych występujących w przedsiębiorstwach i instytucjach. Studenci poznają zaawansowane funkcje arkusza kalkulacyjnego Microsoft Excel. Po wybranych zajęciach studenci przygotowują raporty.

Literatura podstawowa:

Guerrero H., Excel Data Analysis: Modeling and Simulation, Springer, 2010

Winston W., Microsoft Excel 2010: Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, 2011

Literatura uzupełniająca:

Zaleski J., Modele stochastyczne i symulacja komputerowa: zastosowanie do systemów zaopatrzenia w wodę, PWN, 2004

Law A. M., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill Education Boston, MA, 2007

Decyzje menedżerskie z Excelem, red. T. Szapiro, PWE, 2000