Drukuj sylabusMetody ilościowe w zarządzaniu
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 121830-D |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Metody ilościowe w zarządzaniu |
| Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
| Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe na programie SLLD-ZBF |
| Punkty ECTS i inne: |
6.00 (zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student wie, jak zdefiniować model optymalizacyjny. Student zna zastosowania statystyki do analizy danych. Student zna metody i narzędzia eksploracji danych. Student zna podstawy taksonomii i zasady stosowania indeksów i wskaźników. Student rozumie działanie modeli regresji w kontekście zastosowania w naukach społecznych. Student wie, jakie są wady i zalety klasycznych modeli ekonometrycznych oraz ograniczenia stosowalności w procesie wnioskowania. Umiejętności: Student konstruuje, szacuje parametry, weryfikuje i interpretuje modele. Student potrafi dokonać wstępnej analizy danych i przygotować dane do wizualizacji. Student potrafi identyfikować zależności oraz weryfikować ich istotność statystyczną. Student potrafi dobierać odpowiednie techniki badania zależności z wykorzystaniem oprogramowania komputerowego. Student potrafi interpretować wyniki zastosowań modeli regresji liniowej i logistycznej. Student potrafi dokonać wyboru technik analizy danych adekwatnych do badanego zagadnienia. Kompetencje społeczne: Student rozumie potrzebę i możliwości zastosowania metod optymalizacyjnych w podejmowaniu decyzji menedżerskich. Student wykazuje umiejętność komunikowania zagadnień związanych z prezentacją i wizualizacją danych. Student wykazuje zrozumienie etycznych aspektów wnioskowania, prezentacji i wizualizacji danych. Student zdobywa umiejętność krytycznego myślenia oraz głębsze zrozumienie otaczającego świata dzięki wnioskowaniu bazującym na metodach ilościowych. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)
| Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
 
PN WT ŚR LAB
KON
CZ PT |
| Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | Jacek Kotłowski | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Konwersatorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
W trakcie zajęć student zapozna się z szerokim wyborem metod ilościowych wykorzystywanych w analizie różnego typu danych. Omawiane będą zarówno metody porównywania danych, jak również miary siły zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami (zmiennymi). Student pozna również metody analizy związków o charakterze przyczynowo-skutkowym. Poszczególne metody będą ilustrowane odpowiednimi przykładami. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawowymi metodami ilościowymi wykorzystywanymi do opisu charakterystyk różnych kategorii i zmiennych wykorzystywanych w zarządzaniu. Student zostanie również zaznajomiony z metodami umożliwiającymi badanie siły zależności pomiędzy poszczególnymi zmiennymi, jak również identyfikację zależności o charakterze przyczynowo-skutkowym. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Aczel A., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, PWN, 2018. Kuszewski T., Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, 2022 Maddala G.S., Ekonometria, PWN, 2022. Literatura uzupełniająca: Bernardelli M., Decewicz A., Tomczyk E., Ekonometria i badania operacyjne. Zbiór zadań. PWN, 2021. Jakubczyk, M., Kamiński, B., Szapiro, T. (red), Modelowanie decyzji w arkuszu kalkulacyjnym, Oficyna Wydawnicza SGH, 2021. Maddala G.S., Ekonometria, PWN, 2022. Panek T. (red), Statystyka społeczna: procesy społeczne, źródła danych i metody analizy, PWE, 2020. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 0.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 0.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% projekty: 100.00% studia przypadków: 0.00% prezentacje indywidualne lub grupowe: 0.00% |
|
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Konwersatorium, 30 godzin
Laboratorium, 30 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | (brak danych) | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Konwersatorium - Ocena |
|
| Skrócony opis: |
W trakcie zajęć student zapozna się z szerokim wyborem metod ilościowych wykorzystywanych w analizie różnego typu danych. Omawiane będą zarówno metody porównywania danych, jak również miary siły zależności pomiędzy poszczególnymi kategoriami (zmiennymi). Student pozna również metody analizy związków o charakterze przyczynowo-skutkowym. Poszczególne metody będą ilustrowane odpowiednimi przykładami. |
|
| Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawowymi metodami ilościowymi wykorzystywanymi do opisu charakterystyk różnych kategorii i zmiennych wykorzystywanych w zarządzaniu. Student zostanie również zaznajomiony z metodami umożliwiającymi badanie siły zależności pomiędzy poszczególnymi zmiennymi, jak również identyfikację zależności o charakterze przyczynowo-skutkowym. |
|
| Literatura: |
Literatura podstawowa: Aczel A., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, PWN, 2018. Kuszewski T., Gruszczyński M., Podgórska M., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, 2022 Maddala G.S., Ekonometria, PWN, 2022. Literatura uzupełniająca: Bernardelli M., Decewicz A., Tomczyk E., Ekonometria i badania operacyjne. Zbiór zadań. PWN, 2021. Jakubczyk, M., Kamiński, B., Szapiro, T. (red), Modelowanie decyzji w arkuszu kalkulacyjnym, Oficyna Wydawnicza SGH, 2021. Maddala G.S., Ekonometria, PWN, 2022. Panek T. (red), Statystyka społeczna: procesy społeczne, źródła danych i metody analizy, PWE, 2020. |
|
| Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 0.00% egzamin testowy: 0.00% egzamin ustny: 0.00% kolokwium: 0.00% referaty/eseje: 0.00% ocena z ćwiczeń: 0.00% inne: 0.00% projekty: 100.00% studia przypadków: 0.00% prezentacje indywidualne lub grupowe: 0.00% |
|
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
