Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

Operational Research

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	121021-D
Kod Erasmus / ISCED:	04.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0419) Biznes i administracja Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Operational Research
Jednostka:	Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:	Courses for MAN - bachelors Major courses for MAN - bachelors Przedmioty obowiązkowe na programie SLLD-ZAR
Punkty ECTS i inne:	6.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Efekty uczenia się:	Wiedza: Knowledge of what types of analyses can be supported by quantitative methods. Knowledge of what types of problems can be solved with the use of linear optimization. Understanding the need for stochastic analysis. Umiejętności: Ability to formulate and solve linear programming problems, and to interpret their solutions. Ability to apply quantitative methods in project management. Ability to estimate an econometric model, interpret it, and use it in forecasting. Kompetencje społeczne: Ability to consciously reach for quantitative methods in economics and management. Understanding the need for a continuous enhancement in the area of quantitative methods in economics and management.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2025-02-15 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Classes are in the form of lectures and computer laboratories. This course is application-oriented, therefore emphasis is on dealing with problems that are close to real world problems. This includes modeling, solving, interpreting, and reporting the outcome. For this purpose modern quantitative methods in management are discussed and used. Prerequisites for this course are: mathematics at the level of 1st year, and statistics.
Pełny opis:	Provide students with basic knowledge on modern operations research, particularly in the context of business management. Develop a habit of analytical approaching decision problems, and develop competence in identifying features essential for selecting appropriate model or technique.
Literatura:	Literatura podstawowa: Balakrishnan N., B. Render, R.M. Stair Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, Pearson 2013 Literatura uzupełniająca: Albright, S. C., W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012; D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, M. Wisniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, 2009; Hillier F., G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010 .
Uwagi:	Kryteria oceniania: kolokwium: 90.00% inne: 10.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-14	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT WYK LAB ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Anna Decewicz, Emilia Tomczyk
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Classes are in the form of lectures and computer laboratories. This course is application-oriented, therefore emphasis is on dealing with problems that are close to real world problems. This includes modeling, solving, interpreting, and reporting the outcome. For this purpose modern quantitative methods in management are discussed and used. Prerequisites for this course are: mathematics at the level of 1st year, and statistics.
Pełny opis:	Provide students with basic knowledge on modern operations research, particularly in the context of business management. Develop a habit of analytical approaching decision problems, and develop competence in identifying features essential for selecting appropriate model or technique.
Literatura:	Literatura podstawowa: Balakrishnan N., B. Render, R.M. Stair Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, Pearson 2013 Literatura uzupełniająca: Albright, S. C., W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012; D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, M. Wisniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, 2009; Hillier F., G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010 .
Uwagi:	Kryteria oceniania: kolokwium: 90.00% inne: 10.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres:	2024-02-24 - 2024-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Anna Decewicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Classes are in the form of lectures and computer laboratories. This course is application-oriented, therefore emphasis is on dealing with problems that are close to real world problems. This includes modeling, solving, interpreting, and reporting the outcome. For this purpose modern quantitative methods in management are discussed and used. Prerequisites for this course are: mathematics at the level of 1st year, and statistics.
Pełny opis:	Provide students with basic knowledge on modern operations research, particularly in the context of business management. Develop a habit of analytical approaching decision problems, and develop competence in identifying features essential for selecting appropriate model or technique.
Literatura:	Literatura podstawowa: Balakrishnan N., B. Render, R.M. Stair Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, Pearson 2013 Literatura uzupełniająca: Albright, S. C., W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012; D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, M. Wisniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, 2009; Hillier F., G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010 .
Uwagi:	Kryteria oceniania: kolokwium: 90.00% inne: 10.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-02-23	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ WYK LAB PT
Typ zajęć:	Laboratorium, 30 godzin więcej informacji Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	Anna Decewicz
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Classes are in the form of lectures and computer laboratories. This course is application-oriented, therefore emphasis is on dealing with problems that are close to real world problems. This includes modeling, solving, interpreting, and reporting the outcome. For this purpose modern quantitative methods in management are discussed and used. Prerequisites for this course are: mathematics at the level of 1st year, and statistics.
Pełny opis:	Provide students with basic knowledge on modern operations research, particularly in the context of business management. Develop a habit of analytical approaching decision problems, and develop competence in identifying features essential for selecting appropriate model or technique.
Literatura:	Literatura podstawowa: Balakrishnan N., B. Render, R.M. Stair Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, Pearson 2013 Literatura uzupełniająca: Albright, S. C., W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012; D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, M. Wisniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, 2009; Hillier F., G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010 .
Uwagi:	Kryteria oceniania: kolokwium: 90.00% inne: 10.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.