Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Models of Operations Research

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 120721-D
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Models of Operations Research
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Courses for QME - bachelors
Major courses for QME - bachelors
Przedmioty obowiązkowe na programie SLLD-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Student knows the ideas behind the construction and solving linear optimization problems and how to interpret the solution of such problems.

Student understands the difference between deterministic and non-deterministic optimization models.

Student knows the limitations of standard optimization models and solving methods.

Umiejętności:

Student knows how to structuralize a decision problem and build its mathematical representation.

Student is able to use standard computer programs allowing to solve linear optimization problems.

Student is able to interpret the solution of an optimization problem and conduct sensitivity analysis.

Kompetencje społeczne:

Student gets used to thinking in terms of optimal resource usage.

Student learns how to think in terms of modelling the surrounding reality.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes.

Pełny opis:

The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model.

Literatura:

Literatura podstawowa:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012.

Literatura uzupełniająca:

Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Marek Antosiewicz, Michał Jakubczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes.

Pełny opis:

The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model.

Literatura:

Literatura podstawowa:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012.

Literatura uzupełniająca:

Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Marek Antosiewicz, Michał Jakubczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes.

Pełny opis:

The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model.

Literatura:

Literatura podstawowa:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012.

Literatura uzupełniająca:

Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes.

Pełny opis:

The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model.

Literatura:

Literatura podstawowa:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012.

Literatura uzupełniająca:

Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa
tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0