Models of Operations Research
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 120721-D |
Kod Erasmus / ISCED: |
14.3
|
Nazwa przedmiotu: | Models of Operations Research |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Courses for QME - bachelors Major courses for QME - bachelors Przedmioty obowiązkowe na programie SLLD-MIS |
Punkty ECTS i inne: |
3.00 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | angielski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Student knows the ideas behind the construction and solving linear optimization problems and how to interpret the solution of such problems. Student understands the difference between deterministic and non-deterministic optimization models. Student knows the limitations of standard optimization models and solving methods. Umiejętności: Student knows how to structuralize a decision problem and build its mathematical representation. Student is able to use standard computer programs allowing to solve linear optimization problems. Student is able to interpret the solution of an optimization problem and conduct sensitivity analysis. Kompetencje społeczne: Student gets used to thinking in terms of optimal resource usage. Student learns how to think in terms of modelling the surrounding reality. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes. |
|
Pełny opis: |
The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012. Literatura uzupełniająca: Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Marek Antosiewicz, Michał Jakubczyk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes. |
|
Pełny opis: |
The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012. Literatura uzupełniająca: Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT WYK
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Marek Antosiewicz, Michał Jakubczyk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes. |
|
Pełny opis: |
The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012. Literatura uzupełniająca: Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 14 godzin
Wykład, 16 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Wykład - Ocena |
|
Skrócony opis: |
The course program encompasses lectures dedicated to the problems of linear optimization and basics of network optimization, as well as more practically oriented laboratory classes. |
|
Pełny opis: |
The goal of the course is to familiarize students with the optimization models most commonly used in practice. We aim to show how an optimization problem should be approached and solved: starting with a structuralized analysis, then building a mathematical formulation of the problem, implementing the model in MS Excel with the aim of solving it using numerical procedures, and conducting sensitivity analysis with respect to the parameters of the model. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, J.D. Camm, K. Martin, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, South Western, 2012. Literatura uzupełniająca: Kenneth Baker, Optimization Modeling with Spreadsheets |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.