Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Deterministic Models of Operations Research

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 120141-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.1 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0541) Matematyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Deterministic Models of Operations Research
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Courses for QME - bachelors
Major courses for QME - bachelors
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Principles of modeling, and the main features of typical linear programing problems.

Principles of representing selected nonlinear optimization problems as linear programs.

Diversity of applications of optimization models in management and economics

Umiejętności:

A critical approach to real-world decision problems in the context of formulating a suitable mathematical model.

Use of a computer software (Excel, or Gnumeric, or QSB, or Storm) to solve optimization problems.

Competence in interpreting computer reports in the context of the underlying decision problem, and in conducting sensitivity analysis.

Kompetencje społeczne:

Student develops skills oriented towards an optimal use of resources.

Student develops a modeling approach allowing to encompass complex decision problems.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

See semester study programme.
Pełny opis:

1. Develop modeling skills for a broad range of decision problems encountered in practice.

2. Explain solution methods and their properties.

3. Use standard computer software for solving optimization problems.

4. Develop competence in interpreting computer reports.

Course is dedicated to modeling and solving linear programming problems. Selected extensions are also discussed. In addition to acquiring modeling and interpretation skills, students learn mathematical structures and their properties. Use of computer software enables them to experience effects of applying various approaches to modeling.
Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010

Literatura uzupełniająca:

S. C. Albright, W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012;

D.R. Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, M.Wiśniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, London 2009
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

See semester study programme.
Pełny opis:

1. Develop modeling skills for a broad range of decision problems encountered in practice.

2. Explain solution methods and their properties.

3. Use standard computer software for solving optimization problems.

4. Develop competence in interpreting computer reports.

Course is dedicated to modeling and solving linear programming problems. Selected extensions are also discussed. In addition to acquiring modeling and interpretation skills, students learn mathematical structures and their properties. Use of computer software enables them to experience effects of applying various approaches to modeling.
Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010

Literatura uzupełniająca:

S. C. Albright, W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012;

D.R. Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, M.Wiśniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, London 2009
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

See semester study programme.
Pełny opis:

1. Develop modeling skills for a broad range of decision problems encountered in practice.

2. Explain solution methods and their properties.

3. Use standard computer software for solving optimization problems.

4. Develop competence in interpreting computer reports.

Course is dedicated to modeling and solving linear programming problems. Selected extensions are also discussed. In addition to acquiring modeling and interpretation skills, students learn mathematical structures and their properties. Use of computer software enables them to experience effects of applying various approaches to modeling.
Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010

Literatura uzupełniająca:

S. C. Albright, W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012;

D.R. Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, M.Wiśniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, London 2009
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 14 godzin więcej informacji
Wykład, 16 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

See semester study programme.
Pełny opis:

1. Develop modeling skills for a broad range of decision problems encountered in practice.

2. Explain solution methods and their properties.

3. Use standard computer software for solving optimization problems.

4. Develop competence in interpreting computer reports.

Course is dedicated to modeling and solving linear programming problems. Selected extensions are also discussed. In addition to acquiring modeling and interpretation skills, students learn mathematical structures and their properties. Use of computer software enables them to experience effects of applying various approaches to modeling.
Literatura:

Literatura podstawowa:

F. Hillier, G. J. Lieberman, Introduction to Operation Research, McGraw Hill 2010

Literatura uzupełniająca:

S. C. Albright, W. L. Winston, Management Science Modeling, South-Western 2012;

D.R. Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, M.Wiśniewski, An Introduction to Management Science. Quantitative Approaches to Decision Making, Cengage Learning EMEA, London 2009
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0