Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statistics

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 110581-D
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statistics
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 7.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

The student should:

summarize and present statistical data in tables and graphs, and to calculate adequate measures;

apply inferential methods (estimation, statistical testing) for sample data;

evaluate and measure correlation between variables and estimate a linear regression model;

evaluate dynamics by means of index numbers.

Umiejętności:

The student should be able :

to formulate a problem and define the statistical methodology necessary for finding a solution;

to apply an adequate statistical tools and procedures;

to interpret and critically evaluate results obtained in analyses;

to implement results of statistical analyses to decision making and problem solving.

Kompetencje społeczne:

Student should:

understand the necessity of statistical analysis in economics, management, social sciences;

have ability to use conclusions based on statistical methods in communication and formulating arguments in discussion;

undestand the crucial role of correct interpretation of statistical analyses and precise formulation of conclusions based on statistical analysis.

Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-20

Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Zajęcia prowadzącego więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Paweł Strzelecki, Lucas Van der Velde
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-02-20
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

In the course both methods for exploratory data analysis and methods of statistical inference are presented which provide tools for decision making on the base of sample data. The course contains an overview of graphical and numerical methods for summarizing data as well as basic notions of inferential statistics, including sampling distributions, confidence intervals, statistical hypothesis testing. These are the basic statistical building blocks for a number of useful.
Pełny opis:

The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic tools in descriptive and inferential statistics. The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fields employing analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J.T. Mc Clave, P.G. Benson,T. Sincich, Statistics for Business and Economics, 11th Edition, 2010.

Literatura uzupełniająca:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, Statistics for Business and Economics, International Edition, 11th Edition 2011.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00%

ocena z ćwiczeń: 30.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Radosław Antczak, Izabela Grabowska, Paweł Strzelecki, Marta Styrc, Lucas Van der Velde
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

In the course both methods for exploratory data analysis and methods of statistical inference are presented which provide tools for decision making on the base of sample data. The course contains an overview of graphical and numerical methods for summarizing data as well as basic notions of inferential statistics, including sampling distributions, confidence intervals, statistical hypothesis testing. These are the basic statistical building blocks for a number of useful.
Pełny opis:

The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic tools in descriptive and inferential statistics. The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fields employing analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J.T. Mc Clave, P.G. Benson,T. Sincich, Statistics for Business and Economics, 11th Edition, 2010.

Literatura uzupełniająca:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, Statistics for Business and Economics, International Edition, 11th Edition 2011.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Paweł Strzelecki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

In the course both methods for exploratory data analysis and methods of statistical inference are presented which provide tools for decision making on the base of sample data. The course contains an overview of graphical and numerical methods for summarizing data as well as basic notions of inferential statistics, including sampling distributions, confidence intervals, statistical hypothesis testing. These are the basic statistical building blocks for a number of useful.
Pełny opis:

The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic tools in descriptive and inferential statistics. The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fields employing analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J.T. Mc Clave, P.G. Benson,T. Sincich, Statistics for Business and Economics, 11th Edition, 2010.

Literatura uzupełniająca:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, Statistics for Business and Economics, International Edition, 11th Edition 2011.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 75.00%

ocena z ćwiczeń: 25.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Radosław Antczak, Izabela Grabowska, Paweł Strzelecki, Marta Styrc, Lucas Van der Velde
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

In the course both methods for exploratory data analysis and methods of statistical inference are presented which provide tools for decision making on the base of sample data. The course contains an overview of graphical and numerical methods for summarizing data as well as basic notions of inferential statistics, including sampling distributions, confidence intervals, statistical hypothesis testing. These are the basic statistical building blocks for a number of useful.
Pełny opis:

The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic tools in descriptive and inferential statistics. The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fields employing analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J.T. Mc Clave, P.G. Benson,T. Sincich, Statistics for Business and Economics, 11th Edition, 2010.

Literatura uzupełniająca:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, Statistics for Business and Economics, International Edition, 11th Edition 2011.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00%

egzamin testowy: 20.00%

ocena z ćwiczeń: 10.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 45 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

In the course both methods for exploratory data analysis and methods of statistical inference are presented which provide tools for decision making on the base of sample data. The course contains an overview of graphical and numerical methods for summarizing data as well as basic notions of inferential statistics, including sampling distributions, confidence intervals, statistical hypothesis testing. These are the basic statistical building blocks for a number of useful.
Pełny opis:

The objective of the course is to provide students with knowledge on the basic tools in descriptive and inferential statistics. The acquired knowledge should serve as a basis for further advanced courses in quantitative methods and other fields employing analytical instruments, such as economics, management, marketing, banking, demography.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J.T. Mc Clave, P.G. Benson,T. Sincich, Statistics for Business and Economics, 11th Edition, 2010.

Literatura uzupełniająca:

D.R. Anderson, D.J. Sweeney, T.A. Williams, Statistics for Business and Economics, International Edition, 11th Edition 2011.
Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 70.00%

egzamin testowy: 20.00%

ocena z ćwiczeń: 10.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0