Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania

Business Intelligence

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	233071-D
Kod Erasmus / ISCED:	11.9 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0619) Komputeryzacja (inne) Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Business Intelligence
Jednostka:	Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy:	Elective courses for AAB - masters Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ADA Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-EBI Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-MIS Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZAR Przedmioty kierunkowe do wyboru SMMD-ZFP
Punkty ECTS i inne:	3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Efekty uczenia się:	Wiedza: Fundamentals of Business Intelligence Data Warehousing and BI system architecture Knowledge of basic data mining methods in business applications Umiejętności: Principles of BI systems projects Evaluating business value of BI solutions Understanding of data mining constraints Kompetencje społeczne: Understanding of privacy issue in analyzing personal data Ethics in business

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres:	2026-02-21 - 2026-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.
Pełny opis:	Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.
Literatura:	Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York
Uwagi:	Evaluation criteria Traditional Written Exam (Open or test questions): 80.00% Multiple Choice Test: 0.00% Oral Exam: 0.00% Test: 0.00% Other: 0.00% Individual or Group Presentations (Presentation if the total size is < 30): 20.00% The threshold percentage of absences (excluding lectures) defined as the proportion of class hours beyond which the achievement of learning outcomes is deemed unattainable: 50%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (w trakcie)

Okres:	2025-10-01 - 2026-02-20	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.
Pełny opis:	Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.
Literatura:	Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York
Uwagi:	Evaluation criteria Traditional Written Exam (Open or test questions): 80.00% Multiple Choice Test: 0.00% Oral Exam: 0.00% Test: 0.00% Other: 0.00% Individual or Group Presentations (Presentation if the total size is < 30): 20.00% The threshold percentage of absences (excluding lectures) defined as the proportion of class hours beyond which the achievement of learning outcomes is deemed unattainable: 50%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)

Okres:	2025-02-15 - 2025-09-30	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.
Pełny opis:	Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.
Literatura:	Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres:	2024-10-01 - 2025-02-14	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ PT
Typ zajęć:	Konwersatorium, 6 godzin więcej informacji Wykład, 24 godzin więcej informacji
Koordynatorzy:	(brak danych)
Prowadzący grup:	(brak danych)
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Ocena Wykład - Ocena
Skrócony opis:	Business Intelligence is a user-oriented process of gathering, exploring, interpreting and analyzing of data, which leads to the streamlining and rationalization of the decision-making process. Those systems support managers in business decision-making in order to create economy value growth of an enterprise.
Pełny opis:	Presentation of basic techniques evolving from Business Intelligence (Business Analytics/Data Science in Business Applications), which are used in managerial decision making. The course will cover those tools that are based on information technology and enable to use company's critical data and external data for supporting business decisions. Presented techniques are illustrated by real-life cases. Special emphasis is put on the company value based management with Business Intelligence techniques.
Literatura:	Literatura podstawowa: Surma, J., "Business Intelligence: Making Decisions Through Data Analytics", Business Expert Press, 2017, New York Literatura uzupełniająca: Provost, F., "Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking", O'Reilly Media, 2018, New York

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.