Prezentacja i wizualizacja danych

W ramach przedmiotu zostaną omówione następujące zagadnienia: metody i narzędzia wizualizacji danych, wizualna eksploracja danych, prezentacja danych przestrzennych, budowa wykresów interaktywnych. Przedmiot obejmuje zarówno wykłady jak też ćwiczenia praktyczne dotyczące wizualnej eksploracji danych jak tworzeniu różnorodnych wizualizacji.

Celem zajęć jest przekazanie wiedzy dotyczącej metod wizualizacji oraz wizualnej eksploracji danych za pomocą różnorodnych narzędzi.

Literatura podstawowa:

N. Yau, Data points: visualization that means something, Indianapolis, Ind. Wiley, 2013;

N.C. Yau, Visualize this the FlowingData guide to design, visualization, and statistics, Indianapolis, Ind. Wiley 2011;

J. Maindonald, Data analysis and graphics using R': an example-based approach, Cambridge UK, New York: Cambridge University Press, 2003.

Literatura uzupełniająca:

N.P.N. Iliinsky, J. Steele, Beautiful visualization: looking at data through the eyes of experts, Beijing u.a.: O'Reilly, 2010;

S. Murray, Interactive data visualization for the web: an introduction to designing with D3, Sebastopol, CA: O'Reilly, 2013;

T. Segaran, J. Hammerbacher, Beautiful data: the stories behind elegant data solutions, Sebastopol, California etc., O'Reilly, 2009.

Wiedza:

Student powinien znać metody i narzędzia wizualizacji danych,

Student powinien znać metody i narzędzia wizualnej eksploracji danych

Student powinien znać rodzaje wykresów i zasady ich doboru ze względu na założony cel

Umiejętności:

Po zrealizowaniu programu przedmiotu student potrafi dokonać wstępnej analizy danych i przygotować dane do wizualizacji,

Po zrealizowaniu programu przedmiotu student potrafi budować różne rodzaje wykresów statycznych i dynamicznych.

Po zrealizowaniu programu przedmiotu student potrafi reprezentować dane przestrzenne, 5. budować wizualizacje interaktywne.

Kompetencje społeczne:

Po zrealizowaniu programu przedmiotu student wykazuje umiejętność komunikowania zagadnień związanych z prezentacją i wizualizacją danych,

Po zrealizowaniu programu przedmiotu student wykazuje zrozumienie etycznych aspektów prezentacji i wizualizacji danych.

ocena z ćwiczeń: 50.00%

projekty: 50.00%