Szkoła Główna Handlowa w Warszawie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka matematyczna I

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 220580-S
Kod Erasmus / ISCED: 11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna I
Jednostka: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru NMMS-ADA
Przedmioty obowiązkowe na programie NMMS-MIS
Punkty ECTS i inne: 3.00 (zmienne w czasie) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Efekty uczenia się:

Wiedza:

Najpowszechniej wykorzystywane statystyki i ich rozkłady, związki między nimi, skutki posługiwania się rozmaitymi rozkładami dla jakości wnioskowania statystycznego. Statystyki dostateczne i ich znaczenie dla postaci i jakości podstawowych procedur statystycznych.

Kryteria i metody estymacji punktowej: metoda momentów, metoda największej wiarogodności, estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji. Postać estymatorów optymalnych parametrów rozkładu normalnego,

Pojęcie przedziałów ufności, związek z estymacją, postać przedziałów ufności dla parametrów w rozkładzie normalnym; pojęcie hipotez statystycznych oraz ich weryfikacji, definicje i własności testów statystycznych, lemat podstawowy Neymana-Pearsona dla hipotez prostych, najważniejsze metody weryfikacji hipotez złożonych, w tym testy ilorazowe; postać testów najmocniejszych dla parametrów w rozkładzie normalnym.

Umiejętności:

Rozumienie pojęcie losowej próby statystycznej. Określanie modelu statystycznego. Posługiwanie się podstawowymi statystykami i ich rozkładami, określanie statystyk dostatecznych w danym modelu oraz wykorzystywanie ich do budowy procedur statystycznych.

Budowa i ocena jakości estymatorów parametrów rozkładów prawdopodobieństwa, konstruowanie estymatorów optymalnych dla wykładniczych rodzin rozkładów,

Konstruowanie przedziałów ufności metodą funkcji centralnej, Obliczanie rozmiaru i mocy testu statystycznego, Budowanie testów najmocniejszych hipotez prostych, a dla przypadku monotonicznego ilorazu wiarogodności hipotez złożonych jednostronnych. Konstruowanie testów ilorazowych dowolnych hipotez statystycznych.

Kompetencje społeczne:

Umiejętność poszerzania zaawansowanej wiedzy statystycznej oraz wyboru odpowiednich jakościowo źródeł; zdolność uczenia się nowych umiejętności w zakresie wnioskowania statystycznego dla bardziej złożonych modeli.

Świadomość przybliżonego charakteru modeli statystycznych , zdolność prawidłowej interpretacji wyników wnioskowania statystycznego oraz oceny skutków błędnego (niedokładnego) wyboru modelu statystycznego.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-02-15 - 2025-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Dorota Juszczak, Barbara Kowalczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Model statystyczny. Statystyki dostateczne. Estymacja parametryczna. Przedziały ufności. Testy statystyczne.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi metodami wnioskowania statystycznego.

Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. Przedmiot odbywa się w postaci wykładów i ćwiczeń. Poświęcony jest teoretycznym podstawom statystyki niezbędnym do rozumienia, konstruowania i wykorzystywania bardziej zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Bartoszewicz, "Wykłady ze statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1996;

A. Jokiel-Rokita, R. Magiera, "Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach", Wyd. GiS, Wrocław 2003;

W.Niemiro: "Statystyka I", http://dydmat.mimuw.edu.pl/statystyka-i (dostęp w lutym 2018).

S.D. Silvey, "Wnioskowanie statystyczne", PWN, Warszawa 1978;

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

R. Zieliński, "Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1990 (aktualizacja i uzupełnienia 2005, zadania - aut. odpowiedzi A. Boratyńska: www.impan.gov.pl/~rziel/7ALL.pdf).

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum. "Mathematical Statistcs. Basic Ideas and Selected Topics", vol. I. CRC Press, 2015; L. Gajek, M. Kałuszka, "Wnioskowanie statystyczne", WN-T, Warszawa 1999;

B. Kowalczyk, B. Witkowski, "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015;

W. Krysicki i in., "Rachunek prawd. i statystyka mat.", t. 2, "Statystyka mat.", PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań); J. Koronacki, J. Mielniczuk, "Statystyka", WN-T, Warszawa 2004;

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009); E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998 (istnieje polski przekład I wyd. z 1983 r.: E. Lehmann "Teoria estymacji punktowej", PWN, Warszawa, 1991); E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006 (istnieje polski przekład wyd. I z 1959 r.: E.Lehmann "Testowanie hipotez statystycznych", PWN, Warszawa 1968),

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-02-14
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Barbara Kowalczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Model statystyczny. Statystyki dostateczne. Estymacja parametryczna. Przedziały ufności. Testy statystyczne.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi metodami wnioskowania statystycznego.

Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. Przedmiot odbywa się w postaci wykładów i ćwiczeń. Poświęcony jest teoretycznym podstawom statystyki niezbędnym do rozumienia, konstruowania i wykorzystywania bardziej zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Bartoszewicz, "Wykłady ze statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1996;

A. Jokiel-Rokita, R. Magiera, "Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach", Wyd. GiS, Wrocław 2003;

W.Niemiro: "Statystyka I", http://dydmat.mimuw.edu.pl/statystyka-i (dostęp w lutym 2018).

S.D. Silvey, "Wnioskowanie statystyczne", PWN, Warszawa 1978;

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

R. Zieliński, "Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1990 (aktualizacja i uzupełnienia 2005, zadania - aut. odpowiedzi A. Boratyńska: www.impan.gov.pl/~rziel/7ALL.pdf).

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum. "Mathematical Statistcs. Basic Ideas and Selected Topics", vol. I. CRC Press, 2015; L. Gajek, M. Kałuszka, "Wnioskowanie statystyczne", WN-T, Warszawa 1999;

B. Kowalczyk, B. Witkowski, "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015;

W. Krysicki i in., "Rachunek prawd. i statystyka mat.", t. 2, "Statystyka mat.", PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań); J. Koronacki, J. Mielniczuk, "Statystyka", WN-T, Warszawa 2004;

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009); E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998 (istnieje polski przekład I wyd. z 1983 r.: E. Lehmann "Teoria estymacji punktowej", PWN, Warszawa, 1991); E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006 (istnieje polski przekład wyd. I z 1959 r.: E.Lehmann "Testowanie hipotez statystycznych", PWN, Warszawa 1968),

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 100.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)

Okres: 2024-02-24 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Barbara Kowalczyk, Marek Męczarski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Model statystyczny. Statystyki dostateczne. Estymacja parametryczna. Przedziały ufności. Testy statystyczne.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi metodami wnioskowania statystycznego.

Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. Przedmiot odbywa się w postaci wykładów i ćwiczeń. Poświęcony jest teoretycznym podstawom statystyki niezbędnym do rozumienia, konstruowania i wykorzystywania bardziej zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Bartoszewicz, "Wykłady ze statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1996;

A. Jokiel-Rokita, R. Magiera, "Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach", Wyd. GiS, Wrocław 2003;

W.Niemiro: "Statystyka I", http://dydmat.mimuw.edu.pl/statystyka-i (dostęp w lutym 2018).

S.D. Silvey, "Wnioskowanie statystyczne", PWN, Warszawa 1978;

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

R. Zieliński, "Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1990 (aktualizacja i uzupełnienia 2005, zadania - aut. odpowiedzi A. Boratyńska: www.impan.gov.pl/~rziel/7ALL.pdf).

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum. "Mathematical Statistcs. Basic Ideas and Selected Topics", vol. I. CRC Press, 2015; L. Gajek, M. Kałuszka, "Wnioskowanie statystyczne", WN-T, Warszawa 1999;

B. Kowalczyk, B. Witkowski, "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015;

W. Krysicki i in., "Rachunek prawd. i statystyka mat.", t. 2, "Statystyka mat.", PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań); J. Koronacki, J. Mielniczuk, "Statystyka", WN-T, Warszawa 2004;

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009); E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998 (istnieje polski przekład I wyd. z 1983 r.: E. Lehmann "Teoria estymacji punktowej", PWN, Warszawa, 1991); E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006 (istnieje polski przekład wyd. I z 1959 r.: E.Lehmann "Testowanie hipotez statystycznych", PWN, Warszawa 1968),

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

ocena z ćwiczeń: 50.00%

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-23
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 8 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: Barbara Kowalczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Ocena
Wykład - Ocena
Skrócony opis:

Model statystyczny. Statystyki dostateczne. Estymacja parametryczna. Przedziały ufności. Testy statystyczne.

Pełny opis:

Przedstawienie pojęć i nabycie umiejętności posługiwania się zaawansowanymi metodami wnioskowania statystycznego.

Najważniejsze rozkłady prawdopodobieństwa, zasady i metody estymacji punktowej i przedziałowej oraz weryfikacji hipotez. Przedmiot odbywa się w postaci wykładów i ćwiczeń. Poświęcony jest teoretycznym podstawom statystyki niezbędnym do rozumienia, konstruowania i wykorzystywania bardziej zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych.

Literatura:

Literatura podstawowa:

J. Bartoszewicz, "Wykłady ze statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1996;

A. Jokiel-Rokita, R. Magiera, "Modele i metody statystyki matematycznej w zadaniach", Wyd. GiS, Wrocław 2003;

W.Niemiro: "Statystyka I", http://dydmat.mimuw.edu.pl/statystyka-i (dostęp w lutym 2018).

S.D. Silvey, "Wnioskowanie statystyczne", PWN, Warszawa 1978;

J. Shao "Mathematical Statistics", Springer, New York, 2003.

R. Zieliński, "Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej", PWN, Warszawa 1990 (aktualizacja i uzupełnienia 2005, zadania - aut. odpowiedzi A. Boratyńska: www.impan.gov.pl/~rziel/7ALL.pdf).

Literatura uzupełniająca:

P. Bickel, K. Doksum. "Mathematical Statistcs. Basic Ideas and Selected Topics", vol. I. CRC Press, 2015; L. Gajek, M. Kałuszka, "Wnioskowanie statystyczne", WN-T, Warszawa 1999;

B. Kowalczyk, B. Witkowski, "Mathematical Statistics for Management", SGH, Warszawa 2015;

W. Krysicki i in., "Rachunek prawd. i statystyka mat.", t. 2, "Statystyka mat.", PWN, Warszawa, 2005 (wiele wydań); J. Koronacki, J. Mielniczuk, "Statystyka", WN-T, Warszawa 2004;

M. Lavine "Introduction to Statistical Thought", Orange Grove Texts Plus (2009); E. Lehmann, G. Casella "Theory of Point Estimation", 2nd Ed., Springer, 1998 (istnieje polski przekład I wyd. z 1983 r.: E. Lehmann "Teoria estymacji punktowej", PWN, Warszawa, 1991); E. Lehmann, J. P. Romano, "Testing Statistical Hypotheses", 3rd ed., Springer, New York 2006 (istnieje polski przekład wyd. I z 1959 r.: E.Lehmann "Testowanie hipotez statystycznych", PWN, Warszawa 1968),

Uwagi:

Kryteria oceniania:

egzamin tradycyjny-pisemny: 50.00%

ocena z ćwiczeń: 50.00%
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
al. Niepodległości 162
02-554 Warszawa tel: +48 22 564 60 00 http://www.sgh.waw.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0