Podstawy programowania w R
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 220520-S |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.0
|
Nazwa przedmiotu: | Podstawy programowania w R |
Jednostka: | Szkoła Główna Handlowa w Warszawie |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe na programie NMMS-ADA |
Punkty ECTS i inne: |
1.50 (zmienne w czasie)
|
Język prowadzenia: | polski |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: Podstawowa wiedza związana z konfiguracją środowiska R. Znajomości struktur danych. Znajomość typowych konstrukcji programistycznych i funkcji. Umiejętności: Umiejętność pisania własnych skryptów implementujących rozwiązania prostych zagadnień analizy danych. Umiejętność organizacji kodu z wykorzystaniem funkcji. Podstawowe umiejętności łączenia języka R w środowisku biurowym. Kompetencje społeczne: Nabycie dodatkowych umiejętności związanych z pracą na komputerze ukierunkowanych na analizę danych. Lepsze zrozumienie miejsca metod ilościowych w zakresie analiz ekonomicznych oraz zarządzania. |
Zajęcia w cyklu "Preferencje - Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Zajęcia prowadzącego
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Karolina Konopczak, Mariusz Kozakiewicz, Michał Ramsza, Paweł Zawiślak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Zajęcia prowadzącego - Ocena |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-15 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Zajęcia wprowadzają do podstaw programowania w języku R. Pierwsze zajęcia omawiają stworzenie i podstawową konfigurację środowiska pracy ? instalację narzędzi i omówienie wybranego edytora. Kolejna część zajęć omawia podstawowe struktury danych: wektory i listy, oraz struktury bazujące na nich: macierze i ramki danych. Ostatni blok zajęć skupia się podstawowych technikach programistycznych. Omawiane są wykonania warunkowe, iteracja proceduralna i funkcjonalna oraz funkcje. W ramach możliwości omawiane są również dodatkowe pakiety. |
|
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z językiem modelowania ekonometrycznego R. Słuchacz nabędzie umiejętność pracy ze środowiskiem języka R oraz wiedzę wystarczającą do dalszego poszerzania swoich umiejętności w zakresie wykorzystania tego środowiska pracy. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team; Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2002; Modern Applied Statistics with S, W. N. Venables. B. D. Ripley, Springer, 2002. Literatura uzupełniająca: Linear Models with R, J. J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2005; Extending the Linear Model with R. J. J. Faraway, Chaplman & Hall/CRC, 2006; Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples, R. H. Shumway, D. S. Stoffer, Springer, 2006. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: projekty: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-14 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
LAB
LAB
N LAB
LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Paweł Zawiślak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Zajęcia wprowadzają do podstaw programowania w języku R. Pierwsze zajęcia omawiają stworzenie i podstawową konfigurację środowiska pracy ? instalację narzędzi i omówienie wybranego edytora. Kolejna część zajęć omawia podstawowe struktury danych: wektory i listy, oraz struktury bazujące na nich: macierze i ramki danych. Ostatni blok zajęć skupia się podstawowych technikach programistycznych. Omawiane są wykonania warunkowe, iteracja proceduralna i funkcjonalna oraz funkcje. W ramach możliwości omawiane są również dodatkowe pakiety. |
|
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z językiem modelowania ekonometrycznego R. Słuchacz nabędzie umiejętność pracy ze środowiskiem języka R oraz wiedzę wystarczającą do dalszego poszerzania swoich umiejętności w zakresie wykorzystania tego środowiska pracy. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team; Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2002; Modern Applied Statistics with S, W. N. Venables. B. D. Ripley, Springer, 2002. Literatura uzupełniająca: Linear Models with R, J. J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2005; Extending the Linear Model with R. J. J. Faraway, Chaplman & Hall/CRC, 2006; Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples, R. H. Shumway, D. S. Stoffer, Springer, 2006. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: projekty: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2024-02-24 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Mariusz Kozakiewicz | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Zajęcia wprowadzają do podstaw programowania w języku R. Pierwsze zajęcia omawiają stworzenie i podstawową konfigurację środowiska pracy ? instalację narzędzi i omówienie wybranego edytora. Kolejna część zajęć omawia podstawowe struktury danych: wektory i listy, oraz struktury bazujące na nich: macierze i ramki danych. Ostatni blok zajęć skupia się podstawowych technikach programistycznych. Omawiane są wykonania warunkowe, iteracja proceduralna i funkcjonalna oraz funkcje. W ramach możliwości omawiane są również dodatkowe pakiety. |
|
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z językiem modelowania ekonometrycznego R. Słuchacz nabędzie umiejętność pracy ze środowiskiem języka R oraz wiedzę wystarczającą do dalszego poszerzania swoich umiejętności w zakresie wykorzystania tego środowiska pracy. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team; Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2002; Modern Applied Statistics with S, W. N. Venables. B. D. Ripley, Springer, 2002. Literatura uzupełniająca: Linear Models with R, J. J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2005; Extending the Linear Model with R. J. J. Faraway, Chaplman & Hall/CRC, 2006; Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples, R. H. Shumway, D. S. Stoffer, Springer, 2006. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: projekty: 100.00% |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-23 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SO LAB
LAB
LAB
LAB
N LAB
LAB
LAB
LAB
LAB
|
Typ zajęć: |
Laboratorium, 8 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | Michał Ramsza, Paweł Zawiślak | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Ocena
Laboratorium - Ocena |
|
Skrócony opis: |
Zajęcia wprowadzają do podstaw programowania w języku R. Pierwsze zajęcia omawiają stworzenie i podstawową konfigurację środowiska pracy ? instalację narzędzi i omówienie wybranego edytora. Kolejna część zajęć omawia podstawowe struktury danych: wektory i listy, oraz struktury bazujące na nich: macierze i ramki danych. Ostatni blok zajęć skupia się podstawowych technikach programistycznych. Omawiane są wykonania warunkowe, iteracja proceduralna i funkcjonalna oraz funkcje. W ramach możliwości omawiane są również dodatkowe pakiety. |
|
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z językiem modelowania ekonometrycznego R. Słuchacz nabędzie umiejętność pracy ze środowiskiem języka R oraz wiedzę wystarczającą do dalszego poszerzania swoich umiejętności w zakresie wykorzystania tego środowiska pracy. |
|
Literatura: |
Literatura podstawowa: An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team; Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2002; Modern Applied Statistics with S, W. N. Venables. B. D. Ripley, Springer, 2002. Literatura uzupełniająca: Linear Models with R, J. J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2005; Extending the Linear Model with R. J. J. Faraway, Chaplman & Hall/CRC, 2006; Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples, R. H. Shumway, D. S. Stoffer, Springer, 2006. |
|
Uwagi: |
Kryteria oceniania: projekty: 100.00% |
Właścicielem praw autorskich jest Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.