Podstawy programowania w R

Zajęcia wprowadzają do podstaw programowania w języku R. Pierwsze zajęcia omawiają stworzenie i podstawową konfigurację środowiska pracy ? instalację narzędzi i omówienie wybranego edytora. Kolejna część zajęć omawia podstawowe struktury danych: wektory i listy, oraz struktury bazujące na nich: macierze i ramki danych. Ostatni blok zajęć skupia się podstawowych technikach programistycznych. Omawiane są wykonania warunkowe, iteracja proceduralna i funkcjonalna oraz funkcje. W ramach możliwości omawiane są również dodatkowe pakiety.

Celem przedmiotu jest zapoznanie słuchaczy z językiem modelowania ekonometrycznego R. Słuchacz nabędzie umiejętność pracy ze środowiskiem języka R oraz wiedzę wystarczającą do dalszego poszerzania swoich umiejętności w zakresie wykorzystania tego środowiska pracy.

Literatura podstawowa:

An Introduction to R, W. N. Venables, D. M. Smith and the R Development Core Team; Introductory Statistics with R, P. Dalgaard, Springer, 2002; Modern Applied Statistics with S, W. N. Venables. B. D. Ripley, Springer, 2002.

Literatura uzupełniająca:

Linear Models with R, J. J. Faraway, Chapman & Hall/CRC, 2005; Extending the Linear Model with R. J. J. Faraway, Chaplman & Hall/CRC, 2006; Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples, R. H. Shumway, D. S. Stoffer, Springer, 2006.

Wiedza:

Podstawowa wiedza związana z konfiguracją środowiska R.

Znajomości struktur danych.

Znajomość typowych konstrukcji programistycznych i funkcji.

Umiejętności:

Umiejętność pisania własnych skryptów implementujących rozwiązania prostych zagadnień analizy danych.

Umiejętność organizacji kodu z wykorzystaniem funkcji.

Podstawowe umiejętności łączenia języka R w środowisku biurowym.

Kompetencje społeczne:

Nabycie dodatkowych umiejętności związanych z pracą na komputerze ukierunkowanych na analizę danych.

Lepsze zrozumienie miejsca metod ilościowych w zakresie analiz ekonomicznych oraz zarządzania.

projekty: 100.00%